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HEHENSOLDT AG

Data Scientist / ML Engineer(m/w/x)

Ulm
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science

Konzeption, Entwicklung, Bereitstellung von Pattern-of-Life- und Anomalie-Detektionsalgorithmen für Sicherheits- und Verteidigungsanwendungen. Fundierte Expertise Zeitreihenanalyse, Anomalie-Detektion und Python-Kenntnisse (scikit-learn, pandas) erforderlich. Arbeit an komplexen, sicherheitskritischen Systemen mit großen Datenmengen.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
  • Langjährige Erfahrung Data Scientist / ML Engineer
  • Fundierte Expertise Zeitreihenanalyse und Anomalie-Detektion
  • Sehr gute Python-Kenntnisse Data Analytics (scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy)
  • Praxisnahe Erfahrung Handling großer Datenmengen (>1 TB)
  • Langjährige Erfahrung ML-Ops und Produktionssystemen
  • Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Aufgaben

  • Fachliche Anforderungen mit Domänenexperten erstellen
  • Pattern-of-Life-Algorithmen konzipieren
  • Pattern-of-Life-Algorithmen entwickeln
  • Pattern-of-Life-Algorithmen bereitstellen
  • Anomalie-Detektionsalgorithmen konzipieren
  • Anomalie-Detektionsalgorithmen entwickeln
  • Anomalie-Detektionsalgorithmen bereitstellen
  • Statistische und ML-basierte Anomalie-Detektions-Systeme implementieren
  • Clustering-Algorithmen für geografische Daten designen
  • Clustering-Algorithmen für signalbasierte Daten designen
  • Clustering-Algorithmen für geografische Daten trainieren
  • Clustering-Algorithmen für signalbasierte Daten trainieren
  • Similarity-Search-Lösungen für Unknown-Signal-Matching konzipieren
  • k-NN-Lösungen für Unknown-Signal-Matching konzipieren
  • Similarity-Search-Lösungen für Unknown-Signal-Matching entwickeln
  • k-NN-Lösungen für Unknown-Signal-Matching entwickeln
  • Feature-Engineering komplexer Signalparameter durchführen
  • Modelle mit operativen Daten validieren
  • Modelle mit operativen Daten optimieren

Berufserfahrung

  • ca. 4 - 6 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher
  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • scikit-learn
  • pandas
  • NumPy
  • SciPy
  • ML-Ops
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens HENSOLDT AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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