DE10 Electrolux Hausgeräte GmbH
Werkstudent KI & Prozessoptimierung(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
Nürnberg
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
SISiemens AG
Doktorand Biofeedback im Bereich SCADA, Stationsautomatisierung, Microgrid und Trainingssimulator(m/w/x)
Nürnberg
Teilzeit, Mini JobBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Analyse multimodaler Biofeedback-Messdaten und Entwicklung neuropsychologischer Methoden für Trainingssysteme bei einem Experten für Netzwerke und Automatisierung. Promotionsabsicht und praktische Erfahrung mit Python/ML-Frameworks erforderlich. Forschung in interdisziplinärem Team.
Anforderungen
- Erfolgreiches Studium (Medizintechnik, Data Science, Informatik, KI oder vergleichbar) und Promotionsabsicht
- Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und multimodaler Datenanalyse
- Praktische Erfahrung mit Python und ML/DL-Frameworks (PyTorch oder TensorFlow)
- Erfahrung in Datenanalyse, Feature Engineering, Data Mining und KI-Pipelines
- Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Forschung
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
Aufgaben
- Tests für SCADA-Systeme und Trainingsumgebungen konzipieren
- Tests für SCADA-Systeme und Trainingsumgebungen integrieren
- Multimodale Messdaten aus Biofeedback-Geräten analysieren
- Neuropsychologische Methoden entwickeln
- Ergebnisse in Trainingssysteme für Microgrids integrieren
- Ergebnisse in Trainingssysteme für Stationsautomatisierung integrieren
- Prototyp für biofeedback-basierte Assistenzfunktionen konzipieren
- Prototyp für biofeedback-basierte Assistenzfunktionen entwickeln
- Prototyp in softwarebasierten Lernumgebungen erproben
- Mit Expert:innen aus Energie-, IT- und Human-Factors-Forschung zusammenarbeiten
- Ergebnisse praxisnah weiterentwickeln
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Siemens AG
Werkstudent – Neue Methoden zur Energienetzanalyse und -simulation(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeErlangen - DATEV eG
Werkstudent KI-Optimierung & Datenannotation(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeNürnberg - Siemens Healthineers
Werkstudent klinische Prüfung/Customer Use Test bei Magnetic Resonance(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeErlangen - Bureau Veritas
Bachelor- oder Masterand New Energy / ATEX(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeTürkheim, Nürnberg
SISiemens AG
Doktorand Biofeedback im Bereich SCADA, Stationsautomatisierung, Microgrid und Trainingssimulator(m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
Analyse multimodaler Biofeedback-Messdaten und Entwicklung neuropsychologischer Methoden für Trainingssysteme bei einem Experten für Netzwerke und Automatisierung. Promotionsabsicht und praktische Erfahrung mit Python/ML-Frameworks erforderlich. Forschung in interdisziplinärem Team.
Anforderungen
- Erfolgreiches Studium (Medizintechnik, Data Science, Informatik, KI oder vergleichbar) und Promotionsabsicht
- Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und multimodaler Datenanalyse
- Praktische Erfahrung mit Python und ML/DL-Frameworks (PyTorch oder TensorFlow)
- Erfahrung in Datenanalyse, Feature Engineering, Data Mining und KI-Pipelines
- Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Forschung
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
Aufgaben
- Tests für SCADA-Systeme und Trainingsumgebungen konzipieren
- Tests für SCADA-Systeme und Trainingsumgebungen integrieren
- Multimodale Messdaten aus Biofeedback-Geräten analysieren
- Neuropsychologische Methoden entwickeln
- Ergebnisse in Trainingssysteme für Microgrids integrieren
- Ergebnisse in Trainingssysteme für Stationsautomatisierung integrieren
- Prototyp für biofeedback-basierte Assistenzfunktionen konzipieren
- Prototyp für biofeedback-basierte Assistenzfunktionen entwickeln
- Prototyp in softwarebasierten Lernumgebungen erproben
- Mit Expert:innen aus Energie-, IT- und Human-Factors-Forschung zusammenarbeiten
- Ergebnisse praxisnah weiterentwickeln
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Siemens AG
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt Netzwerke, die Städte mit Licht und Wärme versorgen und ist in der Automatisierung und Digitalisierung der Prozess- und Fertigungsindustrie tätig.
Noch nicht perfekt?
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TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeNürnberg - Siemens AG
Werkstudent – Neue Methoden zur Energienetzanalyse und -simulation(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeErlangen - DATEV eG
Werkstudent KI-Optimierung & Datenannotation(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeNürnberg - Siemens Healthineers
Werkstudent klinische Prüfung/Customer Use Test bei Magnetic Resonance(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeErlangen - Bureau Veritas
Bachelor- oder Masterand New Energy / ATEX(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeTürkheim, Nürnberg