Tradebyte Software GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Ansbach
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
FEFEGA & Schmitt Elektrogroßhandel
Data Scientist / Data Engineer(m/w/x)
Ansbach
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung KI-basierter Anwendungen mit LLMs und RAG für agentische Systeme, sowie ETL/ELT-Strecken in Databricks. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit Databricks und PySpark erforderlich. 30 Tage Urlaub, Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
Anforderungen
- Abgeschlossenes IT-Studium oder Berufserfahrung
- Praktische Erfahrung mit Databricks Lakehouse-Plattform
- Fundierte Python- und SQL-Kenntnisse
- Starke analytische Fähigkeiten zur Datenanalyse
- Erfahrung mit Apache Spark (PySpark)
- Kenntnisse in Infrastructure as Code (z.B. Terraform)
- Erfahrungen mit GitHub
- Erfahrung mit Model Deployment (MLflow) und NoSQL-Datenbanken
- Visualisierungskompetenz mit Power BI
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1+)
- Gute Englischkenntnisse (B2+)
Aufgaben
- Daten- und KI-basierte Anwendungen konzipieren, implementieren und weiterentwickeln
- ML-Modelle für komplexe Business-Probleme trainieren und in Produktion bringen
- KI-Anwendungen mit LLMs und RAG für agentische Systeme entwickeln
- Robuste Datenstrecken (ETL/ELT) in Databricks konzipieren, entwickeln und implementieren
- Bestehende Lösungen überwachen, skalieren und deren Qualität sichern (MLOps/DataOps)
- Fachliche Anforderungen in datengetriebene Lösungen übersetzen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Databricks Lakehouse-Plattform
- Apache Spark
- PySpark
- Terraform
- GitHub
- MLflow
- NoSQL-Datenbanken
- Power BI
Benefits
Sonstige Zulagen
- Weihnachtsgeld
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Boni & Prämien
- Bonus- und Prämiensystem
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Flexible Arbeitsortgestaltung
Karriere- und Weiterentwicklung
- Persönliche Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Weiterbildungsangebote
Mitarbeiterrabatte
- Günstige Einkaufskonditionen
- Zugang zu corporate benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens FEGA & Schmitt Elektrogroßhandel erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- Abgeschlossenes IT-Studium oder Berufserfahrung
- Praktische Erfahrung mit Databricks Lakehouse-Plattform
- Fundierte Python- und SQL-Kenntnisse
- Starke analytische Fähigkeiten zur Datenanalyse
- Erfahrung mit Apache Spark (PySpark)
- Kenntnisse in Infrastructure as Code (z.B. Terraform)
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Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
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Benefits
Sonstige Zulagen
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Sonstige Vorteile
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Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Weiterbildungsangebote
Mitarbeiterrabatte
- Günstige Einkaufskonditionen
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Über das Unternehmen
FEGA & Schmitt Elektrogroßhandel
Branche
Other
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Elektrogroßhandelsunternehmen und Tochtergesellschaft der international agierenden Würth-Gruppe.
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