Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Management Analyst(m/w/x)
Entwicklung und Umsetzung moderner Datenmanagementlösungen für globale Klienten. Grundlegendes Verständnis von Data Governance und Data Quality erforderlich. Individuelles Arbeitszeitmodell mit flexiblen Optionen.
Anforderungen
- Beratungs-, Präsentations- und Kommunikations-Skillset (Deutsch & Englisch)
- Erste Erfahrungen in Design Thinking
- Erste Erfahrungen in der Angebotserstellung
- Grundlegendes Verständnis von Data Governance & Data Quality
- Interesse an Frameworks (z.B. DAMA-DMBOK)
- Interesse an Glossaren, Taxonomien, Data Lineage
- Bereitschaft zur Einarbeitung in Governance-, Metadata- und DQ-Tools
- Lernbereitschaft für neue Technologien und Tools
- Erste Kenntnisse in Datenanalysen
- Erste Kenntnisse im Umgang mit Programmiersprachen (Python, R, Java) zur Datenmanipulation
- Grundkenntnisse in Projektmanagement-Tools (Jira, Trello, MS Project)
- Unterstützung bei Planung und Nachverfolgung von Aufgaben
- Mitwirkung bei Erstellung von Dokumentationen und Reports
- Interesse an Best Practices im Daten- und Projektmanagement
Aufgaben
- Moderne Datenmanagementlösungen entwickeln und umsetzen
- Data Governance kennenlernen und anwenden
- Datenqualität kennenlernen und anwenden
- Data Lineage kennenlernen und anwenden
- Metadatenmanagement kennenlernen und anwenden
- Team bei der Umsetzung unterstützen
- Ansprechpartner für fachliche Fragestellungen sein
- Ansprechpartner für organisatorische Fragestellungen sein
- Projektkoordination unterstützen
- Eng mit dem Projektteam abstimmen
- Zur Weiterentwicklung von Themen und Lösungen beitragen
- Zusammenarbeit mit Technologiepartnern unterstützen
- Bestehende Partnerschaften pflegen
- Etablierte Data-Governance-Frameworks anwenden
- Glossare entwickeln
- Taxonomien entwickeln
- Data-Lineage-Modelle entwickeln
- Implementierung skalierbarer Governance-Strukturen unterstützen
- Kundenindividuelle Data-Quality-Architekturen analysieren
- Kundenindividuelle Data-Quality-Architekturen bewerten
- Regeln für Datenqualität definieren
- KPIs für Datenqualität definieren
- Empfehlungen zur Verbesserung der Datenqualität ableiten
- Mit Metadata-Tools arbeiten
- Mit Governance-Tools arbeiten
- Mit DQ-Tools arbeiten
- Know-how zur Entwicklung optimaler Lösungen einbringen
- Datenanalysen durchführen
- Daten modellieren
- Daten transformieren
- Daten für Analysen aufbereiten
- Programmiersprachen wie Python, R oder Java einsetzen
- Projekte strukturieren
- Projekte begleiten
- Klare technische Dokumentationen erstellen
- Reports erstellen
- Teams durch Mentoring unterstützen
- Teams durch Methodenkompetenz unterstützen
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Design Thinking
- DAMA-DMBOK
- Collibra
- Informatica
- Python
- R
- Java
- Jira
- Trello
- MS Project
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Individuelles Arbeitszeitmodell
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote-Arbeit
Sonstige Vorteile
- Arbeiten an Accenture-Standorten
- Arbeit beim Kunden vor Ort
Weiterbildungsangebote
- Umfangreiche Fort- und Weiterbildung
Mentoring & Coaching
- Persönliches Mentoring
- Einarbeitung
Karriere- und Weiterentwicklung
- Attraktive Aufstiegschancen
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Stuttgart, Frankfurt am Main, Köln - Drees & Sommer SE
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Anforderungen
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- Interesse an Best Practices im Daten- und Projektmanagement
Aufgaben
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- Data Governance kennenlernen und anwenden
- Datenqualität kennenlernen und anwenden
- Data Lineage kennenlernen und anwenden
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- Team bei der Umsetzung unterstützen
- Ansprechpartner für fachliche Fragestellungen sein
- Ansprechpartner für organisatorische Fragestellungen sein
- Projektkoordination unterstützen
- Eng mit dem Projektteam abstimmen
- Zur Weiterentwicklung von Themen und Lösungen beitragen
- Zusammenarbeit mit Technologiepartnern unterstützen
- Bestehende Partnerschaften pflegen
- Etablierte Data-Governance-Frameworks anwenden
- Glossare entwickeln
- Taxonomien entwickeln
- Data-Lineage-Modelle entwickeln
- Implementierung skalierbarer Governance-Strukturen unterstützen
- Kundenindividuelle Data-Quality-Architekturen analysieren
- Kundenindividuelle Data-Quality-Architekturen bewerten
- Regeln für Datenqualität definieren
- KPIs für Datenqualität definieren
- Empfehlungen zur Verbesserung der Datenqualität ableiten
- Mit Metadata-Tools arbeiten
- Mit Governance-Tools arbeiten
- Mit DQ-Tools arbeiten
- Know-how zur Entwicklung optimaler Lösungen einbringen
- Datenanalysen durchführen
- Daten modellieren
- Daten transformieren
- Daten für Analysen aufbereiten
- Programmiersprachen wie Python, R oder Java einsetzen
- Projekte strukturieren
- Projekte begleiten
- Klare technische Dokumentationen erstellen
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- Teams durch Methodenkompetenz unterstützen
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Design Thinking
- DAMA-DMBOK
- Collibra
- Informatica
- Python
- R
- Java
- Jira
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- MS Project
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Individuelles Arbeitszeitmodell
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote-Arbeit
Sonstige Vorteile
- Arbeiten an Accenture-Standorten
- Arbeit beim Kunden vor Ort
Weiterbildungsangebote
- Umfangreiche Fort- und Weiterbildung
Mentoring & Coaching
- Persönliches Mentoring
- Einarbeitung
Karriere- und Weiterentwicklung
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Über das Unternehmen
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Branche
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Beschreibung
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