Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Doktorand – Agentenbasierte KI-Systeme und LLMs für industrielle Anwendungen(m/w/x)
Entwicklung neuartiger multimodaler KI-Methoden zur automatisierten Interpretation geometrischer Daten und Generierung visueller Spezifikationen. Fundierte Kenntnisse in KI, Computer Vision und LLMs mit Python-Expertise erforderlich. 30 Tage Urlaub und Zugang zu Aktienplänen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Diplom in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, Computer Vision und Generative AI (z. B. GANs, VAEs, Diffusionsmodelle)
- Praktische Erfahrung im Einsatz von Large Language Models (LLMs), idealerweise auf multimodale Problemstellungen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und sicherer Umgang mit KI-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Interesse an oder erste Erfahrungen mit Verarbeitung von geometrischen Daten oder Computer-Grafik (von großem Vorteil)
- Hohe Kreativität, Eigeninitiative, Leidenschaft für selbstständige Lösung komplexer wissenschaftlicher Herausforderungen, ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift, gute Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Neuartige Methoden im Bereich multimodaler KI erforschen und entwickeln
- Komplexe, geometrische Daten automatisiert interpretieren und generieren
- Generative KI-Modelle analysieren, konzipieren und verbessern
- Visuelle Spezifikationen in strukturierte digitale Repräsentationen transformieren
- Algorithmen zur semantischen Analyse technischer Dokumentationen entwickeln und implementieren
- Technische Dokumentationen in maschinenlesbare Formate überführen
- Entwickelte KI-Modelle für reale industrielle Anwendungsfälle validieren und adaptieren
- Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen präsentieren
- Forschungsergebnisse durch Erfindungsmeldungen sichern
- Masterstudierende und Praktikanten im Rahmen von Projekten betreuen
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Künstliche Intelligenz
- Computer Vision
- Generative AI
- GANs
- VAEs
- Diffusionsmodelle
- Large Language Models (LLMs)
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Verarbeitung von geometrischen Daten
- Computer-Grafik
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Attraktive Vergütung
- Zugang zu Aktienplänen
- Home
- Jobs in Deutschland
- Muenchen
- Doktorand – Agentenbasierte KI-Systeme und LLMs für industrielle AnwendungenDoktorand – Agentenbasierte KI-Systeme und LLMs für indus...
Noch nicht perfekt?
- BMW GroupTeilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen
- BMW Group
Doktorand im Bereich Beyond LLM KI und Industrielle Anwendungen(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - BMW Group
Doktorand KI basierte Surrogatmodelle für Fahrzeug Aerodynamik(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
PhD Generative AI for Production Systems(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
PhD AI Driven Crash Simulation and Geometric Deep Learning(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen
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- Muenchen
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Doktorand – Agentenbasierte KI-Systeme und LLMs für industrielle Anwendungen(m/w/x)
Entwicklung neuartiger multimodaler KI-Methoden zur automatisierten Interpretation geometrischer Daten und Generierung visueller Spezifikationen. Fundierte Kenntnisse in KI, Computer Vision und LLMs mit Python-Expertise erforderlich. 30 Tage Urlaub und Zugang zu Aktienplänen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Diplom in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, Computer Vision und Generative AI (z. B. GANs, VAEs, Diffusionsmodelle)
- Praktische Erfahrung im Einsatz von Large Language Models (LLMs), idealerweise auf multimodale Problemstellungen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und sicherer Umgang mit KI-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Interesse an oder erste Erfahrungen mit Verarbeitung von geometrischen Daten oder Computer-Grafik (von großem Vorteil)
- Hohe Kreativität, Eigeninitiative, Leidenschaft für selbstständige Lösung komplexer wissenschaftlicher Herausforderungen, ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift, gute Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Neuartige Methoden im Bereich multimodaler KI erforschen und entwickeln
- Komplexe, geometrische Daten automatisiert interpretieren und generieren
- Generative KI-Modelle analysieren, konzipieren und verbessern
- Visuelle Spezifikationen in strukturierte digitale Repräsentationen transformieren
- Algorithmen zur semantischen Analyse technischer Dokumentationen entwickeln und implementieren
- Technische Dokumentationen in maschinenlesbare Formate überführen
- Entwickelte KI-Modelle für reale industrielle Anwendungsfälle validieren und adaptieren
- Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen präsentieren
- Forschungsergebnisse durch Erfindungsmeldungen sichern
- Masterstudierende und Praktikanten im Rahmen von Projekten betreuen
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
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Tools & Technologien
- Künstliche Intelligenz
- Computer Vision
- Generative AI
- GANs
- VAEs
- Diffusionsmodelle
- Large Language Models (LLMs)
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Verarbeitung von geometrischen Daten
- Computer-Grafik
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Attraktive Vergütung
- Zugang zu Aktienplänen
Über das Unternehmen
Siemens AG
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt Netzwerke, die Städte mit Licht und Wärme versorgen und ist in der Automatisierung und Digitalisierung der Prozess- und Fertigungsindustrie tätig.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Doktorand Entwicklung von KI Agenten für Produktionssysteme(m/w/x)
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Doktorand im Bereich Beyond LLM KI und Industrielle Anwendungen(m/w/x)
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Doktorand KI basierte Surrogatmodelle für Fahrzeug Aerodynamik(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
PhD Generative AI for Production Systems(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - BMW Group
PhD AI Driven Crash Simulation and Geometric Deep Learning(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen