KNOLL Maschinenbau GmbH
Abschlussarbeit/ Werkstudent KI(m/w/x)
VollzeitWerkstudentnur vor Ort
Bad Saulgau
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
FRFranz Kessler GmbH
Data Scientist / Data Engineer(m/w/x)
Bad Buchau
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Verarbeitung hochfrequenter Messdaten für Motorspindeln und elektrische Antriebe im Werkzeugmaschinenbau. Abgeschlossenes technisches Studium und Erfahrung mit Python, ML-Methoden, Datenbanken erforderlich. Täglich kostenloses Frühstück, Zuschuss zum Mittagessen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Data Engineering, Data Science, Maschinenbau, Physik, Elektrotechnik, Mechatronik, Mathematik oder vergleichbar
- Erfahrung im Umgang mit Python, Machine-Learning Methoden, Datenverarbeitungsprozessen und Datenbanken
- Berufserfahrung wünschenswert
- Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen
- Hohe Lernbereitschaft, Teamfähigkeit, ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
Aufgaben
- Hochfrequente Messdaten verarbeiten und ablegen
- Datenschutz und Datensicherheit beachten
- Automatisierte Checks durchführen
- Machine-Learning-Pipelines erarbeiten und betreuen
- Datenbanken (Non-SQL und Zeitreihendatenbanken) verwalten
- Hochfrequente Sensordaten mit Python analysieren
- Aussagekräftige Plots erstellen und interpretieren
- Schlüsse aus den Analysen ableiten
- Machine-Learning-Modelle für Echtzeitanalysen entwickeln
- Analytische Algorithmen und Funktionen entwickeln
- Vergleich mit Explainable-KI Ansätzen durchführen
- Entwickelte Algorithmen in Echtzeit auf einem Industrie-PC implementieren
- Funktionen dokumentieren und generiertes Wissen sichern
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Abwechslungsreiche Tätigkeiten
Sicherer Arbeitsplatz
- Langfristige Perspektive
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Täglich kostenloses Frühstück
- Zuschuss für das Mittagessen
Firmenfahrrad
- Bike-Leasing
Sonstige Zulagen
- Fahrgeldzuschuss
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Unfallversicherung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Franz Kessler GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
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Anwendungsentwickler:in/ Softwareentwickler:in(m/w/x)
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Verarbeitung hochfrequenter Messdaten für Motorspindeln und elektrische Antriebe im Werkzeugmaschinenbau. Abgeschlossenes technisches Studium und Erfahrung mit Python, ML-Methoden, Datenbanken erforderlich. Täglich kostenloses Frühstück, Zuschuss zum Mittagessen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Data Engineering, Data Science, Maschinenbau, Physik, Elektrotechnik, Mechatronik, Mathematik oder vergleichbar
- Erfahrung im Umgang mit Python, Machine-Learning Methoden, Datenverarbeitungsprozessen und Datenbanken
- Berufserfahrung wünschenswert
- Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen
- Hohe Lernbereitschaft, Teamfähigkeit, ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
Aufgaben
- Hochfrequente Messdaten verarbeiten und ablegen
- Datenschutz und Datensicherheit beachten
- Automatisierte Checks durchführen
- Machine-Learning-Pipelines erarbeiten und betreuen
- Datenbanken (Non-SQL und Zeitreihendatenbanken) verwalten
- Hochfrequente Sensordaten mit Python analysieren
- Aussagekräftige Plots erstellen und interpretieren
- Schlüsse aus den Analysen ableiten
- Machine-Learning-Modelle für Echtzeitanalysen entwickeln
- Analytische Algorithmen und Funktionen entwickeln
- Vergleich mit Explainable-KI Ansätzen durchführen
- Entwickelte Algorithmen in Echtzeit auf einem Industrie-PC implementieren
- Funktionen dokumentieren und generiertes Wissen sichern
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Abwechslungsreiche Tätigkeiten
Sicherer Arbeitsplatz
- Langfristige Perspektive
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Täglich kostenloses Frühstück
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Firmenfahrrad
- Bike-Leasing
Sonstige Zulagen
- Fahrgeldzuschuss
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Franz Kessler GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Über das Unternehmen
Franz Kessler GmbH
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein international marktführender Hersteller von Motorspindeln und elektrischen Antrieben für den Werkzeugmaschinenbau.
Noch nicht perfekt?
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VollzeitWerkstudentnur vor OrtBad Saulgau - Firmengruppe Schneider
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