Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data und AI Architect(m/w/x)
Gestaltung und Weiterentwicklung der Daten- und KI-Architektur für Fintech-Kooperationen in der Schweiz. Umfassende Erfahrung in Data Engineering und KI-Architektur erforderlich. Grosszügige Homeoffice-Regelungen.
Anforderungen
- Umfassende Erfahrung in Data Engineering und KI-Architektur
- Fachkenntnisse in Konzeption und Entwicklung komplexer KI-Lösungen (MLOps, Streaming, APIs, Orchestrierung)
- Sehr gute praktische Skills in Python, SQL und weiteren Sprachen
- Sehr gute praktische Skills in modernen Daten- und KI-Toolchains
- Fundierte Kenntnisse in Data Governance und Responsible AI
- Idealerweise Erfahrung in streng reguliertem Umfeld (Sicherheit, Datenschutz, Compliance)
- Stark im Stakeholder-Management und Kommunikation
- Überzeugend gegenüber Führungskräften und Entwicklerteams
- Fähigkeit, Komplexität in klare Architekturentscheidungen zu übersetzen
- Fähigkeit, Komplexität in umsetzbare Pläne zu übersetzen
Aufgaben
- Rahmenwerke für Datenverwaltung definieren und einrichten
- Richtlinien zur Datenaufbewahrung definieren und einrichten
- Daten- und KI-Architektur gestalten und weiterentwickeln
- Infrastruktur für KI-Initiativen implementieren
- Maschinelles Lernen und LLMOps implementieren
- Mit Plattform- und Softwareteams zusammenarbeiten
- Data-Science-Team zur Entwicklung von KI Use Cases führen
- KI Use Cases produktiv umsetzen
- Brückenfunktion zwischen geschäftlichen und technischen Teams wahrnehmen
- Zwischenlayer aufbauen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- MLOps
- Streaming
- APIs
- Orchestrierung
- Data Governance
- Responsible AI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Grosszügige Homeoffice-Regelungen
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
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- Zühlke Engineering AGVollzeitmit HomeofficeSeniorSchlieren
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Senior Data Engineer(m/w/x)
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Anforderungen
- Umfassende Erfahrung in Data Engineering und KI-Architektur
- Fachkenntnisse in Konzeption und Entwicklung komplexer KI-Lösungen (MLOps, Streaming, APIs, Orchestrierung)
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- Idealerweise Erfahrung in streng reguliertem Umfeld (Sicherheit, Datenschutz, Compliance)
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- Fähigkeit, Komplexität in klare Architekturentscheidungen zu übersetzen
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Aufgaben
- Rahmenwerke für Datenverwaltung definieren und einrichten
- Richtlinien zur Datenaufbewahrung definieren und einrichten
- Daten- und KI-Architektur gestalten und weiterentwickeln
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Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
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Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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Über das Unternehmen
Finstar AG
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Das Unternehmen bietet zuverlässige IT-Lösungen in der Finanzbranche und unterstützt Banken mit integrierten Systemen.
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