BMW Group
Doktorand Echtzeitfähige Batterieemulation und HV-Speicher Zustandsdiagnosen(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
München
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BMBMW Group
Doktorand Data Science & Machine Learning im Bereich Ladeinfrastruktur für Elektroautos(m/w/x)
München
Teilzeitmit Homeoffice
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von KI-Methoden für automatisierte Analyse von Ladeinfrastrukturdaten für Elektroautos bei Premium-Automobilhersteller. Masterstudium in Informatik, Elektrotechnik oder Data Science sowie fundierte KI-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur wissenschaftlichen Publikation der Forschungsergebnisse.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Masterstudium Informatik, Elektrotechnik, Data Science oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in KI-Methoden (Deep Learning, Clustering, Anomalieerkennung)
- Praktische Erfahrung in Python oder vergleichbaren Frameworks
- Interesse an automotiven Kommunikationsstandards (ISO 15118) und datenintensiven Systemen
- Bereitschaft zur Sichtbarmachung von Forschungsergebnissen (wissenschaftlich & BMW-Praxis)
- Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis (Nicht-EU-Bürger)
Aufgaben
- KI-Methoden für automatisierte Analyse und Fehlerzuordnung entwickeln
- Mit realen BMW-Ladedaten arbeiten
- Mit Kommunikationsprotokollen arbeiten
- Mit ISO/IEC-Standards arbeiten
- Modelle und Methoden anhand von Felddaten validieren
- Experimentelle Versuche durchführen
- Use Cases für Fehlererkennung von DC-Ladevorgängen ausgestalten
- Use Cases für Anomalieanalyse von DC-Ladevorgängen ausgestalten
- Use Cases für Qualitätsbewertung von DC-Ladevorgängen ausgestalten
- Wissenschaftliche Beiträge zur Weiterentwicklung von Elektromobilitäts-Standards erarbeiten
- Prädiktive und präventive Optimierungsmaßnahmen entwickeln
- Optimierungsmaßnahmen in BMW-Systeme integrieren
- Optimierungsmaßnahmen in Kundenfunktionen integrieren
- Mit internen Fachbereichen zusammenarbeiten
- Mit einer Universität zusammenarbeiten
- Ergebnisse wissenschaftlich präsentieren
- Ergebnisse industriell präsentieren
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Deep Learning
- Clustering
- Anomalieerkennung
- Python
- ISO 15118
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktive und faire Vergütung
Sonstige Vorteile
- Urlaubsgeld
- Apartments für Studierende (München, nach Verfügbarkeit)
Sonstige Zulagen
- Weihnachtsgeld
Mentoring & Coaching
- Umfassendes Mentoring und Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Doktorand Elektromagnetische Verträglichkeit & Simulation elektrischer Antriebsmaschinen(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - BMW Group
Doktorand ESG Risikoanalytik in globalen Lieferketten(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
Doktorand KI basierte Surrogatmodelle für Fahrzeug Aerodynamik(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
PhD Generative AI for Production Systems(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen
BMBMW Group
Doktorand Data Science & Machine Learning im Bereich Ladeinfrastruktur für Elektroautos(m/w/x)
München
Teilzeitmit Homeoffice
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von KI-Methoden für automatisierte Analyse von Ladeinfrastrukturdaten für Elektroautos bei Premium-Automobilhersteller. Masterstudium in Informatik, Elektrotechnik oder Data Science sowie fundierte KI-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur wissenschaftlichen Publikation der Forschungsergebnisse.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Masterstudium Informatik, Elektrotechnik, Data Science oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in KI-Methoden (Deep Learning, Clustering, Anomalieerkennung)
- Praktische Erfahrung in Python oder vergleichbaren Frameworks
- Interesse an automotiven Kommunikationsstandards (ISO 15118) und datenintensiven Systemen
- Bereitschaft zur Sichtbarmachung von Forschungsergebnissen (wissenschaftlich & BMW-Praxis)
- Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis (Nicht-EU-Bürger)
Aufgaben
- KI-Methoden für automatisierte Analyse und Fehlerzuordnung entwickeln
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- Use Cases für Fehlererkennung von DC-Ladevorgängen ausgestalten
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- Wissenschaftliche Beiträge zur Weiterentwicklung von Elektromobilitäts-Standards erarbeiten
- Prädiktive und präventive Optimierungsmaßnahmen entwickeln
- Optimierungsmaßnahmen in BMW-Systeme integrieren
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- Mit internen Fachbereichen zusammenarbeiten
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- Ergebnisse wissenschaftlich präsentieren
- Ergebnisse industriell präsentieren
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Tools & Technologien
- Deep Learning
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Benefits
Attraktive Vergütung
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Sonstige Vorteile
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Sonstige Zulagen
- Weihnachtsgeld
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- Umfassendes Mentoring und Onboarding
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Flexibles Arbeiten
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
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TeilzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - BMW Group
Doktorand ESG Risikoanalytik in globalen Lieferketten(m/w/x)
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PhD Generative AI for Production Systems(m/w/x)
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