Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Solutions Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Durchführung von Testszenarien zur kontinuierlichen Verbesserung der Ergebnisqualität und Kalibrierung des Rankings. Berufserfahrung in Data Science und Datenanalyse, Java/Python-Umsetzung sowie Datenbankkenntnisse erforderlich. Kollegiale Arbeitsatmosphäre mit beruflichen Qualifizierungsmöglichkeiten.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (IT, Mathematik, Statistik)
- Berufserfahrung in Data Science und Datenanalyse
- Umsetzungserfahrung in Java und Python
- Kenntnisse in relationalen und NoSQL-Datenbanken
- Gute Statistik-Kenntnisse
- Umsetzungserfahrung in statistischer Programmierung (numpy, sklearn, SAS R)
- Erfahrung im Projektmanagement und dessen Methoden
- Hohes Verantwortungsbewusstsein und Qualitätsanspruch
- Teamfähigkeit
- Datenaffinität
Aufgaben
- Testszenarien entwickeln und durchführen
- Suchqualität evaluieren
- Konkrete Optimierungsmaßnahmen ableiten
- Ergebnisqualität kontinuierlich verbessern
- Ranking kalibrieren
- Distanzmaße evaluieren
- Interne Java-basierte Suchmaschine weiterentwickeln
- Neue Funktionen konzipieren und implementieren
- Technische Roadmap mitgestalten
- Performance von Systemen optimieren
- Ressourcenverbrauch analysieren und reduzieren
- Engpässe erkennen
- Effiziente Verbesserungen umsetzen
- Verschiedene Suchsysteme vergleichen und bewerten
- Stärken, Schwächen und Potenziale identifizieren
- Angrenzende Themenfelder unterstützen
- Identifikation, Datenfusion und Normalisierung unterstützen
- Technische und fachliche Stakeholder unterstützen
- Zu Such- und Identifikationslösungen beraten
- Daten aufbereiten, untersuchen und auswerten
- Verarbeitungsprozesse gezielt verbessern
- Suchalgorithmen gezielt verbessern
- Systemparameter gezielt verbessern
- Technische Dokumentationen erstellen
- Aktiven Wissensaustausch im Team betreiben
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
Tools & Technologien
- Java
- Python
- numpy
- sklearn
- SAS
- R
Benefits
Modernes Büro
- Moderne Arbeitswelt
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Verantwortungsvolle, interessante und anspruchsvolle Aufgaben
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiale Arbeitsatmosphäre
- Teamgeist
- Offene Türen
- Unternehmenskultur, die Eigeninitiative und Engagement fördert
Weiterbildungsangebote
- Berufliche Qualifizierungsmöglichkeiten
- Home
- Jobs in Deutschland
- Wiesbaden
- Data Solutions EngineerData Solutions Engineer bei Schufa Holding AG
Noch nicht perfekt?
- Dexcom Deutschland GmbHVollzeitnur vor OrtSeniorMainz
- BRITA SE
M365 / SharePoint Solution Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenTaunusstein - BioNTech SE
Engineer Compliance CSV & DI(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMainz - Bertrandt Medical GmbH
Data & Application Manager(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorIngelheim am Rhein - Bertrandt Medical GmbH
Ingenieur für Validierung / Qualifizierung(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMainz
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Data Solutions Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Durchführung von Testszenarien zur kontinuierlichen Verbesserung der Ergebnisqualität und Kalibrierung des Rankings. Berufserfahrung in Data Science und Datenanalyse, Java/Python-Umsetzung sowie Datenbankkenntnisse erforderlich. Kollegiale Arbeitsatmosphäre mit beruflichen Qualifizierungsmöglichkeiten.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (IT, Mathematik, Statistik)
- Berufserfahrung in Data Science und Datenanalyse
- Umsetzungserfahrung in Java und Python
- Kenntnisse in relationalen und NoSQL-Datenbanken
- Gute Statistik-Kenntnisse
- Umsetzungserfahrung in statistischer Programmierung (numpy, sklearn, SAS R)
- Erfahrung im Projektmanagement und dessen Methoden
- Hohes Verantwortungsbewusstsein und Qualitätsanspruch
- Teamfähigkeit
- Datenaffinität
Aufgaben
- Testszenarien entwickeln und durchführen
- Suchqualität evaluieren
- Konkrete Optimierungsmaßnahmen ableiten
- Ergebnisqualität kontinuierlich verbessern
- Ranking kalibrieren
- Distanzmaße evaluieren
- Interne Java-basierte Suchmaschine weiterentwickeln
- Neue Funktionen konzipieren und implementieren
- Technische Roadmap mitgestalten
- Performance von Systemen optimieren
- Ressourcenverbrauch analysieren und reduzieren
- Engpässe erkennen
- Effiziente Verbesserungen umsetzen
- Verschiedene Suchsysteme vergleichen und bewerten
- Stärken, Schwächen und Potenziale identifizieren
- Angrenzende Themenfelder unterstützen
- Identifikation, Datenfusion und Normalisierung unterstützen
- Technische und fachliche Stakeholder unterstützen
- Zu Such- und Identifikationslösungen beraten
- Daten aufbereiten, untersuchen und auswerten
- Verarbeitungsprozesse gezielt verbessern
- Suchalgorithmen gezielt verbessern
- Systemparameter gezielt verbessern
- Technische Dokumentationen erstellen
- Aktiven Wissensaustausch im Team betreiben
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
Tools & Technologien
- Java
- Python
- numpy
- sklearn
- SAS
- R
Benefits
Modernes Büro
- Moderne Arbeitswelt
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Verantwortungsvolle, interessante und anspruchsvolle Aufgaben
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiale Arbeitsatmosphäre
- Teamgeist
- Offene Türen
- Unternehmenskultur, die Eigeninitiative und Engagement fördert
Weiterbildungsangebote
- Berufliche Qualifizierungsmöglichkeiten
Über das Unternehmen
Schufa Holding AG
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führender Anbieter von Dienstleistungen im Bereich Bonitätsprüfung und Risikomanagement.
Noch nicht perfekt?
- Dexcom Deutschland GmbH
Senior Data Analytics Engineer - Healthcare - SQL/Salesforce(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMainz - BRITA SE
M365 / SharePoint Solution Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenTaunusstein - BioNTech SE
Engineer Compliance CSV & DI(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMainz - Bertrandt Medical GmbH
Data & Application Manager(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorIngelheim am Rhein - Bertrandt Medical GmbH
Ingenieur für Validierung / Qualifizierung(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMainz