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Data Scientist Optimization(m/w/x)

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Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle als Data Scientist Optimization arbeitest du an der Weiterentwicklung von Optimierungsalgorithmen und konzipierst Gebotsstrategien für Regelenergiemärkte. Dein Alltag umfasst die Analyse von Modellperformances sowie die enge Zusammenarbeit mit Vertrieb und Handel, um technische Logik in wirtschaftliche Prognosen zu übersetzen.

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Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) in Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder vergleichbar
  • Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Optimierungsmodellen
  • Sehr gute Python-Kenntnisse, idealerweise mit pyomo oder linopy, sowie pandas und FastAPI
  • Sicherer Umgang mit Versionskontrolle (z. B. Git), containerisierten Anwendungen und Orchestrierungsumgebungen
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Fähigkeit zur präzisen Analyse komplexer Sachverhalte
  • Technische Inhalte verständlich vermitteln und interdisziplinär arbeiten
  • Deutsch und Englisch auf verhandlungs- bzw. fachlichem Niveau in Wort und Schrift
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden
  • Grundverständnis energiewirtschaftlicher Prozesse (kein Muss, aber klarer Vorteil)

Ausbildung

Master-Abschluss

Berufserfahrung

ca. 1 - 4 Jahre

Aufgaben

  • Optimierungsalgorithmen weiterentwickeln
  • Algorithmen an Marktanforderungen anpassen
  • Gebotsstrategien für Regelenergiemärkte konzipieren
  • Gebotsstrategien implementieren
  • Performance der Optimierungsmodelle analysieren
  • Qualität der Prognosen bewerten
  • Verbesserungen ableiten
  • Technische Modelllogik in Erlösprognosen übersetzen
  • Anlagenrestriktionen abstimmen
  • Robuste Prozesse für den operativen Betrieb aufbauen
  • Wartbare Systeme entwickeln

Tools & Technologien

PythonpyomolinopypandasFastAPIGit

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Benefits

Mehr Urlaubstage

  • 30 Tage Erholungsurlaub

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Entwicklungsmöglichkeiten

Weiterbildungsangebote

  • Fortbildungsprogramme

Moderne Technikausstattung

  • Moderne technische Ausstattung

Lockere Unternehmenskultur

  • Kollaborative Atmosphäre
  • Kurze Kommunikationswege
  • Flache Hierarchien

Firmenfahrrad

  • JobRad oder JobTicket

Snacks & Getränke

  • Kostenlose Getränke
  • Frisches Obst
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