BMW Group
Doktorand Lebensdauermodellierung Hochvoltspeicher(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
München
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BMBMW Group
Doktorand KI in der Zellabsicherung(m/w/x)
München
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
KI-gestützte Erforschung von Batteriezellalterung und Lebensdauer bei Entwickler von E-Fahrzeug-Hochvoltspeichern. Studienabschluss in Elektrochemie, Maschinenbau oder Elektrotechnik erforderlich. Möglichkeit zur Promotion.
Anforderungen
- Studienabschluss in Elektrochemie, Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Idealerweise Berufserfahrung in Komponentenentwicklung, Systemauslegung oder Hardware-Entwicklung (bevorzugt Batteriesysteme oder Batteriezellen-Umfeld)
- Kenntnisse in Matlab/Simulink, Dymola oder vergleichbaren Simulationstools
- Grundlegendes Prozessverständnis Serienentwicklung Batteriesysteme und E/E-Systeme
- Begeisterung für Batterietechnologie und KI-gestützte Innovation
Aufgaben
- Systemauslegung von Hochvoltspeichern unterstützen
- Speichermodellierung von Hochvoltspeichern unterstützen
- Funktionskonzepte von Hochvoltspeichern unterstützen
- Lebensdauer von Batteriezellen und -modulen erforschen
- Alterung von Batteriezellen schätzen und modellieren
- Absicherungsmessungen an Batteriezellen durchführen
- KI-Methoden zur Alterungsbestimmung in Fahrzeugen kombinieren
- Funktionale Auslegung der Alterungsmodellierung und -analyse mitgestalten
- Modellqualität durch Validierungstests an Batteriezellen sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Matlab/Simulink
- Dymola
- KI
Benefits
Sonstige Zulagen
- Weihnachtsgeld
Mentoring & Coaching
- Umfassendes Mentoring und Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Sonstige Vorteile
- Apartments für Studierende
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Doktorand Echtzeitfähige Batterieemulation und HV-Speicher Zustandsdiagnosen(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - BMW Group
Doktorand Qualität Produktion von Batteriezellen(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Werkstudent Fraktionales Ersatzschaltbildmodell für Batteriezellen(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen - BMW Group
Doktorand Elektromagnetische Verträglichkeit & Simulation elektrischer Antriebsmaschinen(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeMünchen
BMBMW Group
Doktorand KI in der Zellabsicherung(m/w/x)
München
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
KI-gestützte Erforschung von Batteriezellalterung und Lebensdauer bei Entwickler von E-Fahrzeug-Hochvoltspeichern. Studienabschluss in Elektrochemie, Maschinenbau oder Elektrotechnik erforderlich. Möglichkeit zur Promotion.
Anforderungen
- Studienabschluss in Elektrochemie, Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Idealerweise Berufserfahrung in Komponentenentwicklung, Systemauslegung oder Hardware-Entwicklung (bevorzugt Batteriesysteme oder Batteriezellen-Umfeld)
- Kenntnisse in Matlab/Simulink, Dymola oder vergleichbaren Simulationstools
- Grundlegendes Prozessverständnis Serienentwicklung Batteriesysteme und E/E-Systeme
- Begeisterung für Batterietechnologie und KI-gestützte Innovation
Aufgaben
- Systemauslegung von Hochvoltspeichern unterstützen
- Speichermodellierung von Hochvoltspeichern unterstützen
- Funktionskonzepte von Hochvoltspeichern unterstützen
- Lebensdauer von Batteriezellen und -modulen erforschen
- Alterung von Batteriezellen schätzen und modellieren
- Absicherungsmessungen an Batteriezellen durchführen
- KI-Methoden zur Alterungsbestimmung in Fahrzeugen kombinieren
- Funktionale Auslegung der Alterungsmodellierung und -analyse mitgestalten
- Modellqualität durch Validierungstests an Batteriezellen sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Matlab/Simulink
- Dymola
- KI
Benefits
Sonstige Zulagen
- Weihnachtsgeld
Mentoring & Coaching
- Umfassendes Mentoring und Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
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Doktorand Echtzeitfähige Batterieemulation und HV-Speicher Zustandsdiagnosen(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - BMW Group
Doktorand Qualität Produktion von Batteriezellen(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Werkstudent Fraktionales Ersatzschaltbildmodell für Batteriezellen(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen - BMW Group
Doktorand Elektromagnetische Verträglichkeit & Simulation elektrischer Antriebsmaschinen(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeMünchen