Developer mit Erfahrung in LLMs & RAG(m/w/x)

Anforderungen

• Erfahrung in Python- oder Kotlin-Entwicklung für LLM-Use Cases
• Praktische Erfahrung mit LLMs und RAG-Konzepten
• Know-how in Prompt Engineering, Tool-Nutzung oder Agent-Systemen
• Vertrautheit mit gängigen LLM-Frameworks
• Grundlegendes Verständnis von Vektor-Datenbanken
• Gängige DevOps-Skills (Git, CI/CD, Docker/Nix, Cloud-Infrastruktur)

Aufgaben

• LLM-Funktionalitäten in Python- und Kotlin-Anwendungen integrieren
• Eine RAG-Pipeline aufbauen
• Eine RAG-Pipeline pflegen
• Daten für die RAG-Pipeline aufbereiten
• Embeddings für die RAG-Pipeline erzeugen
• Daten für die RAG-Pipeline indexieren
• LLMs an die RAG-Pipeline anbinden
• Assistenzsysteme, Chatbots oder Automatisierungen entwickeln
• Backend weiterentwickeln
• Tools aus dem LLM-/RAG-Ökosystem auswählen und einsetzen
• Mit interdisziplinären Produktteams zusammenarbeiten
• Innovative Use Cases entwickeln

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