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FRFraunhofer-Gesellschaft

Doktorand:in - Generische physiologisch basierte (PBK) Modelle in der Toxikologie(m/w/x)

Hannover
VollzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice

Weiterentwicklung eines bestehenden PBK-Modells zur Integration von In-vitro-ADME-Parametern für die Toxikologie. Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbarer naturwissenschaftlicher Studiengang erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbarer naturwissenschaftlicher Studiengang (z.B. Mathematik, Bioinformatik)
  • Interesse an Mathematik, Bioinformatik, Stofftransporten und Massenbilanzen
  • Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen oder Softwareprogrammen (z.B. Python, Matlab, Mathematica, R, KNIME)
  • Erfahrung mit gängigen Datenbankformaten (von Vorteil)
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (von Vorteil)

Aufgaben

  • Ein bestehendes PBK-Modell weiterentwickeln
  • In-vitro-ADME-Parameter in das PBK-Modell integrieren
  • Resultierende Unsicherheiten analysieren
  • Sich in das Prinzip der Expositionsmodellierung einarbeiten
  • Beide Module anbinden

Ausbildung

  • Master-Abschluss

Sprachen

  • EnglischGrundkenntnisse

Tools & Technologien

  • Python
  • Matlab
  • Mathematica
  • R
  • KNIME

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobiles Arbeiten

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Förderung von Austausch und Vernetzung

Weiterbildungsangebote

  • Weiterbildungen und Konferenzen

Mehr Urlaubstage

  • 30 Tage Urlaub
  • Arbeitsfreie Tage an Weihnachten und Silvester

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Kostenfreie Parkplätze
  • Ladesäulen
  • Fahrradstellplätze

Öffi Tickets

  • Zuschuss zum Deutschlandticket

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Vergünstigtes Betriebsrestaurant

Mitarbeiterrabatte

  • Attraktive Rabatte
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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