Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Scientist:in Komposit(m/w/x)
Identifikation, Priorisierung, Realisierung von KI-Use-Cases mit ML, NLP, GenAI bei Top-10 Versicherer. Erste praktische Erfahrung mit ML, NLP, GenAI erforderlich. Mobiles Arbeiten bis 60%, 6 Wochen Urlaub.
Anforderungen
- Hohe Lernbereitschaft, Experimentierfreude und Spaß am Gestalten von Neuem
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Erste Erfahrungen in Analyse und Bewertung von KI-Initiativen (inkl. PoCs)
- Abgeschlossenes Studium in (angewandter) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbarem Fach
- Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning (z.B. NLP, Generative AI, Data-Science-Methodik)
- Kenntnisse in Datenmanagement, Data Profiling und ETL
- Kenntnisse in Plattformen wie Databricks (idealerweise)
- Vertrautheit mit ML-Vorgehensmodellen (z.B. CRISP-DM)
- Erfahrung mit agentischen oder RAG-basierten KI-Use-Cases
- Gute Kenntnisse in Python, APIs, cloudbasierten Umgebungen und Deployment (Docker, Container, GitHub) (von Vorteil)
- Grundwissen zu Versicherungsprozessen, Datenschutz und ethischen Fragestellungen rund um KI
Aufgaben
- KI-Use-Cases im Kompositbereich identifizieren
- KI-Use-Cases im Kompositbereich priorisieren
- KI-Use-Cases im Kompositbereich realisieren
- KI-Komponenten mit ML, NLP und GenAI entwickeln
- Produktionsreife KI-Modelle erstellen
- Anforderungen analysieren
- Lösungen konzipieren
- Eng mit Fachexpert:innen zusammenarbeiten
- Datenverfügbarkeit und -qualität sicherstellen
- Data Profiling durchführen
- ETL-Prozesse gestalten
- Mit Datenexpert:innen abstimmen
- KI-Lifecycle von Entwicklung bis Betrieb verantworten
- Deployment mit Containern und APIs umsetzen
- Aktuelle Data Science Trends beobachten
- Relevante KI-Entwicklungen einbringen
- Eng mit Stakeholdern und Use-Case-Ownern zusammenarbeiten
- Workshops moderieren
- Für Transparenz im Vorgehen sorgen
- Aufbau dezentraler KI-Kompetenz unterstützen
- Wissensaustausch betreiben
- Community-Arbeit gestalten
- Methodische Weiterentwicklung fördern
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- NLP
- Generative AI
- Machine Learning
- Databricks
- RAG
- Python
- APIs
- Docker
- Container
- GitHub
- Cloud
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten (bis zu 60%)
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
Workation & Sabbatical
- Sabbatical-Option (bis zu 6 Monate)
Familienfreundlichkeit
- Individuelle Familienunterstützung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsmanagement
- Sport- und Präventionsangebote
- Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebsrestaurants
Snacks & Getränke
- Barista-Kaffeebars
Mentale Gesundheitsförderung
- Vertrauliches und anonymes Beratungsangebot
Weiterbildungsangebote
- Seminare
- Programme
- Sprachkurse
- E-Learnings
Betriebliche Altersvorsorge
- Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Gruppenunfallversicherung
Mitarbeiterrabatte
- Sonderkonditionen
- Corporate Benefits
Öffi Tickets
- Deutschland-Ticket
Firmenfahrrad
- Bike-Leasing
Parkplatz & Pendelvorteile
- E-Ladesäulen
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Möglichkeiten zur Nachhaltigkeitsgestaltung
Noch nicht perfekt?
- BarmeniaGothaer AGVollzeitmit HomeofficeJuniorKöln
- Zurich Insurance Company Ltd.
Solution Engineer für KI-gestützte Anwendungen(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenKöln - BarmeniaGothaer AG
KI-Spezialist:in im Vertragsbereich Krankenversicherung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKöln, Wuppertal - Institut der deutschen Wirtschaft Köln e.V.
Data Scientist – NLP(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKöln - BarmeniaGothaer AG
Werkstudent Actuarial Data Science / Automatisierung(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeKöln
Data Scientist:in Komposit(m/w/x)
Identifikation, Priorisierung, Realisierung von KI-Use-Cases mit ML, NLP, GenAI bei Top-10 Versicherer. Erste praktische Erfahrung mit ML, NLP, GenAI erforderlich. Mobiles Arbeiten bis 60%, 6 Wochen Urlaub.
Anforderungen
- Hohe Lernbereitschaft, Experimentierfreude und Spaß am Gestalten von Neuem
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Erste Erfahrungen in Analyse und Bewertung von KI-Initiativen (inkl. PoCs)
- Abgeschlossenes Studium in (angewandter) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbarem Fach
- Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning (z.B. NLP, Generative AI, Data-Science-Methodik)
- Kenntnisse in Datenmanagement, Data Profiling und ETL
- Kenntnisse in Plattformen wie Databricks (idealerweise)
- Vertrautheit mit ML-Vorgehensmodellen (z.B. CRISP-DM)
- Erfahrung mit agentischen oder RAG-basierten KI-Use-Cases
- Gute Kenntnisse in Python, APIs, cloudbasierten Umgebungen und Deployment (Docker, Container, GitHub) (von Vorteil)
- Grundwissen zu Versicherungsprozessen, Datenschutz und ethischen Fragestellungen rund um KI
Aufgaben
- KI-Use-Cases im Kompositbereich identifizieren
- KI-Use-Cases im Kompositbereich priorisieren
- KI-Use-Cases im Kompositbereich realisieren
- KI-Komponenten mit ML, NLP und GenAI entwickeln
- Produktionsreife KI-Modelle erstellen
- Anforderungen analysieren
- Lösungen konzipieren
- Eng mit Fachexpert:innen zusammenarbeiten
- Datenverfügbarkeit und -qualität sicherstellen
- Data Profiling durchführen
- ETL-Prozesse gestalten
- Mit Datenexpert:innen abstimmen
- KI-Lifecycle von Entwicklung bis Betrieb verantworten
- Deployment mit Containern und APIs umsetzen
- Aktuelle Data Science Trends beobachten
- Relevante KI-Entwicklungen einbringen
- Eng mit Stakeholdern und Use-Case-Ownern zusammenarbeiten
- Workshops moderieren
- Für Transparenz im Vorgehen sorgen
- Aufbau dezentraler KI-Kompetenz unterstützen
- Wissensaustausch betreiben
- Community-Arbeit gestalten
- Methodische Weiterentwicklung fördern
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- NLP
- Generative AI
- Machine Learning
- Databricks
- RAG
- Python
- APIs
- Docker
- Container
- GitHub
- Cloud
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten (bis zu 60%)
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
Workation & Sabbatical
- Sabbatical-Option (bis zu 6 Monate)
Familienfreundlichkeit
- Individuelle Familienunterstützung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsmanagement
- Sport- und Präventionsangebote
- Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebsrestaurants
Snacks & Getränke
- Barista-Kaffeebars
Mentale Gesundheitsförderung
- Vertrauliches und anonymes Beratungsangebot
Weiterbildungsangebote
- Seminare
- Programme
- Sprachkurse
- E-Learnings
Betriebliche Altersvorsorge
- Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Gruppenunfallversicherung
Mitarbeiterrabatte
- Sonderkonditionen
- Corporate Benefits
Öffi Tickets
- Deutschland-Ticket
Firmenfahrrad
- Bike-Leasing
Parkplatz & Pendelvorteile
- E-Ladesäulen
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Möglichkeiten zur Nachhaltigkeitsgestaltung
Über das Unternehmen
BarmeniaGothaer AG
Branche
Insurance
Beschreibung
Die BarmeniaGothaer AG ist ein Top-10 Versicherer in Deutschland und handelt als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Das Unternehmen kümmert sich um die Menschen, die ihm vertrauen.
Noch nicht perfekt?
- BarmeniaGothaer AG
Aktuar:in / Mathematiker:in / Statistiker:in(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorKöln - Zurich Insurance Company Ltd.
Solution Engineer für KI-gestützte Anwendungen(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenKöln - BarmeniaGothaer AG
KI-Spezialist:in im Vertragsbereich Krankenversicherung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKöln, Wuppertal - Institut der deutschen Wirtschaft Köln e.V.
Data Scientist – NLP(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKöln - BarmeniaGothaer AG
Werkstudent Actuarial Data Science / Automatisierung(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeKöln