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Senior Consultant Cloud Data Engineering / Databricks(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagement
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
SCScalian Germany AG
Databricks & Agentic AI Expert(m/w/x)
Hamburg
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und GenAI-Use-Cases mit Databricks, Spark und MLflow. Erfahrung mit Python, SQL und Azure erforderlich. Möglichkeit für Sabbaticals und Workation.
Anforderungen
- Erfahrung mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake und MLflow
- Sichere Entwicklung mit Python und SQL, moderne DevOps-Tools
- Erfahrung in Azure und Grundlagen in AWS
- Einsatz von Monitoring- und Logging-Lösungen (z.B. Application Insights), Kenntnis von Observability-Konzepten
- Erfahrung mit RAG, LLM-Pipelines, Prompt Engineering und RAGAS
- Verständnis von Datenplattformen (Governance, Security, Skalierung)
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Bereitschaft für regelmäßige Dienstreisen innerhalb Deutschlands
Aufgaben
- Skalierbare Datenarchitekturen entwickeln
- Innovative GenAI-Use-Cases in produktive Anwendungen bringen
- End-to-End Datenarchitekturen konzipieren und implementieren
- Mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake und MLflow arbeiten
- Robuste Datenpipelines entwickeln
- Spark-Workloads analysieren und verbessern
- Lösungen auf Azure entwickeln
- Know-how in Storage-Architekturen und Data Lake Patterns einbringen
- Infrastruktur und Deployments automatisieren
- RAG-basierte Lösungen entwickeln
- LLM-Pipelines entwickeln
- Prompts und Evaluationsmethoden optimieren
- Moderne Governance-Konzepte umsetzen
- Datenzugriffe, Rollenmodelle und Data Domains gestalten
- Intern und extern kommunizieren
- Eng mit Projektteams, Stakeholdern und Kund:innen zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- 5 - 7 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks
- Apache Spark
- Delta Lake
- MLflow
- Python
- SQL
- DevOps-Tools
- Azure
- AWS
- Application Insights
- RAG
- LLM-Pipelines
- Prompt Engineering
- RAGAS
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Workation & Sabbatical
- Möglichkeit für Sabbaticals
- Workation
- Internationales Austauschprogramm
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- JobRad
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Health Care Benefits
- Vergünstigte Mitgliedschaften für Urban Sports Club
Weiterbildungsangebote
- Umfangreiches Onboarding
- Vielfältige interne Weiterbildungsangebote
- Externe Fördermaßnahmen
Mentoring & Coaching
- Patenprogramm
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Scalian Germany AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
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Entwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und GenAI-Use-Cases mit Databricks, Spark und MLflow. Erfahrung mit Python, SQL und Azure erforderlich. Möglichkeit für Sabbaticals und Workation.
Anforderungen
- Erfahrung mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake und MLflow
- Sichere Entwicklung mit Python und SQL, moderne DevOps-Tools
- Erfahrung in Azure und Grundlagen in AWS
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- Verständnis von Datenplattformen (Governance, Security, Skalierung)
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Aufgaben
- Skalierbare Datenarchitekturen entwickeln
- Innovative GenAI-Use-Cases in produktive Anwendungen bringen
- End-to-End Datenarchitekturen konzipieren und implementieren
- Mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake und MLflow arbeiten
- Robuste Datenpipelines entwickeln
- Spark-Workloads analysieren und verbessern
- Lösungen auf Azure entwickeln
- Know-how in Storage-Architekturen und Data Lake Patterns einbringen
- Infrastruktur und Deployments automatisieren
- RAG-basierte Lösungen entwickeln
- LLM-Pipelines entwickeln
- Prompts und Evaluationsmethoden optimieren
- Moderne Governance-Konzepte umsetzen
- Datenzugriffe, Rollenmodelle und Data Domains gestalten
- Intern und extern kommunizieren
- Eng mit Projektteams, Stakeholdern und Kund:innen zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- 5 - 7 Jahre
Ausbildung
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- Bachelor-AbschlussODER
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- Prompt Engineering
- RAGAS
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Workation & Sabbatical
- Möglichkeit für Sabbaticals
- Workation
- Internationales Austauschprogramm
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- JobRad
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Health Care Benefits
- Vergünstigte Mitgliedschaften für Urban Sports Club
Weiterbildungsangebote
- Umfangreiches Onboarding
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Über das Unternehmen
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Branche
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Beschreibung
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