Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Scientist:in – AI & Analytics(m/w/x)
Entwicklung datenbasierter Modelle und fortgeschrittener Analysen für ein Leitmedium aus der Hauptstadt. Praktische Erfahrung mit LLMs und GCP erforderlich. Mobiles Arbeiten und kreativer Freiraum.
Anforderungen
- Abgeschlossenes relevantes Studium, Ausbildung oder vergleichbare praktische Erfahrung in Data Science, Data Analytics, Software Engineering oder KI
- Sicherer Umgang mit Python, SQL und Git; Entwicklung von Lösungen über explorative Notebooks hinaus
- Praktische Erfahrung mit GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI) oder vergleichbarer Cloud-Infrastruktur
- Hands-on-Erfahrung mit LLMs (Prompting, Embeddings, RAG, Evaluation); idealerweise produktiv genutzte Anwendungen
- Gutes Grundverständnis klassischer ML-Verfahren und statistischer Konzepte; Kenntnis korrelativer vs. kausaler Zusammenhänge
- Interesse an agentischen Workflows, MCP oder vergleichbaren Ansätzen, oder Bereitschaft zur Einarbeitung
- Kommunikationsfähigkeit zur Erklärung technischer Zusammenhänge, Besprechung von Anforderungen und Darstellung von Lösungen
- Deutschkenntnisse mindestens B2-Niveau (C1 wünschenswert)
- Lust, daten- und KI-gestützte Lösungen zu entwickeln
Aufgaben
- Datenbasierte Modelle entwickeln
- Fortgeschrittene Analysen durchführen
- Metriken entwickeln
- Ergebnisse auf Belastbarkeit prüfen
- Unsicherheiten klar kommunizieren
- Gen-AI-Use-Cases umsetzen
- Copilots entwickeln
- RAG-Systeme entwickeln
- Agentische Workflows entwickeln
- LLMs in Arbeitsabläufe integrieren
- LLMs in Datenlandschaften integrieren
- ML-Modelle entwickeln
- Konkrete Fragestellungen mit Daten beantworten
- Reports planen
- Reports erstellen
- Reports pflegen
- Dashboards planen
- Dashboards erstellen
- Dashboards pflegen
- Data-Science-Komponenten in Produktion bringen
- AI-Komponenten in Produktion bringen
- Komponenten sauber entwickeln
- Komponenten evaluieren
- Komponenten dokumentieren
- Komponenten überwachen
- Cloud-Infrastruktur nutzen (GCP, BigQuery, Cloud Run, Vertex AI)
- Mit dem Engineering-Team zusammenarbeiten
- Anforderungen aus Fachbereichen aufnehmen
- Anforderungen abstimmen
- Fortschritte kommunizieren
- Herausforderungen kommunizieren
- Ergebnisse kommunizieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Git
- GCP
- BigQuery
- Cloud Run
- Vertex AI
- LLMs
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Kreativer Freiraum
- Flache Hierarchien
- Direkte Kommunikation
Sonstige Vorteile
- Ideen werden geschätzt
- Kostenloses Digital-Abonnement
Startup-Atmosphäre
- Kurze Entscheidungswegen
Öffi Tickets
- Bezuschusstes BVG-Firmenticket
Betriebliche Altersvorsorge
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Karriere- und Weiterentwicklung
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
- Karriere vorantreiben
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Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München - Verlag Der Tagesspiegel GmbH
Data Engineer:in(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin - Deloitte
Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Simon-Kucher
Senior Consultant Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München
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- Sicherer Umgang mit Python, SQL und Git; Entwicklung von Lösungen über explorative Notebooks hinaus
- Praktische Erfahrung mit GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI) oder vergleichbarer Cloud-Infrastruktur
- Hands-on-Erfahrung mit LLMs (Prompting, Embeddings, RAG, Evaluation); idealerweise produktiv genutzte Anwendungen
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- Lust, daten- und KI-gestützte Lösungen zu entwickeln
Aufgaben
- Datenbasierte Modelle entwickeln
- Fortgeschrittene Analysen durchführen
- Metriken entwickeln
- Ergebnisse auf Belastbarkeit prüfen
- Unsicherheiten klar kommunizieren
- Gen-AI-Use-Cases umsetzen
- Copilots entwickeln
- RAG-Systeme entwickeln
- Agentische Workflows entwickeln
- LLMs in Arbeitsabläufe integrieren
- LLMs in Datenlandschaften integrieren
- ML-Modelle entwickeln
- Konkrete Fragestellungen mit Daten beantworten
- Reports planen
- Reports erstellen
- Reports pflegen
- Dashboards planen
- Dashboards erstellen
- Dashboards pflegen
- Data-Science-Komponenten in Produktion bringen
- AI-Komponenten in Produktion bringen
- Komponenten sauber entwickeln
- Komponenten evaluieren
- Komponenten dokumentieren
- Komponenten überwachen
- Cloud-Infrastruktur nutzen (GCP, BigQuery, Cloud Run, Vertex AI)
- Mit dem Engineering-Team zusammenarbeiten
- Anforderungen aus Fachbereichen aufnehmen
- Anforderungen abstimmen
- Fortschritte kommunizieren
- Herausforderungen kommunizieren
- Ergebnisse kommunizieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Git
- GCP
- BigQuery
- Cloud Run
- Vertex AI
- LLMs
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Kreativer Freiraum
- Flache Hierarchien
- Direkte Kommunikation
Sonstige Vorteile
- Ideen werden geschätzt
- Kostenloses Digital-Abonnement
Startup-Atmosphäre
- Kurze Entscheidungswegen
Öffi Tickets
- Bezuschusstes BVG-Firmenticket
Betriebliche Altersvorsorge
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Karriere- und Weiterentwicklung
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
- Karriere vorantreiben
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Über das Unternehmen
Verlag Der Tagesspiegel GmbH
Branche
Media
Beschreibung
The company is a leading medium from Berlin and one of Germany’s most cited newspapers, offering quality content across various formats.
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