Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Scientist Optimization(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle als Data Scientist Optimization arbeitest du an der Weiterentwicklung von Optimierungsalgorithmen und konzipierst Gebotsstrategien für Regelenergiemärkte. Dein Alltag umfasst die Analyse von Modellperformances sowie die enge Zusammenarbeit mit Vertrieb und Handel, um technische Logik in wirtschaftliche Prognosen zu übersetzen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) in Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder vergleichbar
- •Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Optimierungsmodellen
- •Sehr gute Python-Kenntnisse, idealerweise mit pyomo oder linopy, sowie pandas und FastAPI
- •Sicherer Umgang mit Versionskontrolle (z. B. Git), containerisierten Anwendungen und Orchestrierungsumgebungen
- •Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Fähigkeit zur präzisen Analyse komplexer Sachverhalte
- •Technische Inhalte verständlich vermitteln und interdisziplinär arbeiten
- •Deutsch und Englisch auf verhandlungs- bzw. fachlichem Niveau in Wort und Schrift
- •Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden
- •Grundverständnis energiewirtschaftlicher Prozesse (kein Muss, aber klarer Vorteil)
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •Optimierungsalgorithmen weiterentwickeln
- •Algorithmen an Marktanforderungen anpassen
- •Gebotsstrategien für Regelenergiemärkte konzipieren
- •Gebotsstrategien implementieren
- •Performance der Optimierungsmodelle analysieren
- •Qualität der Prognosen bewerten
- •Verbesserungen ableiten
- •Technische Modelllogik in Erlösprognosen übersetzen
- •Anlagenrestriktionen abstimmen
- •Robuste Prozesse für den operativen Betrieb aufbauen
- •Wartbare Systeme entwickeln
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Erholungsurlaub
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Entwicklungsmöglichkeiten
Weiterbildungsangebote
- •Fortbildungsprogramme
Moderne Technikausstattung
- •Moderne technische Ausstattung
Lockere Unternehmenskultur
- •Kollaborative Atmosphäre
- •Kurze Kommunikationswege
- •Flache Hierarchien
Firmenfahrrad
- •JobRad oder JobTicket
Snacks & Getränke
- •Kostenlose Getränke
- •Frisches Obst
- ESFORIN SEVollzeitmit HomeofficeManagementEssen
- Ruhrbahn GmbH
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorEssen - Stadtwerke Duisburg Energiehandel GmbH
Experte Trading & Operations(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDuisburg - ESFORIN SE
Backend Developer - Trading Apps(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenEssen - science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München
Data Scientist Optimization(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle als Data Scientist Optimization arbeitest du an der Weiterentwicklung von Optimierungsalgorithmen und konzipierst Gebotsstrategien für Regelenergiemärkte. Dein Alltag umfasst die Analyse von Modellperformances sowie die enge Zusammenarbeit mit Vertrieb und Handel, um technische Logik in wirtschaftliche Prognosen zu übersetzen.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) in Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder vergleichbar
- •Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Optimierungsmodellen
- •Sehr gute Python-Kenntnisse, idealerweise mit pyomo oder linopy, sowie pandas und FastAPI
- •Sicherer Umgang mit Versionskontrolle (z. B. Git), containerisierten Anwendungen und Orchestrierungsumgebungen
- •Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Fähigkeit zur präzisen Analyse komplexer Sachverhalte
- •Technische Inhalte verständlich vermitteln und interdisziplinär arbeiten
- •Deutsch und Englisch auf verhandlungs- bzw. fachlichem Niveau in Wort und Schrift
- •Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden
- •Grundverständnis energiewirtschaftlicher Prozesse (kein Muss, aber klarer Vorteil)
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •Optimierungsalgorithmen weiterentwickeln
- •Algorithmen an Marktanforderungen anpassen
- •Gebotsstrategien für Regelenergiemärkte konzipieren
- •Gebotsstrategien implementieren
- •Performance der Optimierungsmodelle analysieren
- •Qualität der Prognosen bewerten
- •Verbesserungen ableiten
- •Technische Modelllogik in Erlösprognosen übersetzen
- •Anlagenrestriktionen abstimmen
- •Robuste Prozesse für den operativen Betrieb aufbauen
- •Wartbare Systeme entwickeln
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Erholungsurlaub
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Entwicklungsmöglichkeiten
Weiterbildungsangebote
- •Fortbildungsprogramme
Moderne Technikausstattung
- •Moderne technische Ausstattung
Lockere Unternehmenskultur
- •Kollaborative Atmosphäre
- •Kurze Kommunikationswege
- •Flache Hierarchien
Firmenfahrrad
- •JobRad oder JobTicket
Snacks & Getränke
- •Kostenlose Getränke
- •Frisches Obst
Über das Unternehmen
ESFORIN SE
Branche
Other
Beschreibung
Das Unternehmen treibt die algorithmusbasierte Optimierung von Stromflexibilitäten voran und ermöglicht die Integration Erneuerbarer Energien in die Energiemärkte.
- ESFORIN SE
Senior Quantitative Algorithmic Energy Trader & AI Modelling(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementEssen - Ruhrbahn GmbH
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorEssen - Stadtwerke Duisburg Energiehandel GmbH
Experte Trading & Operations(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDuisburg - ESFORIN SE
Backend Developer - Trading Apps(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenEssen - science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München