Deloitte
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Databricks(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagement
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
SCScalian Germany AG
Databricks & Agentic AI Expert(m/w/x)
Stuttgart
Vollzeitmit Homeoffice
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Implementierung von End-to-End Datenarchitekturen mit Databricks, Spark und MLflow. Erfahrung mit RAG, LLM-Pipelines und Prompt Engineering erforderlich. Workation und Sabbatical-Möglichkeit.
Anforderungen
- Erfahrung mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake und MLflow
- Sichere Entwicklung mit Python und SQL, Umgang mit modernen DevOps-Tools
- Erfahrung in Azure und Grundlagen in AWS
- Einsatz von Monitoring-/Logging-Lösungen (z.B. Application Insights), Kenntnis von Observability-Konzepten
- Erfahrung mit RAG, LLM-Pipelines, Prompt Engineering und Evaluationsansätzen (z.B. RAGAS)
- Verständnis von Datenplattformen (Governance, Security, Skalierung)
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Bereitschaft für regelmäßige Dienstreisen innerhalb Deutschlands
Aufgaben
- Skalierbare Datenarchitekturen entwickeln
- Innovative GenAI-Use-Cases in produktive Anwendungen bringen
- End-to-End Datenarchitekturen konzipieren und implementieren
- Mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake und MLflow arbeiten
- Robuste Datenpipelines entwickeln
- Spark-Workloads analysieren und verbessern
- Azure Cloud-Architekturen entwickeln
- Know-how in Storage-Architekturen einbringen
- Know-how in Data Lake Patterns einbringen
- Infrastruktur und Deployments automatisieren
- Terraform und Bicep einsetzen
- CI/CD Pipelines in Azure DevOps implementieren
- RAG-basierte Lösungen entwickeln
- LLM-Pipelines entwickeln
- Prompts optimieren
- Evaluationsmethoden optimieren
- Moderne Governance-Konzepte umsetzen
- Datenzugriffe gestalten
- Rollenmodelle gestalten
- Data Domains gestalten
- Intern kommunizieren
- Extern kommunizieren
- Eng mit Projektteams zusammenarbeiten
- Eng mit Stakeholdern zusammenarbeiten
- Eng mit Kund:innen zusammenarbeiten
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks
- Apache Spark
- Delta Lake
- MLflow
- Python
- SQL
- DevOps-Tools
- Azure
- AWS
- Application Insights
- RAG
- LLM-Pipelines
- Prompt Engineering
- RAGAS
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Workation & Sabbatical
- Möglichkeit für Sabbaticals
- Workation
- Internationales Austauschprogramm
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- JobRad
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Health Care Benefits
- Vergünstigte Mitgliedschaften für Urban Sports Club
Weiterbildungsangebote
- Umfangreiches Onboarding
- Vielfältige interne Weiterbildungsangebote
- Externe Fördermaßnahmen
Mentoring & Coaching
- Patenprogramm
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Scalian Germany AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Technical Expert Databricks(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedStuttgart - Capgemini
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Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - Mimacom Deutschland GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorStuttgart - Atos Group
Data & AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart
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Anforderungen
- Erfahrung mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake und MLflow
- Sichere Entwicklung mit Python und SQL, Umgang mit modernen DevOps-Tools
- Erfahrung in Azure und Grundlagen in AWS
- Einsatz von Monitoring-/Logging-Lösungen (z.B. Application Insights), Kenntnis von Observability-Konzepten
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Aufgaben
- Skalierbare Datenarchitekturen entwickeln
- Innovative GenAI-Use-Cases in produktive Anwendungen bringen
- End-to-End Datenarchitekturen konzipieren und implementieren
- Mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake und MLflow arbeiten
- Robuste Datenpipelines entwickeln
- Spark-Workloads analysieren und verbessern
- Azure Cloud-Architekturen entwickeln
- Know-how in Storage-Architekturen einbringen
- Know-how in Data Lake Patterns einbringen
- Infrastruktur und Deployments automatisieren
- Terraform und Bicep einsetzen
- CI/CD Pipelines in Azure DevOps implementieren
- RAG-basierte Lösungen entwickeln
- LLM-Pipelines entwickeln
- Prompts optimieren
- Evaluationsmethoden optimieren
- Moderne Governance-Konzepte umsetzen
- Datenzugriffe gestalten
- Rollenmodelle gestalten
- Data Domains gestalten
- Intern kommunizieren
- Extern kommunizieren
- Eng mit Projektteams zusammenarbeiten
- Eng mit Stakeholdern zusammenarbeiten
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Ausbildung
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- Bachelor-AbschlussODER
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Sprachen
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Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Workation & Sabbatical
- Möglichkeit für Sabbaticals
- Workation
- Internationales Austauschprogramm
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
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Gesundheits- & Fitnessangebote
- Health Care Benefits
- Vergünstigte Mitgliedschaften für Urban Sports Club
Weiterbildungsangebote
- Umfangreiches Onboarding
- Vielfältige interne Weiterbildungsangebote
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Über das Unternehmen
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Branche
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Beschreibung
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