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Data Scientist / ML Engineer(m/w/x)
Konzeption, Entwicklung, Bereitstellung von Pattern-of-Life- und Anomalie-Detektionsalgorithmen für Sicherheits- und Verteidigungsanwendungen. Fundierte Expertise Zeitreihenanalyse, Anomalie-Detektion und Python-Kenntnisse (scikit-learn, pandas) erforderlich. Arbeit an komplexen, sicherheitskritischen Systemen mit großen Datenmengen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Langjährige Erfahrung Data Scientist / ML Engineer
- Fundierte Expertise Zeitreihenanalyse und Anomalie-Detektion
- Sehr gute Python-Kenntnisse Data Analytics (scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy)
- Praxisnahe Erfahrung Handling großer Datenmengen (>1 TB)
- Langjährige Erfahrung ML-Ops und Produktionssystemen
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Fachliche Anforderungen mit Domänenexperten erstellen
- Pattern-of-Life-Algorithmen konzipieren
- Pattern-of-Life-Algorithmen entwickeln
- Pattern-of-Life-Algorithmen bereitstellen
- Anomalie-Detektionsalgorithmen konzipieren
- Anomalie-Detektionsalgorithmen entwickeln
- Anomalie-Detektionsalgorithmen bereitstellen
- Statistische und ML-basierte Anomalie-Detektions-Systeme implementieren
- Clustering-Algorithmen für geografische Daten designen
- Clustering-Algorithmen für signalbasierte Daten designen
- Clustering-Algorithmen für geografische Daten trainieren
- Clustering-Algorithmen für signalbasierte Daten trainieren
- Similarity-Search-Lösungen für Unknown-Signal-Matching konzipieren
- k-NN-Lösungen für Unknown-Signal-Matching konzipieren
- Similarity-Search-Lösungen für Unknown-Signal-Matching entwickeln
- k-NN-Lösungen für Unknown-Signal-Matching entwickeln
- Feature-Engineering komplexer Signalparameter durchführen
- Modelle mit operativen Daten validieren
- Modelle mit operativen Daten optimieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- scikit-learn
- pandas
- NumPy
- SciPy
- ML-Ops
Noch nicht perfekt?
- Airbus Defence and Space GmbHVollzeitnur vor OrtBerufserfahrenUlm
- Airbus Defence and Space GmbH
Senior Software Engineer / Algorithmenentwickler (Tracking & Fusion, AI/ML-Integration)(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorUlm - Airbus Defence and Space GmbH
SW Entwickler für KI Systeme und Agentic AI(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufseinsteigerUlm - HENSOLDT AG
Software Engineer / Full Stack Developer (Big Data Analytics)(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorUlm - Bertrandt
Softwareentwickler - Defence(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtSeniorUlm
Data Scientist / ML Engineer(m/w/x)
Konzeption, Entwicklung, Bereitstellung von Pattern-of-Life- und Anomalie-Detektionsalgorithmen für Sicherheits- und Verteidigungsanwendungen. Fundierte Expertise Zeitreihenanalyse, Anomalie-Detektion und Python-Kenntnisse (scikit-learn, pandas) erforderlich. Arbeit an komplexen, sicherheitskritischen Systemen mit großen Datenmengen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Langjährige Erfahrung Data Scientist / ML Engineer
- Fundierte Expertise Zeitreihenanalyse und Anomalie-Detektion
- Sehr gute Python-Kenntnisse Data Analytics (scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy)
- Praxisnahe Erfahrung Handling großer Datenmengen (>1 TB)
- Langjährige Erfahrung ML-Ops und Produktionssystemen
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Fachliche Anforderungen mit Domänenexperten erstellen
- Pattern-of-Life-Algorithmen konzipieren
- Pattern-of-Life-Algorithmen entwickeln
- Pattern-of-Life-Algorithmen bereitstellen
- Anomalie-Detektionsalgorithmen konzipieren
- Anomalie-Detektionsalgorithmen entwickeln
- Anomalie-Detektionsalgorithmen bereitstellen
- Statistische und ML-basierte Anomalie-Detektions-Systeme implementieren
- Clustering-Algorithmen für geografische Daten designen
- Clustering-Algorithmen für signalbasierte Daten designen
- Clustering-Algorithmen für geografische Daten trainieren
- Clustering-Algorithmen für signalbasierte Daten trainieren
- Similarity-Search-Lösungen für Unknown-Signal-Matching konzipieren
- k-NN-Lösungen für Unknown-Signal-Matching konzipieren
- Similarity-Search-Lösungen für Unknown-Signal-Matching entwickeln
- k-NN-Lösungen für Unknown-Signal-Matching entwickeln
- Feature-Engineering komplexer Signalparameter durchführen
- Modelle mit operativen Daten validieren
- Modelle mit operativen Daten optimieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- scikit-learn
- pandas
- NumPy
- SciPy
- ML-Ops
Über das Unternehmen
HENSOLDT AG
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt innovative Elektroniksysteme und Lösungen für unbemannte Systeme.
Noch nicht perfekt?
- Airbus Defence and Space GmbH
SW Ingenieur für KI Systeme und Agentic AI(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenUlm - Airbus Defence and Space GmbH
Senior Software Engineer / Algorithmenentwickler (Tracking & Fusion, AI/ML-Integration)(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorUlm - Airbus Defence and Space GmbH
SW Entwickler für KI Systeme und Agentic AI(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufseinsteigerUlm - HENSOLDT AG
Software Engineer / Full Stack Developer (Big Data Analytics)(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorUlm - Bertrandt
Softwareentwickler - Defence(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtSeniorUlm