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Divisional Data Coordinator(m/w/x)
Datenqualitätssicherung für transaktionale und Stammdaten in einer Industrie-Division, inklusive Migration und Cleansing. Tiefgehende SAP S/4HANA-Kenntnisse und Datenmanagement-Erfahrung in Industrieunternehmen erforderlich. 30 Urlaubstage pro Jahr.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Informatik oder vergleichbar
- Tiefgehende SAP-Kenntnisse, idealerweise im S/4HANA-Umfeld
- Berufserfahrung im IT-Umfeld eines Industrieunternehmens
- Umfangreiche Kenntnisse im Datenmanagement, insbesondere bei der Einführung und Nutzung von ERP-Systemen und mit Transaktionalen Daten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung im Projektmanagement und die Fähigkeit, interdisziplinäre und globale Projekte eigenständig zu leiten oder zu unterstützen
- Affinität für neue Technologien sowie analytische und starke Präsentationsfähigkeiten
- Teamgeist, Neugier und Begeisterung für Datenmanagement
Aufgaben
- Hohe Datenqualität innerhalb der PFP-Division sicherstellen
- Transaktionale Daten sowie teilweise Stammdaten einrichten und pflegen
- Datenmigration steuern und divisional koordinieren
- Data-Cleansing-, Validierungs- und Mapping-Aktivitäten durchführen
- Eng mit dem Global Data Team und Divisional Data Experts zusammenarbeiten
- Einhaltung globaler Datenstandards überwachen
- Transparenz zu datenbezogenen Anforderungen im Projektteam schaffen
- Datenqualität kontinuierlich weiterentwickeln
- Master Data Management unterstützen
- Fortschritt, Risiken und Herausforderungen an Stakeholder reporten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SAP
- ERP-Systeme
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung
Sicherer Arbeitsplatz
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Zukunftssicherheit
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage pro Jahr
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeiten
Sonstige Vorteile
- Moderne Benefits
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine mit hochwertigen Speisen
Karriere- und Weiterentwicklung
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
Noch nicht perfekt?
- GEA Westfalia Separator Group GmbHVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenOelde
- GEA Westfalia Separator Group GmbH
Data Management Analyst(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenOelde - GEA Westfalia Separator Group GmbH
Data Management Analyst(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenOelde - GEA Westfalia Separator Group GmbH
Data Governance and Management Specialist(m/w/x)
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Data Governance and Management Specialist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenOelde
Divisional Data Coordinator(m/w/x)
Datenqualitätssicherung für transaktionale und Stammdaten in einer Industrie-Division, inklusive Migration und Cleansing. Tiefgehende SAP S/4HANA-Kenntnisse und Datenmanagement-Erfahrung in Industrieunternehmen erforderlich. 30 Urlaubstage pro Jahr.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Informatik oder vergleichbar
- Tiefgehende SAP-Kenntnisse, idealerweise im S/4HANA-Umfeld
- Berufserfahrung im IT-Umfeld eines Industrieunternehmens
- Umfangreiche Kenntnisse im Datenmanagement, insbesondere bei der Einführung und Nutzung von ERP-Systemen und mit Transaktionalen Daten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung im Projektmanagement und die Fähigkeit, interdisziplinäre und globale Projekte eigenständig zu leiten oder zu unterstützen
- Affinität für neue Technologien sowie analytische und starke Präsentationsfähigkeiten
- Teamgeist, Neugier und Begeisterung für Datenmanagement
Aufgaben
- Hohe Datenqualität innerhalb der PFP-Division sicherstellen
- Transaktionale Daten sowie teilweise Stammdaten einrichten und pflegen
- Datenmigration steuern und divisional koordinieren
- Data-Cleansing-, Validierungs- und Mapping-Aktivitäten durchführen
- Eng mit dem Global Data Team und Divisional Data Experts zusammenarbeiten
- Einhaltung globaler Datenstandards überwachen
- Transparenz zu datenbezogenen Anforderungen im Projektteam schaffen
- Datenqualität kontinuierlich weiterentwickeln
- Master Data Management unterstützen
- Fortschritt, Risiken und Herausforderungen an Stakeholder reporten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SAP
- ERP-Systeme
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung
Sicherer Arbeitsplatz
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Zukunftssicherheit
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage pro Jahr
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeiten
Sonstige Vorteile
- Moderne Benefits
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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Karriere- und Weiterentwicklung
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
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Data Management Analyst(m/w/x)
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