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RA
ramblr GmbH
vor 6 Monaten

DevOps / MLOps Engineer(m/w/x)

Dresden
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In this role, you will work closely with development teams to create a robust cloud-native infrastructure, focusing on transitioning machine learning algorithms into secure and scalable production systems.

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Anforderungen

  • Ability to build scalable backend and frontend services for machine learning
  • Strong experience with DevOps tools, preferably GitLab
  • Strong experience with cloud providers, preferably Google Cloud and Azure
  • Strong experience with IaC, preferably Terraform
  • Strong experience with containerisation and micro-service architectures
  • Some experience with MLOps principles and tooling is a plus
  • Coding skills in Python and basic knowledge of mypy, pylint/black, pytest
  • Experience with resource scaling, load balancing, and config management
  • Designing secure and privacy-sensitive systems, GDPR compliance
  • B.Sc./M.Sc./Ph.D. in computer science or a related field
  • 3+ years of experience

Ausbildung

Bachelor-Abschluss
ODER
Master-Abschluss
ODER
Doktor / Ph.D.

Berufserfahrung

3 Jahre

Aufgaben

  • Collaborate with development teams
  • Build cloud-native infrastructure
  • Implement Infrastructure as Code (IaC)
  • Develop CI/CD pipelines
  • Transition machine learning algorithms to production
  • Ensure systems are reliable and scalable
  • Maintain security and privacy standards

Tools & Technologien

GitLabGoogle CloudAzureTerraformKubernetesDockerArgoCDHelmPythonmypypylintblackpytest

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Benefits

Attraktive Vergütung

  • Equity incentive plan

Startup-Atmosphäre

  • Creative working environment

Sinnstiftende Arbeit

  • Full responsibility for tasks
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ramblr GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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