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0011 Miele & Cie. KG
vor 13 Tagen

Data Scientist(m/w/x)

Gütersloh
Vollzeitmit Homeoffice
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle entwickelst du innovative Use-Cases und nutzt maschinelles Lernen, um aus komplexen Messdaten wertvolle Entscheidungsgrundlagen für die Forschung und Entwicklung des Unternehmens zu schaffen.

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Anforderungen

  • Studium DataScience, Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
  • Praxiserfahrung in maschinellem Lernen und KI-Methoden
  • Erfahrung mit kognitiven Machine Learning Services
  • Erfahrung in Data Mining und statistischer Datenanalyse
  • Analytische Fähigkeiten und technisches Verständnis
  • Interesse an Produkt und Technologie
  • Kompetenz in Story-Telling und Datenvisualisierung
  • Kommunikations-, Moderations- und Überzeugungsfähigkeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • Analytische Use-Cases für Research & Development konzipieren
  • Analytische Use-Cases für Research & Development projektieren
  • Strukturierte und unstrukturierte Geräte- und Messdaten ermitteln
  • Geräte- und Messdaten konsolidieren und auswerten
  • Datenqualität bei der Datenerhebung sicherstellen
  • Mit internen und externen IT-Fachbereichen kooperieren
  • Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern koordinieren
  • In interdisziplinären Projektteams an Produktinnovationen arbeiten
  • Techniken des maschinellen Lernens für neue Services anwenden

Tools & Technologien

MS AzurepytorchSQLDataBricksPower BI

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens 0011 Miele & Cie. KG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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