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MEMercedes-Benz Tech Innovation

Doktorand AI FTE & AI‑gestützte Produktivitätsmessung Software Engineering(m/w/x)

Ulm
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science

Researching and validating AI FTE concepts for software engineering productivity metrics. Strong empirical research and data analysis skills required. Mobile work, 30 vacation days, and independent planning.

Anforderungen

  • Excellent German and English skills
  • Very good Master's degree in Informatics, Data Science, Software Engineering, Statistics, Mathematics, Industrial Engineering or comparable
  • Strong interest in empirical research, metric models, and methodologically sound validation
  • Solid understanding of Software Engineering/SDLC and interest in AI-driven productivity
  • Very good skills in data analysis and modeling
  • High communication strength and ability to convey complex issues understandably
  • Experience with productivity, efficiency, or quality metrics in software/technology environment
  • Knowledge in governance, process, or framework design is advantageous
  • First experience with offering, delivery, or business partner models is advantageous
  • Experience in knowledge transfer, enablement formats, workshops, or community work is a big plus

Aufgaben

  • Conduct research on AI FTE concept
  • Develop and validate AI FTE methodology
  • Ensure transparency in AI productivity metrics
  • Measure AI-supported efficiency gains
  • Enhance practical usability of AI FTE
  • Collaborate on AI-based tool development
  • Maintain scientific rigor in research
  • Communicate findings and progress
  • Support AI tool implementation
  • Ensure ethical use of AI in productivity

Berufserfahrung

  • ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutschfließend
  • Englischfließend

Tools & Technologien

  • Python
  • R
  • Copilots
  • agentische Workflows
  • moderne Entwickler-Toolchains

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Mobile Work
  • Flexible working hours
  • Working time depot

Mehr Urlaubstage

  • 30 vacation days

Sinnstiftende Arbeit

  • Independent work planning

Weiterbildungsangebote

  • Personal development opportunities
  • Training offers
  • Conferences
  • Online trainings
  • Udemy Business

Lockere Unternehmenskultur

  • Flat hierarchies
  • Appreciative atmosphere
  • Openness
  • Open-mindedness
  • Great Place to Work - Best Employers

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Leadership career

Startup-Atmosphäre

  • Innovative processes

Mitarbeiterrabatte

  • Discounted sports offers
  • Corporate benefits

Mentale Gesundheitsförderung

  • Instahelp

Betriebliche Altersvorsorge

  • Company pension plan
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Mercedes-Benz Tech Innovation erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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