Capgemini Engineering
Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Ratingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin
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JUJust Experts
Data Intelligence Consultant(m/w/x)
Düsseldorf
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung pragmatischer Daten- und Analytics-Konzepte für etablierte Unternehmen, in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen. Erfahrung mit PowerBI (DAX/Modell/Visualisierung) erwartet. Eigene Schwerpunkte setzen, flexibles Arbeiten möglich.
Anforderungen
- Fundierte Praxiserfahrung in Data-/BI-/Analytics-Projekten
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und sichere Datenmodellierung
- Erfahrung mit PowerBI (DAX/Modell/Visualisierung) und Dashboard-Aufbau
- Souveräner Umgang mit Datenqualität, KPI-Definitionen, Datengrundlagen
- Deutsch C2, Englisch C1
- Erfahrung mit Azure Data Factory und/oder Microsoft Fabric (Lakehouse, OneLake, Pipelines)
- Kenntnisse in Anbindung und Verarbeitung von SAP-Daten
- Erste Berührungen mit CI/CD, DevOps-Prinzipien und Versionierung
- Erfahrung mit Terraform und/oder Infrastructure-as-Code in Azure
- Analytisches Denken und Vermittlung komplexer Sachverhalte
- Wille zur Übersetzung von Business-Anforderungen in Datenlösungen
- Klare und empathische Kommunikation mit Stakeholdern
- Strukturiertes, qualitätsbewusstes Arbeiten und Dokumentation
- Neugierde, Lernbereitschaft und Einarbeitung in neue Themen
Aufgaben
- Daten für Unternehmen nutzbar machen
- Eng mit Fachbereichen, IT und Projektteams zusammenarbeiten
- Lösungen pragmatisch umsetzen
- Business-Fragen verstehen
- Business-Fragen in Daten- und Analytics-Konzepte übersetzen
- Relationale Datenquellen anbinden
- Optimale Datenpipelines mit Azure Data Factory bauen
- Daten mit Star-Schema modellieren
- KPIs mit Fachbereichen definieren
- Basis für belastbare Analysen legen
- Dashboards und Reports in PowerBI entwickeln
- Dashboards und Reports in Microsoft Fabric entwickeln
- Grundlagen für Data Quality & Governance schaffen
- Lösungen verständlich dokumentieren
- Reibungslosen Wissenstransfer sicherstellen
- An CI/CD-Setups im Data-Umfeld mitwirken
- Moderne DevOps-Prinzipien fördern
- Bei Infrastruktur-Themen einbringen
- Infrastructure as Code für Azure-Komponenten nutzen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- PowerBI
- DAX
- Azure Data Factory
- Microsoft Fabric
- SAP
- CI/CD
- DevOps
- Terraform
- Azure
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- Berufliches Wachstum
Sinnstiftende Arbeit
- Eigene Schwerpunkte setzen
Modernes Büro
- Modernes Arbeitsumfeld
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeiten
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Just Experts erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Consultant Data Analytics - Innovation & Transformation(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeFrankfurt am Main, Düsseldorf, Hamburg, München - ORAYLIS GmbH
Junior Consultant Business Intelligence(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMeerbusch - ORAYLIS GmbH
Business Intelligence Spezialist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementMeerbusch - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
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Anforderungen
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- Moderne DevOps-Prinzipien fördern
- Bei Infrastruktur-Themen einbringen
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Benefits
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- Eigene Schwerpunkte setzen
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Über das Unternehmen
Just Experts
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen stellt sich mit Leidenschaft den Herausforderungen etablierter Unternehmen auf ihrem Weg hin zu einer digitalen und AI-gestützten Arbeitswelt.
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