CHECK24 AI Forge GmbH
Junior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJunior
München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
SMsmartvillage GmbH
Data Science Engineer(m/w/x)
München, Berlin, Köln
ab 45.000 - 75.000 / Jahr
Vollzeit, TeilzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Verantwortung von Dateninfrastrukturen und Pipelines für Predictive/Prescriptive Analytics. 4-7 Jahre Erfahrung im Data/ML Engineering mit produktiven Systemen erforderlich. Fortbildungsbudget und Zuschuss zur Urban Sports Club Mitgliedschaft.
Anforderungen
- 4-7 Jahre Erfahrung im Data Engineering, Machine Learning Engineering oder vergleichbarer Rolle mit produktiven Daten- und ML-Systemen
- Schreiben von strukturiertem, zuverlässigem Code und Denken in skalierbaren Systemen
- Ganzheitlicher Blick auf stabile Softwarearchitekturen
- Kenntnisse im gesamten Machine Learning Lifecycle (Datenaufbereitung, Feature Engineering, Deployment, Monitoring, Iteration)
- Praxiserfahrung in produktiven ML-Anwendungen
- Sicherer Umgang mit Datenbanken wie PostgreSQL
- Entwurf von Datenmodellen
- Schreiben von komplexen Queries
- Entwicklung von stabilen ETL-Prozessen
- Erfahrung mit LLM APIs und deren effizientem Einsatz
- Kenntnisse in Linux
- Kenntnisse in Deployment
- Kenntnisse in CI/CD
- Selbstständige Arbeitsweise
- Unternehmerisches Denken
- Aktives Vorantreiben von Themen
- Verständliche Erklärung technischer Inhalte
- Zusammenarbeit mit nicht-technischen Teams
Aufgaben
- Dateninfrastruktur entwickeln und verantworten
- Robuste Pipelines für Datenüberführung bauen
- Datenqualität, -konsistenz und -verfügbarkeit sicherstellen
- Modelle für Predictive und Prescriptive Analytics entwickeln
- Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen und weiterentwickeln
- Interne Tools, Dashboards und Integrationen entwickeln
- Nicht-technischen Teams datenbasierte Insights zugänglich machen
- Potenziale für AI und Automatisierung identifizieren
- AI Agents im Unternehmen einsetzen
- Projekte planen und priorisieren
- AI-Transformation vorantreiben
- Infrastruktur betreuen mit Fokus auf Stabilität und Skalierbarkeit
- Kostenbewusstsein bei der Infrastrukturpflege zeigen
- Pragmatische Technologieentscheidungen treffen
- Abhängigkeiten von einzelnen Anbietern vermeiden
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PostgreSQL
- Linux
- CI/CD
- LLM APIs
Benefits
Sonstige Zulagen
- Fortbildungsbudget
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teamausflüge und -events
Snacks & Getränke
- Kostenlose Getränke
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Entspannungsbereich
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Zuschuss Urban Sports Club Mitgliedschaft
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens smartvillage GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Appsfactory GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorLeipzig, München, Hamburg, Köln - XITASO GmbH
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Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruheab 76.000 / Jahr - Westhouse Group
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Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenGarching bei München - DRIVE Consulting GmbH
Team Lead Data Science – Industrial & Automotive Consulting(m/w/x)
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Entwicklung und Verantwortung von Dateninfrastrukturen und Pipelines für Predictive/Prescriptive Analytics. 4-7 Jahre Erfahrung im Data/ML Engineering mit produktiven Systemen erforderlich. Fortbildungsbudget und Zuschuss zur Urban Sports Club Mitgliedschaft.
Anforderungen
- 4-7 Jahre Erfahrung im Data Engineering, Machine Learning Engineering oder vergleichbarer Rolle mit produktiven Daten- und ML-Systemen
- Schreiben von strukturiertem, zuverlässigem Code und Denken in skalierbaren Systemen
- Ganzheitlicher Blick auf stabile Softwarearchitekturen
- Kenntnisse im gesamten Machine Learning Lifecycle (Datenaufbereitung, Feature Engineering, Deployment, Monitoring, Iteration)
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- Kenntnisse in CI/CD
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- Aktives Vorantreiben von Themen
- Verständliche Erklärung technischer Inhalte
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Aufgaben
- Dateninfrastruktur entwickeln und verantworten
- Robuste Pipelines für Datenüberführung bauen
- Datenqualität, -konsistenz und -verfügbarkeit sicherstellen
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- Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen und weiterentwickeln
- Interne Tools, Dashboards und Integrationen entwickeln
- Nicht-technischen Teams datenbasierte Insights zugänglich machen
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Benefits
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Über das Unternehmen
smartvillage GmbH
Branche
Hospitality
Beschreibung
Das Unternehmen hat die Vision, Orte zu schaffen, die sich wie 'Zuhause' anfühlen und echte Begegnungen kreieren.
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