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Doktorand – Multimodale KI zur Synthese digitaler Modelle(m/w/x)
Erforschung multimodaler KI zur Interpretation und Generierung geometrischer Daten für Siemens. Masterabschluss in Informatik, Mathematik oder Ingenieurwesen erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle.
Anforderungen
- Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in KI, Computer Vision und Generative AI (GANs, VAEs, Diffusionsmodelle)
- Praktische Erfahrung mit LLMs, idealerweise auf multimodale Problemstellungen
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Umgang mit KI-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
- Interesse/Erfahrung in Verarbeitung geometrischer Daten oder Computer-Grafik (von Vorteil)
- Hohe Kreativität, Eigeninitiative und Leidenschaft für wissenschaftliche Herausforderungen
- Verhandlungssicheres Englisch
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Neuartige Methoden im Bereich multimodaler KI erforschen und entwickeln
- Automatisierte Interpretation und Generierung komplexer, geometrischer Daten erforschen und entwickeln
- Generative KI-Modelle analysieren und konzipieren
- Visuelle Spezifikationen in strukturierte digitale Repräsentationen transformieren
- Algorithmen zur semantischen Analyse von technischen Dokumentationen entwickeln
- Technische Dokumentationen in maschinenlesbare Formate überführen
- KI-Modelle auf reale industrielle Anwendungsfälle validieren und anwenden
- Prototypen zur Synthese von dreidimensionalen digitalen Zwillingen konzipieren
- Prototypen zur Synthese von dreidimensionalen digitalen Zwillingen implementieren
- Prototypen zur Synthese von dreidimensionalen digitalen Zwillingen evaluieren
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Computer Vision
- Generative AI
- GANs
- VAEs
- Diffusionsmodelle
- Large Language Models (LLMs)
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Attraktive Vergütung
- Zugang zu Aktienplänen
Noch nicht perfekt?
- BMW GroupTeilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen
- BMW Group
Doktorand im Bereich Beyond LLM KI und Industrielle Anwendungen(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - BMW Group
Doktorand KI basierte Surrogatmodelle für Fahrzeug Aerodynamik(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
PhD Generative AI for Production Systems(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
PhD AI Driven Crash Simulation and Geometric Deep Learning(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen
Doktorand – Multimodale KI zur Synthese digitaler Modelle(m/w/x)
Erforschung multimodaler KI zur Interpretation und Generierung geometrischer Daten für Siemens. Masterabschluss in Informatik, Mathematik oder Ingenieurwesen erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle.
Anforderungen
- Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in KI, Computer Vision und Generative AI (GANs, VAEs, Diffusionsmodelle)
- Praktische Erfahrung mit LLMs, idealerweise auf multimodale Problemstellungen
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Umgang mit KI-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
- Interesse/Erfahrung in Verarbeitung geometrischer Daten oder Computer-Grafik (von Vorteil)
- Hohe Kreativität, Eigeninitiative und Leidenschaft für wissenschaftliche Herausforderungen
- Verhandlungssicheres Englisch
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Neuartige Methoden im Bereich multimodaler KI erforschen und entwickeln
- Automatisierte Interpretation und Generierung komplexer, geometrischer Daten erforschen und entwickeln
- Generative KI-Modelle analysieren und konzipieren
- Visuelle Spezifikationen in strukturierte digitale Repräsentationen transformieren
- Algorithmen zur semantischen Analyse von technischen Dokumentationen entwickeln
- Technische Dokumentationen in maschinenlesbare Formate überführen
- KI-Modelle auf reale industrielle Anwendungsfälle validieren und anwenden
- Prototypen zur Synthese von dreidimensionalen digitalen Zwillingen konzipieren
- Prototypen zur Synthese von dreidimensionalen digitalen Zwillingen implementieren
- Prototypen zur Synthese von dreidimensionalen digitalen Zwillingen evaluieren
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Computer Vision
- Generative AI
- GANs
- VAEs
- Diffusionsmodelle
- Large Language Models (LLMs)
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Attraktive Vergütung
- Zugang zu Aktienplänen
Über das Unternehmen
Siemens AG
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt Netzwerke, die Städte mit Licht und Wärme versorgen und ist in der Automatisierung und Digitalisierung der Prozess- und Fertigungsindustrie tätig.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Doktorand Entwicklung von KI Agenten für Produktionssysteme(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Doktorand im Bereich Beyond LLM KI und Industrielle Anwendungen(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - BMW Group
Doktorand KI basierte Surrogatmodelle für Fahrzeug Aerodynamik(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
PhD Generative AI for Production Systems(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
PhD AI Driven Crash Simulation and Geometric Deep Learning(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen