BMW Group
Doktorand Elektromagnetische Verträglichkeit & Simulation elektrischer Antriebsmaschinen(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit Homeoffice
München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BMBMW Group
Doktorand Echtzeitfähige Batterieemulation und HV-Speicher Zustandsdiagnosen(m/w/x)
München
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Skalierung von Zellclustern und Abbildung von Hochvoltspeicher-Konfigurationen für Echtzeitfähige Batterieemulation. Fundierte Kenntnisse in Batterietechnologie und Modellierung erforderlich. Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Naturwissenschaften oder verwandtem technischen Fachgebiet mit fundierten Kenntnissen in Batterietechnologie und Energiespeichersystemen.
- Umfassende Kenntnisse in Batteriezell- und Hochvoltspeichertechnik, insbesondere Lithium-Ionen-Technologie und Alterungsmechanismen.
- Erfahrung in Modellierung und Simulation von Batteriesystemen, idealerweise mit physikalisch basierten Zellmodellen.
- Kenntnisse in Sensitivitätsanalyse, Parameteridentifikation und statistischer Auswertung von Messdaten.
- Kenntnisse in Datenanalyse und Visualisierung sowie Grundkenntnisse in Embedded-Softwareentwicklung und Diagnosealgorithmen sind wünschenswert.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Analytische Fähigkeiten und Gestaltungswille für die Mobilität der Zukunft.
- Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis für Nicht-EU-Staatsangehörige.
Aufgaben
- Zellcluster und Hochvoltspeicher auf Zellendaten skalieren
- Physikalisch basierte Zellmodelle parametrieren
- Sensitivitätsanalysen durchführen
- Zellcharakteristiken emulieren
- Hochvoltspeicher-Konfigurationen abbilden
- Auswirkungen veränderter Zellcharakteristiken bewerten
- Auswirkungen veränderter Speicherparameter bewerten
- Aktuelle Diagnosealgorithmen analysieren
- E/E-Hardware analysieren
- Erweiterte Diagnosealgorithmen entwickeln
- Abweichungen in Zellzuständen erkennen
- Diagnosestrategien validieren
- Kundenbetriebsprofile nachbilden
- Methoden wissenschaftlich dokumentieren
- Ergebnisse wissenschaftlich dokumentieren
- Eng mit Zellentwicklung zusammenarbeiten
- Eng mit Software-Entwicklung zusammenarbeiten
- Eng mit Hochvoltspeichertechnik zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- MATLAB/Simulink
- Python
- Modelica
Benefits
Sonstige Zulagen
- Weihnachtsgeld
Mentoring & Coaching
- Umfassendes Mentoring
Sonstige Vorteile
- Onboarding
- Apartments für Studierende
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Weiterentwicklung
- Fachliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Doktorand Qualität Produktion von Batteriezellen(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Doktorand KI basierte Surrogatmodelle für Fahrzeug Aerodynamik(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Werkstudent Li-Ionen-Zellentwicklung(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen - BMW Group
Doktorand Data Science & Machine Learning im Bereich Ladeinfrastruktur für Elektroautos(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen
BMBMW Group
Doktorand Echtzeitfähige Batterieemulation und HV-Speicher Zustandsdiagnosen(m/w/x)
München
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Skalierung von Zellclustern und Abbildung von Hochvoltspeicher-Konfigurationen für Echtzeitfähige Batterieemulation. Fundierte Kenntnisse in Batterietechnologie und Modellierung erforderlich. Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Naturwissenschaften oder verwandtem technischen Fachgebiet mit fundierten Kenntnissen in Batterietechnologie und Energiespeichersystemen.
- Umfassende Kenntnisse in Batteriezell- und Hochvoltspeichertechnik, insbesondere Lithium-Ionen-Technologie und Alterungsmechanismen.
- Erfahrung in Modellierung und Simulation von Batteriesystemen, idealerweise mit physikalisch basierten Zellmodellen.
- Kenntnisse in Sensitivitätsanalyse, Parameteridentifikation und statistischer Auswertung von Messdaten.
- Kenntnisse in Datenanalyse und Visualisierung sowie Grundkenntnisse in Embedded-Softwareentwicklung und Diagnosealgorithmen sind wünschenswert.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Analytische Fähigkeiten und Gestaltungswille für die Mobilität der Zukunft.
- Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis für Nicht-EU-Staatsangehörige.
Aufgaben
- Zellcluster und Hochvoltspeicher auf Zellendaten skalieren
- Physikalisch basierte Zellmodelle parametrieren
- Sensitivitätsanalysen durchführen
- Zellcharakteristiken emulieren
- Hochvoltspeicher-Konfigurationen abbilden
- Auswirkungen veränderter Zellcharakteristiken bewerten
- Auswirkungen veränderter Speicherparameter bewerten
- Aktuelle Diagnosealgorithmen analysieren
- E/E-Hardware analysieren
- Erweiterte Diagnosealgorithmen entwickeln
- Abweichungen in Zellzuständen erkennen
- Diagnosestrategien validieren
- Kundenbetriebsprofile nachbilden
- Methoden wissenschaftlich dokumentieren
- Ergebnisse wissenschaftlich dokumentieren
- Eng mit Zellentwicklung zusammenarbeiten
- Eng mit Software-Entwicklung zusammenarbeiten
- Eng mit Hochvoltspeichertechnik zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- MATLAB/Simulink
- Python
- Modelica
Benefits
Sonstige Zulagen
- Weihnachtsgeld
Mentoring & Coaching
- Umfassendes Mentoring
Sonstige Vorteile
- Onboarding
- Apartments für Studierende
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Weiterentwicklung
- Fachliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Doktorand Elektromagnetische Verträglichkeit & Simulation elektrischer Antriebsmaschinen(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - BMW Group
Doktorand Qualität Produktion von Batteriezellen(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Doktorand KI basierte Surrogatmodelle für Fahrzeug Aerodynamik(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Werkstudent Li-Ionen-Zellentwicklung(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen - BMW Group
Doktorand Data Science & Machine Learning im Bereich Ladeinfrastruktur für Elektroautos(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen