DKB AG
Senior Data Scientist - Customer Intelligence(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
Berlin
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DKDKB AG
Data Scientist | Fokus: CLV & CRM(m/w/x)
Berlin
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von ML-Modellen zur Steuerung von Customer Lifetime Value und CRM-Strategien. Erfahrung in Kaufwahrscheinlichkeitsmodellierung im CRM erforderlich. Flexibles und mobiles Arbeiten mit Jobticket.
Anforderungen
- Studium der Mathematik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik oder quantitativer Studiengang
- Erfahrung in Modellierung von Kaufwahrscheinlichkeiten und Customer Lifetime Value im CRM
- Verständnis von Machine-Learning-Methoden (Klassifikations- und Regressionsverfahren)
- Kenntnisse von AWS, Git, Python, R und SQL
- Prägnante und strukturierte Ausdrucksweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Leistungsfähige ML-Modelle entwickeln
- Datengetriebene Steuerung unterstützen
- ML-basierte Services entwickeln (Proof of Concept bis produktives System)
- Cloudbasierte Data Science Umgebung weiterentwickeln
- Mehrwerte von Data Science Projekten überzeugend vermitteln
- Kenntnisse regelmäßig erweitern
- Beste Methoden für Modellentwicklung einsetzen
- Erfahrungen proaktiv teilen
- Gemeinsame Weiterentwicklung unterstützen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- AWS
- Git
- Python
- R
- SQL
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung
Flexibles Arbeiten
- Flexibles und mobiles Arbeiten
Mitarbeiterrabatte
- Benefits Pass
Öffi Tickets
- Jobticket
Firmenfahrrad
- Jobrad
Moderne Technikausstattung
- Moderne Technik-Ausstattung
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Mentale Gesundheitsförderung
- Externe Mitarbeitenden-Beratung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Angebote zum Gesundbleiben
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sicherer Arbeitsplatz
- Versicherungsschutz
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens DKB AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Starpool Finanz GmbH
Data Scientist / KI-Expert(m/w/x)
VollzeitRemoteBerufserfahrenBerlin, Lübeck, Hamburg - DKB AG
Senior Data Scientist - Lending & ML(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - home24 SE
Data Scientist - Sales Forecasting & Pricing(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin - SV Technologie GmbH & Co. KG
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Anforderungen
- Studium der Mathematik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik oder quantitativer Studiengang
- Erfahrung in Modellierung von Kaufwahrscheinlichkeiten und Customer Lifetime Value im CRM
- Verständnis von Machine-Learning-Methoden (Klassifikations- und Regressionsverfahren)
- Kenntnisse von AWS, Git, Python, R und SQL
- Prägnante und strukturierte Ausdrucksweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Leistungsfähige ML-Modelle entwickeln
- Datengetriebene Steuerung unterstützen
- ML-basierte Services entwickeln (Proof of Concept bis produktives System)
- Cloudbasierte Data Science Umgebung weiterentwickeln
- Mehrwerte von Data Science Projekten überzeugend vermitteln
- Kenntnisse regelmäßig erweitern
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- Erfahrungen proaktiv teilen
- Gemeinsame Weiterentwicklung unterstützen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
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Tools & Technologien
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Benefits
Attraktive Vergütung
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- Flexibles und mobiles Arbeiten
Mitarbeiterrabatte
- Benefits Pass
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- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
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- Kein Dresscode
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Betriebliche Altersvorsorge
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Sicherer Arbeitsplatz
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Über das Unternehmen
DKB AG
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Die DKB ist eine Bank, die Vielfalt und Chancengerechtigkeit fördert.
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