BMW Group
Doktorand Lebensdauermodellierung Hochvoltspeicher(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
München
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BMBMW Group
Doktorand Echtzeitfähige Batterieemulation und HV-Speicher Zustandsdiagnosen(m/w/x)
München
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Skalierung experimenteller Zellendaten auf Hochvoltspeicher-Cluster, Emulation von Zellcharakteristiken am Prüfstand. Erfahrung in Modellierung/Simulation von Batteriesystemen mit MATLAB/Simulink erforderlich. Umrahmendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Studium Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Naturwissenschaften oder technisches Fachgebiet
- Kenntnisse in Batteriezell- und Hochvoltspeichertechnik
- Erfahrung in Modellierung und Simulation von Batteriesystemen
- Kenntnisse in Sensitivitätsanalyse und statistischer Auswertung
- Sicherer Umgang mit MATLAB/Simulink, Python oder Modelica
- Kenntnisse in Datenanalyse, Embedded-Softwareentwicklung und Diagnosealgorithmen wünschenswert
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Analytische Fähigkeiten und Gestaltungswille
- Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis für Nicht-EU-Staatsangehörige
Aufgaben
- Experimentell ermittelte Zellendaten auf Zellcluster und den gesamten Hochvoltspeicher skalieren
- Physikalisch basierte Zellmodelle inklusive Sensitivitätsanalysen parametrieren
- Zellcharakteristiken zur Abbildung verschiedener Hochvoltspeicher-Konfigurationen am Prüfstand emulieren
- Auswirkungen veränderter Zellcharakteristiken und Speicherparameter auf Hochvoltdiagnosesysteme bewerten
- Aktuelle Diagnosealgorithmen und E/E-Hardware bezüglich modifizierter Zellparameter analysieren
- Prüfstandsversuche zur Validierung der Analysen durchführen
- Erweiterte Diagnosealgorithmen zur Erkennung von Abweichungen in Zellzuständen entwickeln
- Diagnosestrategien durch Nachbildung von Kundenbetriebsprofilen am Prüfstand validieren
- Methoden und Ergebnisse wissenschaftlich dokumentieren
- Eng mit der Zell-, Software- und Hochvoltspeichertechnik zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- MATLAB
- Simulink
- Python
- Modelica
Benefits
Mentoring & Coaching
- Umrahmendes Mentoring
- Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Boni & Prämien
- Attraktiver, fairer Förderbetrag
Sonstige Vorteile
- Apartments für Studierende
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Doktorand KI in der Zellabsicherung(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - BMW Group
Doktorand Qualität Produktion von Batteriezellen(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Doktorand Elektromagnetische Verträglichkeit & Simulation elektrischer Antriebsmaschinen(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - BMW Group
Werkstudent Fraktionales Ersatzschaltbildmodell für Batteriezellen(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen
BMBMW Group
Doktorand Echtzeitfähige Batterieemulation und HV-Speicher Zustandsdiagnosen(m/w/x)
München
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Skalierung experimenteller Zellendaten auf Hochvoltspeicher-Cluster, Emulation von Zellcharakteristiken am Prüfstand. Erfahrung in Modellierung/Simulation von Batteriesystemen mit MATLAB/Simulink erforderlich. Umrahmendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Studium Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Naturwissenschaften oder technisches Fachgebiet
- Kenntnisse in Batteriezell- und Hochvoltspeichertechnik
- Erfahrung in Modellierung und Simulation von Batteriesystemen
- Kenntnisse in Sensitivitätsanalyse und statistischer Auswertung
- Sicherer Umgang mit MATLAB/Simulink, Python oder Modelica
- Kenntnisse in Datenanalyse, Embedded-Softwareentwicklung und Diagnosealgorithmen wünschenswert
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
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Aufgaben
- Experimentell ermittelte Zellendaten auf Zellcluster und den gesamten Hochvoltspeicher skalieren
- Physikalisch basierte Zellmodelle inklusive Sensitivitätsanalysen parametrieren
- Zellcharakteristiken zur Abbildung verschiedener Hochvoltspeicher-Konfigurationen am Prüfstand emulieren
- Auswirkungen veränderter Zellcharakteristiken und Speicherparameter auf Hochvoltdiagnosesysteme bewerten
- Aktuelle Diagnosealgorithmen und E/E-Hardware bezüglich modifizierter Zellparameter analysieren
- Prüfstandsversuche zur Validierung der Analysen durchführen
- Erweiterte Diagnosealgorithmen zur Erkennung von Abweichungen in Zellzuständen entwickeln
- Diagnosestrategien durch Nachbildung von Kundenbetriebsprofilen am Prüfstand validieren
- Methoden und Ergebnisse wissenschaftlich dokumentieren
- Eng mit der Zell-, Software- und Hochvoltspeichertechnik zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
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- Deutsch – verhandlungssicher
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- Python
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Benefits
Mentoring & Coaching
- Umrahmendes Mentoring
- Onboarding
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Flexibles Arbeiten
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Boni & Prämien
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Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
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Doktorand Qualität Produktion von Batteriezellen(m/w/x)
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Doktorand Elektromagnetische Verträglichkeit & Simulation elektrischer Antriebsmaschinen(m/w/x)
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Werkstudent Fraktionales Ersatzschaltbildmodell für Batteriezellen(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen