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DevOps Engineer – Plattform-Automatisierung & KI-Workflows(m/w/x)
Automatisierung einer selbst gehosteten Forschungsplattform mit Ansible und Kubernetes, Entwicklung von KI-Workflows (RAG, Agenten). Hochschulstudium oder gleichwertige Fähigkeiten erforderlich. Flexible Arbeitszeit, 30 Tage Urlaub.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Hochschulstudium (Bachelor) Informatik, Medizininformatik oder vergleichbar, alternativ gleichwertige Fähigkeiten/Erfahrungen
- Kenntnisse Automatisierung selbst gehosteter Infrastruktur (Ansible, IaC, CI/CD, Container-Orchestrierung) und Linux-Systemadministration
- Erfahrung Entwicklung KI-Workflows (RAG, agentische Workflows, Inferenz-Umgebungen)
- Kenntnisse Backend-Entwicklung (Python/FastAPI) und sicherheitsbewusste Softwareentwicklung (OWASP)
- Bereitschaft Aufbau von Lösungen auf selbst gehosteter Infrastruktur statt Managed-Cloud-Dienste
- Interesse am wissenschaftlichen Umfeld (klinische und datenwissenschaftliche Forschung)
- Engagement, Selbstständigkeit, Sorgfalt und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
- Gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig
Aufgaben
- Automatisierung unserer selbst gehosteten Forschungsplattform mittels Deployment und Konfiguration (Ansible), CI/CD, Container-Orchestrierung (Podman/Docker/Kubernetes) und Provisionierung von Server- und Basisdiensten
- Entwicklung der KI-Workflows der Plattform, einschließlich RAG-gestützter Suche, agentischer Assistenten und LLM-gestützter Automatisierung, sowie Anbindung universitärer Inferenz-Plattformen
- Betrieb, Entwicklung und Erprobung eigener KI-Inferenz-Umgebungen
- Technische Umsetzung von IT-Sicherheits- und Souveränitätsanforderungen, wie lokale Modelle, Datensouveränität, Automatisierung ohne Cloud-Abhängigkeit und Kapazitätsplanung (GPU, Speicher, Rechenzeit)
- Entwicklung und Pflege von Backend-Services, APIs sowie Automatisierungs- und Integrationsskripten
- Betrieb, Monitoring, Change Management und Fehleranalyse der Anwendungen im Produktivbetrieb
- Verantwortung für einen eigenen Themenbereich und zugewiesene Komponenten hinsichtlich Ziele, Qualität, Betriebsfähigkeit und Übergebbarkeit
- Technischer Support (First bis Third Level) für die Portale und Anwendungen des Instituts
- Produktiver, risikobewusster Einsatz KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeit
- Mobile Arbeit
- Teilzeitmöglichkeiten
- Familienfreundliche Regelungen
- Work-Life-Balance
- 30 Tage Urlaub
- Jahressonderzahlung
- Betriebliche Altersvorsorge
- Gestaltungsraum
- Zeit für eigene Ideen
- Mitarbeit an Open-Source-Projekten
- Gezielte Entwicklung
- Unterstützung bei Publikationen
- Mentoring
- Individuelle Fortbildungsoptionen
- Vielfältige Weiterbildungsangebote
- Unterstützung bei Konferenzbesuchen
- Kostenloses Landesticket Hessen
- Angenehme Arbeitsatmosphäre
- Freundliches und dynamisches Team
- Gesundheitsförderung
- Kitaplätze
- Ferienbetreuung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Uniklinik Frankfurt erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Uniklinik FrankfurtÜber das Unternehmen
Das Institut für Arbeits-, Sozial- und Umweltmedizin gehört zu den profiliertesten Einrichtungen seiner Art an deutschen Hochschulen und entwickelt präventivmedizinische Diagnostik, Prävention und Beratung weiter.
ukf-und-du.deNejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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