Capgemini
Senior Data Scientist Defense (m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg
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Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Prognosemodellen für Energiepreise und -mengen in Python, Bereitstellung in Azure Cloud. Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist erforderlich. Eigenverantwortung und praxisnahe Lösungen.
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist
- Fundierte Kenntnisse in Python und anderen OO-Programmiersprachen
- Vertrautheit mit APIs, Datenbanksystemen und komplexen Datenstrukturen
- Erfahrung in der Energiewirtschaft (idealerweise)
- Kenntnisse im Energiehandel (idealerweise)
- Sicherer Umgang mit Zeitreihenanalysen, Statistik und Machine Learning für datengetriebene Fragestellungen
- Sichere Kommunikation auf Deutsch
- Sichere Kommunikation auf Englisch
- Fähigkeit zur Vermittlung komplexer Sachverhalte
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Teamfähigkeit
- Durchsetzungsvermögen
- Analytisches und strukturiertes Vorgehen
- Kritisches Hinterfragen komplexer Zusammenhänge
Aufgaben
- Prognosemodelle für Energiepreise und -mengen basierend auf Zeitreihenanalysen oder Machine Learning in Python entwickeln
- Modelle in der Cloud (Azure) aufbauen, evaluieren, automatisieren und produktiv bereitstellen, z. B. über Azure Machine Learning oder MLflow
- Daten aus vielfältigen Quellen – Strombörsen, Wetterdienste, IoT-Geräte oder interne Systeme – sammeln, bereinigen, transformieren und mithilfe moderner Tools wie Snowflake und dbt in eine strukturierte, nutzbare Form bringen
- Handelsentscheidungen durch datengetriebene Modelle unterstützen, z. B. durch algorithmisches Trading oder die Bewertung von Arbitrage-Möglichkeiten
- Analyseergebnisse zielgruppengerecht aufbereiten – ob für Trader, das Management oder die IT – und BI-Tools nutzen, um komplexe Zusammenhänge anschaulich und verständlich darzustellen
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonAPIsDatenbanksystemeZeitreihenanalysenStatistikMachine Learning
Benefits
Startup-Atmosphäre
- Innovationsfreudiges Umfeld
Sonstige Vorteile
- Datengetriebene Entscheidungen
- Praxisnahe Lösungen
- Verständliche Kommunikation komplexer Zusammenhänge
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortung
Flexibles Arbeiten
- Remote-Arbeit möglich
- Flexibilität
Modernes Büro
- Modernes Shared-Desk-Office
Moderne Technikausstattung
- Technische Ausstattung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Enercity erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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EN
EnergyAutomationHannover
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Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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- EnercityFachgebietsleiter:in Data & AI Solutions (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorHannover
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