University of Vienna
Data Steward for Small-Molecule Omics and Research Data Management(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
ab 3.450,3 / Monat
Wien
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UN
Universität WienData Steward for Small-Molecule Omics and Research Data Management(m/w/x)
Wien
ab 3.450,3 / Monat
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
Beschreibung
In dieser Rolle gestaltest du nachhaltige Dateninfrastrukturen für die Omics-Forschung und stellst durch die Kuratierung von Datenbanken sowie die Lehre von FAIR-Prinzipien exzellente Wissenschaft sicher.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Master-Abschluss in Datenwissenschaft, Datenverwaltung oder verwandtem Fachgebiet
- •Erfahrung mit Forschungsdatenmanagement, Metadatenstandards und FAIR-Prinzipien
- •Fähigkeiten im Umgang mit großen Rohdatenmengen und langfristiger Datenspeicherung
- •Erfahrung mit Datenbankstrukturen und Datenrepositorien für Omics-Daten
- •Ausgeprägte Programmierkenntnisse (mindestens Python) und Workflow-Automatisierung (vorteilhaft)
- •Kenntnisse in statistischen Konzepten und Qualitätskontrolle
- •Ausgezeichnete Kommunikations-, Dokumentations- und Datenvisualisierungsfähigkeiten
- •Sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse (vorteilhaft)
- •Selbstständige und interdisziplinäre Arbeitsweise
- •Organisationsfähigkeit und Management mehrerer Projekte
- •Strukturierte Arbeitsweise, Serviceorientierung, Lösungsorientierung, Teamfähigkeit und Sozialkompetenz
- •Erfahrung in interdisziplinären Teams, Open Science, Lehre und internationalen Datenstandards
Ausbildung
Master-Abschluss
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •Quantitative biomolekulare Datenbanken und Metadaten pflegen
- •Datenmanagementpläne und FAIR-Datenprinzipien konsequent umsetzen
- •Standardisierte Datenstrukturen für MS-Rohdaten und Metadaten entwickeln
- •DMPs für Forschungsprojekte und MSC-Operationen entwerfen
- •Experimentelle Metadaten erfassen, kuratieren und standardisieren
- •Roh- und verarbeitete Datensätze dokumentieren und versionieren
- •Datenabläufe über verschiedene Omics-Plattformen hinweg harmonisieren
- •An interdisziplinären Forschungsprojekten und Kooperationsinitiativen teilnehmen
- •An Förderanträgen für Dateninfrastruktur und Open Science mitwirken
- •SOPs, Richtlinien und Schulungsmaterialien zum Datenumgang erstellen
- •Forschungsdatenmanagement und reproduzierbare Arbeitsabläufe lehren
- •Studierende und Forschende in datenbezogenen Themen betreuen
- •An Bewertungsmaßnahmen und der Abteilungsverwaltung mitwirken
- •Archivierungsfähige Datensätze für öffentliche Repositorien aufbereiten
- •Datenarchivierungsstrategien und Backup-Lösungen mit der IT koordinieren
- •Spezielle Software und Hardware für die Dateninfrastruktur einrichten
Tools & Technologien
PythonDatenbankstrukturenDatenrepositorienMetadatenstandardsFAIR-Prinzipien
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – Grundkenntnisse
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Remote arbeiten
- •Flexible Arbeitsbedingungen
Familienfreundlichkeit
- •Familienfreundliche Strukturen
Lockere Unternehmenskultur
- •Engagiertes Team
- •Lockere Arbeitsumgebung
- •Integratives und diskriminierungsfreies Arbeitsumfeld
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Gute öffentliche Anbindung
Weiterbildungsangebote
- •Interne Weiterbildung
- •Kostenfreies Kursangebot
Sinnstiftende Arbeit
- •Schlüsselrolle beim Infrastrukturaufbau
Moderne Technikausstattung
- •Hochmoderne Massenspektrometrie-Kernanlage
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Universität Wien erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
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Aufgaben
- •Quantitative biomolekulare Datenbanken und Metadaten pflegen
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Benefits
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- •Flexible Arbeitszeiten
- •Remote arbeiten
- •Flexible Arbeitsbedingungen
Familienfreundlichkeit
- •Familienfreundliche Strukturen
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- •Engagiertes Team
- •Lockere Arbeitsumgebung
- •Integratives und diskriminierungsfreies Arbeitsumfeld
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- •Gute öffentliche Anbindung
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- •Interne Weiterbildung
- •Kostenfreies Kursangebot
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Über das Unternehmen
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Branche
Education
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