Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Scientist Spam Detection(m/w/x)
Konzeption, Test und Produktion von ML-Modellen zur Erkennung von Cyberbedrohungen in E-Mail-Sicherheitslösungen bei einem Anbieter von E-Mail-Security. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit fundierter ML-Erfahrung, idealerweise sicherheitsrelevant, erforderlich. Erhöhter Arbeitgeberzuschuss zur Altersvorsorge, Vertrauensarbeitszeit.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Master-Studium oder vergleichbar in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder verwandtem Bereich
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (Entwicklung, Beratung, Forschung)
- Fundierte Erfahrung in Machine Learning (Entwicklung, Anwendung), idealerweise sicherheitsrelevant (Anomalie-Erkennung, Klassifizierungsmodelle)
- Erfahrung mit realen, komplexen Datensätzen und „Noisy Labels“
- Sicherer Umgang mit Python, SQL und Cloudumgebungen (vorzugsweise AWS)
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
Aufgaben
- Neue Ansätze zur Spam-Detection entwickeln
- Neue Ansätze zur Spam-Detection testen
- Neue Ansätze zur Spam-Detection in Produktion bringen
- Bestehende ML-Modelle pflegen
- Bestehende ML-Modelle verbessern
- Integrierbare Lösungen entwickeln
- Die Weiterentwicklung von Modellen und Systemen mitgestalten
- Methoden zur Spam-Erkennung auf Datenbasis konzipieren
- Methoden zur Spam-Erkennung auf Datenbasis implementieren
- Infrastruktur für Daten, Modelle, Entwicklungsumgebung modernisieren
- ML-Modelle zur Spam-Erkennung entwickeln, trainieren und bewerten
- Neue Trends in Spam-Detection frühzeitig erkennen
- Trends zur Performance-Optimierung frühzeitig erkennen
- Branchenentwicklungen in der Erkennungsumgebung berücksichtigen
- Daten-Insights an Zielgruppen kommunizieren
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- AWS
- Machine Learning
- Anomalie-Erkennung
- Klassifizierungsmodelle
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Selbstbestimmtes Arbeiten
- Vertrauensarbeitszeit
- Vertrauensarbeitsort
- 100% Remote-Work möglich
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge mit erhöhtem Arbeitgeberzuschuss
- Vermögenswirksame Leistungen
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung in allen Lebenslagen
Großzügige Elternzeit
- Organisation von Elternzeit
- Organisation von Wiedereinstieg
Kinderbetreuung
- Kita-Zuschuss
Firmenfahrrad
- Zuschuss zum (E-)Bike-Leasing
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Rabatt in der Kantine
Snacks & Getränke
- Kostenlose Kaffee- und Tee-Flatrate
Mentoring & Coaching
- Gezielter Einarbeitungsplan
- Erfahrene Mentoren
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsphasen
- Zertifizierungen
- Stetiger Wissensaustausch
- Hohe Lernkurve
Lockere Unternehmenskultur
- Hervorragendes Betriebsklima
- Kollegiale Zusammenarbeit
- Offenheit über alle Ebenen
- Kompetente Kollegen
Team Events & Ausflüge
- Mitarbeiterevents
Sinnstiftende Arbeit
- Raum für eigenverantwortliche Ideen
Noch nicht perfekt?
- Net at WorkVollzeitmit HomeofficeJuniorPaderborn
- INTILION AG
AI Engineer – Zeitreihenanalyse & Predictive Modeling(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabePaderborn - Net at Work
Junior Pre-Sales Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorPaderborn - Net at Work
Duales Studium Angewandte Informatik (B. Sc.)/Wirtschaftsinformatik (B. Sc.)(m/w/x)
VollzeitAusbildungRemotePaderborn - Net at Work
Ausbildung zum Fachinformatiker:in Systemintegration/Anwendungsentwicklung(m/w/x)
VollzeitAusbildungmit HomeofficePaderborn
Data Scientist Spam Detection(m/w/x)
Konzeption, Test und Produktion von ML-Modellen zur Erkennung von Cyberbedrohungen in E-Mail-Sicherheitslösungen bei einem Anbieter von E-Mail-Security. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit fundierter ML-Erfahrung, idealerweise sicherheitsrelevant, erforderlich. Erhöhter Arbeitgeberzuschuss zur Altersvorsorge, Vertrauensarbeitszeit.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Master-Studium oder vergleichbar in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder verwandtem Bereich
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (Entwicklung, Beratung, Forschung)
- Fundierte Erfahrung in Machine Learning (Entwicklung, Anwendung), idealerweise sicherheitsrelevant (Anomalie-Erkennung, Klassifizierungsmodelle)
- Erfahrung mit realen, komplexen Datensätzen und „Noisy Labels“
- Sicherer Umgang mit Python, SQL und Cloudumgebungen (vorzugsweise AWS)
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
Aufgaben
- Neue Ansätze zur Spam-Detection entwickeln
- Neue Ansätze zur Spam-Detection testen
- Neue Ansätze zur Spam-Detection in Produktion bringen
- Bestehende ML-Modelle pflegen
- Bestehende ML-Modelle verbessern
- Integrierbare Lösungen entwickeln
- Die Weiterentwicklung von Modellen und Systemen mitgestalten
- Methoden zur Spam-Erkennung auf Datenbasis konzipieren
- Methoden zur Spam-Erkennung auf Datenbasis implementieren
- Infrastruktur für Daten, Modelle, Entwicklungsumgebung modernisieren
- ML-Modelle zur Spam-Erkennung entwickeln, trainieren und bewerten
- Neue Trends in Spam-Detection frühzeitig erkennen
- Trends zur Performance-Optimierung frühzeitig erkennen
- Branchenentwicklungen in der Erkennungsumgebung berücksichtigen
- Daten-Insights an Zielgruppen kommunizieren
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- AWS
- Machine Learning
- Anomalie-Erkennung
- Klassifizierungsmodelle
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Selbstbestimmtes Arbeiten
- Vertrauensarbeitszeit
- Vertrauensarbeitsort
- 100% Remote-Work möglich
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge mit erhöhtem Arbeitgeberzuschuss
- Vermögenswirksame Leistungen
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung in allen Lebenslagen
Großzügige Elternzeit
- Organisation von Elternzeit
- Organisation von Wiedereinstieg
Kinderbetreuung
- Kita-Zuschuss
Firmenfahrrad
- Zuschuss zum (E-)Bike-Leasing
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Rabatt in der Kantine
Snacks & Getränke
- Kostenlose Kaffee- und Tee-Flatrate
Mentoring & Coaching
- Gezielter Einarbeitungsplan
- Erfahrene Mentoren
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsphasen
- Zertifizierungen
- Stetiger Wissensaustausch
- Hohe Lernkurve
Lockere Unternehmenskultur
- Hervorragendes Betriebsklima
- Kollegiale Zusammenarbeit
- Offenheit über alle Ebenen
- Kompetente Kollegen
Team Events & Ausflüge
- Mitarbeiterevents
Sinnstiftende Arbeit
- Raum für eigenverantwortliche Ideen
Über das Unternehmen
NoSpamProxy
Branche
IT
Beschreibung
NoSpamProxy ist ein führender Anbieter von E-Mail-Security-Lösungen, der Unternehmen vor Cyberbedrohungen schützt und die digitale Zukunft gestaltet.
Noch nicht perfekt?
- Net at Work
(Junior) Pre-Sales Engineer:in(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorPaderborn - INTILION AG
AI Engineer – Zeitreihenanalyse & Predictive Modeling(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabePaderborn - Net at Work
Junior Pre-Sales Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorPaderborn - Net at Work
Duales Studium Angewandte Informatik (B. Sc.)/Wirtschaftsinformatik (B. Sc.)(m/w/x)
VollzeitAusbildungRemotePaderborn - Net at Work
Ausbildung zum Fachinformatiker:in Systemintegration/Anwendungsentwicklung(m/w/x)
VollzeitAusbildungmit HomeofficePaderborn