Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Scientist im Analysebereich - Prävention von Geldwäscherei und Terrorismusfinanzierung sowie Sanktionenaufsicht (AML/CFT)(m/w/x)
IT-Projekte zur Datenanalyse für Finanzsanktionenaufsicht konzipieren und abwickeln bei der Finanzmarktaufsicht. Erfahrung in Programmierung (R, Python) und Datenanalyse erforderlich. Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
Anforderungen
- Abgeschlossene akademische Ausbildung oder einschlägige Berufserfahrung in Datenanalyse und -kommunikation
- Erfahrung in Programmierung (R, Python) und Datenanalyse
- Mehrjährige Berufserfahrung im Finanzdienstleistungsbereich (von Vorteil)
- Erfahrung in AML/CFT und Finanzsanktionen (von Vorteil)
- Erfahrung im Projekt- und Datenmanagement (von Vorteil)
- Sehr gute IT-Anwenderkenntnisse und ausgezeichnete Englischkenntnisse
- Ausgeprägte Kommunikations-, Teamfähigkeit und Lernbereitschaft
- Hohe Eigenverantwortung, Innovationsfreude und Selbstorganisation
- Engagierte Persönlichkeit, professionelles Auftreten, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Abgeschlossene akademische Ausbildung oder einschlägige Berufserfahrung in Datenanalyse und -kommunikation
- Erfahrung in Programmierung (R, Python) und Datenanalyse
- Mehrjährige Berufserfahrung im Finanzdienstleistungsbereich (von Vorteil)
- Erfahrung in AML/CFT und Finanzsanktionen (von Vorteil)
- Erfahrung im Projekt- und Datenmanagement (von Vorteil)
- Sehr gute IT-Anwenderkenntnisse und ausgezeichnete Englischkenntnisse
- Ausgeprägte Kommunikations-, Teamfähigkeit und Lernbereitschaft
- Hohe Eigenverantwortung, Innovationsfreude und Selbstorganisation
- Engagierte Persönlichkeit, professionelles Auftreten, lösungsorientierte Arbeitsweise
Aufgaben
- Quantitative und qualitative Erhebungen und IT-Projekte fachlich konzipieren
- Quantitative und qualitative Erhebungen und IT-Projekte planen
- Quantitative und qualitative Erhebungen und IT-Projekte abwickeln
- Daten im Bereich AML/CFT und Finanzsanktionen erfassen
- Daten im Bereich AML/CFT und Finanzsanktionen auswerten
- Daten im Bereich AML/CFT und Finanzsanktionen analysieren
- Kommunikation im Bereich AML/CFT und Finanzsanktionen sicherstellen
- Eng mit Kolleg:innen aus anderen Aufsichtsbereichen und IT-Entwickler:innen zusammenarbeiten
- Mit in- und ausländischen Schwesterbehörden zusammenarbeiten
- In- und ausländische Schwesterbehörden sowie andere Stakeholder koordinieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- R
- Python
Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit
Karriere- und Weiterentwicklung
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
- Entsendungen mit Karrierechancen
Sinnstiftende Arbeit
- Sinnstiftende Tätigkeit
- Rasche Übernahme von Verantwortung
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Spezialisierung
- Nationale und internationale Austauschprogramme
Startup-Atmosphäre
- Einbindung in cross-funktionale Expertenteams
Flexibles Arbeiten
- Home-Office
- Flexibles Arbeitszeitmodell
Betriebliche Altersvorsorge
- Pensionskasse
Öffi Tickets
- Jobticket
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Geförderte Kantine
Kinderbetreuung
- Betriebskindergarten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsfördernde Maßnahmen
Noch nicht perfekt?
- DeloitteVollzeitmit HomeofficeSeniorWienab 46.200 / Jahr
- Deloitte Österreich
Data Analyst im Bereich Advisory(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorWienab 44.100 / Jahr - msg life Austria Ges.m.b.H.
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 56.000 / Jahr - Deloitte
Consultant Data Analyst im Bereich Forensic(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 46.200 / Jahr - UNIQA Capital Markets GmbH
Anti-Money Laundering (AML) Specialist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWienab 55.069 / Jahr
Data Scientist im Analysebereich - Prävention von Geldwäscherei und Terrorismusfinanzierung sowie Sanktionenaufsicht (AML/CFT)(m/w/x)
IT-Projekte zur Datenanalyse für Finanzsanktionenaufsicht konzipieren und abwickeln bei der Finanzmarktaufsicht. Erfahrung in Programmierung (R, Python) und Datenanalyse erforderlich. Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
Anforderungen
- Abgeschlossene akademische Ausbildung oder einschlägige Berufserfahrung in Datenanalyse und -kommunikation
- Erfahrung in Programmierung (R, Python) und Datenanalyse
- Mehrjährige Berufserfahrung im Finanzdienstleistungsbereich (von Vorteil)
- Erfahrung in AML/CFT und Finanzsanktionen (von Vorteil)
- Erfahrung im Projekt- und Datenmanagement (von Vorteil)
- Sehr gute IT-Anwenderkenntnisse und ausgezeichnete Englischkenntnisse
- Ausgeprägte Kommunikations-, Teamfähigkeit und Lernbereitschaft
- Hohe Eigenverantwortung, Innovationsfreude und Selbstorganisation
- Engagierte Persönlichkeit, professionelles Auftreten, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Abgeschlossene akademische Ausbildung oder einschlägige Berufserfahrung in Datenanalyse und -kommunikation
- Erfahrung in Programmierung (R, Python) und Datenanalyse
- Mehrjährige Berufserfahrung im Finanzdienstleistungsbereich (von Vorteil)
- Erfahrung in AML/CFT und Finanzsanktionen (von Vorteil)
- Erfahrung im Projekt- und Datenmanagement (von Vorteil)
- Sehr gute IT-Anwenderkenntnisse und ausgezeichnete Englischkenntnisse
- Ausgeprägte Kommunikations-, Teamfähigkeit und Lernbereitschaft
- Hohe Eigenverantwortung, Innovationsfreude und Selbstorganisation
- Engagierte Persönlichkeit, professionelles Auftreten, lösungsorientierte Arbeitsweise
Aufgaben
- Quantitative und qualitative Erhebungen und IT-Projekte fachlich konzipieren
- Quantitative und qualitative Erhebungen und IT-Projekte planen
- Quantitative und qualitative Erhebungen und IT-Projekte abwickeln
- Daten im Bereich AML/CFT und Finanzsanktionen erfassen
- Daten im Bereich AML/CFT und Finanzsanktionen auswerten
- Daten im Bereich AML/CFT und Finanzsanktionen analysieren
- Kommunikation im Bereich AML/CFT und Finanzsanktionen sicherstellen
- Eng mit Kolleg:innen aus anderen Aufsichtsbereichen und IT-Entwickler:innen zusammenarbeiten
- Mit in- und ausländischen Schwesterbehörden zusammenarbeiten
- In- und ausländische Schwesterbehörden sowie andere Stakeholder koordinieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- R
- Python
Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit
Karriere- und Weiterentwicklung
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
- Entsendungen mit Karrierechancen
Sinnstiftende Arbeit
- Sinnstiftende Tätigkeit
- Rasche Übernahme von Verantwortung
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Spezialisierung
- Nationale und internationale Austauschprogramme
Startup-Atmosphäre
- Einbindung in cross-funktionale Expertenteams
Flexibles Arbeiten
- Home-Office
- Flexibles Arbeitszeitmodell
Betriebliche Altersvorsorge
- Pensionskasse
Öffi Tickets
- Jobticket
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Geförderte Kantine
Kinderbetreuung
- Betriebskindergarten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsfördernde Maßnahmen
Über das Unternehmen
Finanzmarktaufsicht (FMA) Jobportal
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Das Unternehmen überwacht den Finanzmarkt und achtet auf die Einhaltung des Gesetzes.
Noch nicht perfekt?
- Deloitte
Senior Data Analyst im Bereich Advisory(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWienab 46.200 / Jahr - Deloitte Österreich
Data Analyst im Bereich Advisory(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorWienab 44.100 / Jahr - msg life Austria Ges.m.b.H.
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 56.000 / Jahr - Deloitte
Consultant Data Analyst im Bereich Forensic(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 46.200 / Jahr - UNIQA Capital Markets GmbH
Anti-Money Laundering (AML) Specialist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWienab 55.069 / Jahr