Boehringer Ingelheim
GBS Business Performance Manager(m/w/x)
Teilzeitnur vor OrtBerufserfahren
Ingelheim am Rhein
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BOBoehringer Ingelheim
Data Scientist / Business Consultant Regulatory Management(m/w/x)
Ingelheim am Rhein
TeilzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
KI-gestützte Datenanalyse und Agenten-Orchestrierung im Regulatory Management. Master-Abschluss oder Bachelor mit relevanter Berufserfahrung erforderlich. Fokus auf agentenbasierte KI-Systeme und LLM-Werkzeuge.
Anforderungen
- Master-Abschluss in Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Biowissenschaften oder verwandtem Bereich, oder Bachelor-Abschluss mit relevanter Berufserfahrung
- Praktische Erfahrung in Python, vorzugsweise im Data Engineering oder Backend
- Berufserfahrung in Datenanalyse, algorithmischem Denken oder modernen KI-Ansätzen, idealerweise agentenbasierte Architektur oder LLM-Werkzeuge
- Erfolgreiche Überführung komplexer agentenbasierter KI-Systeme vom Konzept zur Produktion
- Praktische Erfahrung mit Multi-Agent-Orchestrierung und agentenbasierten Frameworks (z.B. LangGraph)
- Erfahrung mit fortgeschrittenen KI-Architekturen, GraphRAG, Knowledge Graphs und Vektordatenbanken
- Kenntnisse im regulatorischen oder pharmazeutischen Umfeld von Vorteil, Lernbereitschaft willkommen
- Affinität zur Arbeit in interdisziplinärem, interkulturellem Umfeld
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Gesetzliche und betriebliche Anforderungen in Lösungskonzepte übersetzen
- Strategien für Datenverarbeitung entwickeln
- Strategien für Erkenntnisgewinnung entwickeln
- Strategien für agentenbasierte Automatisierung entwickeln
- Geeignete Technologien auswählen
- Nachhaltigkeit von Technologien gewährleisten
- Technologien in die Praxis umsetzen helfen
- Regulatorische Datenströme analysieren
- Ineffizienzen identifizieren
- Zukunftssichere Architekturen gestalten
- Mit funktionsübergreifenden Stakeholdern kommunizieren
- Prioritäten verhandeln
- Bedürfnisse klären
- Teams zur Qualität und Dokumentation begleiten
- Anforderungen strukturieren
- Anforderungen priorisieren
- Datengestützte Konzepte erläutern
- Zustandsabhängige Multi-Agent-Systeme entwerfen
- Zustandsabhängige Multi-Agent-Systeme orchestrieren
- Zustandsabhängige Multi-Agent-Systeme pflegen
- Komplexe LLM-Workflows entwerfen
- Komplexe LLM-Workflows orchestrieren
- Komplexe LLM-Workflows pflegen
- KI-Modelle bereitstellen
- KI-Modelle optimieren
- KI-Modelle skalieren
- Fortgeschrittene Retrieval-Augmented Generative Pipelines aufbauen
- Fortgeschrittene Retrieval-Augmented Generative Pipelines weiterentwickeln
- GraphRAG implementieren
- Semantische Suche implementieren
- Unternehmensdatenquellen sicher integrieren
- Externe Anwendungen sicher integrieren
- LLMOps-Praktiken einführen
- Leistung von Agenten bewerten
- Compliance gewährleisten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- LangGraph
- GraphRAG
- Knowledge Graphs
- Vektordatenbanken
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Boehringer Ingelheim erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Vollzeit/TeilzeitWerkstudentnur vor OrtWiesbaden - Tecan Trading AG
Student Data Scientist(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtWiesbaden - Midas Pharma
Laborant Pharmazeutisches Labor(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtBerufserfahrenIngelheim am Rhein - Vitos gGmbH
Mitarbeiter:in Unternehmensentwicklung(m/w/x)
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Anforderungen
- Master-Abschluss in Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Biowissenschaften oder verwandtem Bereich, oder Bachelor-Abschluss mit relevanter Berufserfahrung
- Praktische Erfahrung in Python, vorzugsweise im Data Engineering oder Backend
- Berufserfahrung in Datenanalyse, algorithmischem Denken oder modernen KI-Ansätzen, idealerweise agentenbasierte Architektur oder LLM-Werkzeuge
- Erfolgreiche Überführung komplexer agentenbasierter KI-Systeme vom Konzept zur Produktion
- Praktische Erfahrung mit Multi-Agent-Orchestrierung und agentenbasierten Frameworks (z.B. LangGraph)
- Erfahrung mit fortgeschrittenen KI-Architekturen, GraphRAG, Knowledge Graphs und Vektordatenbanken
- Kenntnisse im regulatorischen oder pharmazeutischen Umfeld von Vorteil, Lernbereitschaft willkommen
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Aufgaben
- Gesetzliche und betriebliche Anforderungen in Lösungskonzepte übersetzen
- Strategien für Datenverarbeitung entwickeln
- Strategien für Erkenntnisgewinnung entwickeln
- Strategien für agentenbasierte Automatisierung entwickeln
- Geeignete Technologien auswählen
- Nachhaltigkeit von Technologien gewährleisten
- Technologien in die Praxis umsetzen helfen
- Regulatorische Datenströme analysieren
- Ineffizienzen identifizieren
- Zukunftssichere Architekturen gestalten
- Mit funktionsübergreifenden Stakeholdern kommunizieren
- Prioritäten verhandeln
- Bedürfnisse klären
- Teams zur Qualität und Dokumentation begleiten
- Anforderungen strukturieren
- Anforderungen priorisieren
- Datengestützte Konzepte erläutern
- Zustandsabhängige Multi-Agent-Systeme entwerfen
- Zustandsabhängige Multi-Agent-Systeme orchestrieren
- Zustandsabhängige Multi-Agent-Systeme pflegen
- Komplexe LLM-Workflows entwerfen
- Komplexe LLM-Workflows orchestrieren
- Komplexe LLM-Workflows pflegen
- KI-Modelle bereitstellen
- KI-Modelle optimieren
- KI-Modelle skalieren
- Fortgeschrittene Retrieval-Augmented Generative Pipelines aufbauen
- Fortgeschrittene Retrieval-Augmented Generative Pipelines weiterentwickeln
- GraphRAG implementieren
- Semantische Suche implementieren
- Unternehmensdatenquellen sicher integrieren
- Externe Anwendungen sicher integrieren
- LLMOps-Praktiken einführen
- Leistung von Agenten bewerten
- Compliance gewährleisten
Berufserfahrung
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Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- LangGraph
- GraphRAG
- Knowledge Graphs
- Vektordatenbanken
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Boehringer Ingelheim erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Boehringer Ingelheim
Branche
Pharmaceuticals
Beschreibung
The company is focused on delivering lasting value to patients through innovative therapies and early clinical development.
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