Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data / Integration Engineer - CRM Fokus(m/w/x)
Konzeption und Entwicklung von API- und file-basierten Schnittstellen für CRM/ERP-Systeme bei einem HubSpot Elite Partner. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer mit Projekterfahrung erforderlich. Flexibles, hybrides Arbeitsmodell.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer mit nachweislicher Projekterfahrung
- Starke Python-Kenntnisse
- Kenntnisse von REST-APIs
- Umgang mit gängigen Datenformaten (JSON, XML, CSV)
- Erfahrung mit Fehlerhandling, Retry-Logik, Logging
- Kenntnisse von GitHub
- Idealerweise Node.js-Kenntnisse
- Idealerweise React-Kenntnisse
- Idealerweise Erfahrung mit CRM- oder ERP-Systemen (HubSpot, Dynamics, Salesforce)
- Idealerweise Webhooks-Kenntnisse
- Idealerweise SQL- und Datenbankwissen
- Eigenständiges Arbeiten im Projektgeschäft
- Solide Kommunikationsfähigkeit für Projektabstimmungen
- Flexibilität und Offenheit für sich entwickelnde IT-Landschaft
- Pioniergeist im Bereich der KI
Aufgaben
- File-basierte und API-basierte Systemschnittstellen konzipieren
- File-basierte und API-basierte Systemschnittstellen entwickeln
- Datenmigrationen für CRM- und ERP-Systeme planen
- Datenmigrationen für CRM- und ERP-Systeme umsetzen
- Datenmapping zwischen heterogenen Systemen durchführen
- Datentransformation zwischen heterogenen Systemen durchführen
- Fehlerhandling für Integrationsprozesse sicherstellen
- Logging für Integrationsprozesse einrichten
- Monitoring für Integrationsprozesse durchführen
- HubSpot Custom Coded Workflow Actions mit Node.js entwickeln
- HubSpot Serverless Functions mit Node.js entwickeln
- HubSpot UI-Extensions mit React und Node.js entwickeln
- Technische Spezifikationen in Confluence erstellen
- Dokumentationen in Confluence erstellen
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- REST-APIs
- JSON
- XML
- CSV
- GitHub
- Node.js
- React
- HubSpot
- Dynamics
- Salesforce
- Webhooks
- SQL
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung
Weiterbildungsangebote
- Regelmäßige Weiterbildungen
Flexibles Arbeiten
- Flexibles, hybrides Arbeitsmodell
Noch nicht perfekt?
- GfE Gesellschaft für Elektrometallurgie mbHVollzeitmit HomeofficeKeine AngabeNürnberg
- adorsys GmbH & Co. KG
Senior Professional Data-Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorNürnberg - RE-INvent Retail GmbH
Data Engineer - Databricks(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHirschau, Nürnberg - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - Exxeta
Full Stack Engineer - Automation & Integration(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Frankfurt am Main, Leipzig, Stuttgart, Essen, Dresden, Nürnberg, Mannheim
Data / Integration Engineer - CRM Fokus(m/w/x)
Konzeption und Entwicklung von API- und file-basierten Schnittstellen für CRM/ERP-Systeme bei einem HubSpot Elite Partner. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer mit Projekterfahrung erforderlich. Flexibles, hybrides Arbeitsmodell.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer mit nachweislicher Projekterfahrung
- Starke Python-Kenntnisse
- Kenntnisse von REST-APIs
- Umgang mit gängigen Datenformaten (JSON, XML, CSV)
- Erfahrung mit Fehlerhandling, Retry-Logik, Logging
- Kenntnisse von GitHub
- Idealerweise Node.js-Kenntnisse
- Idealerweise React-Kenntnisse
- Idealerweise Erfahrung mit CRM- oder ERP-Systemen (HubSpot, Dynamics, Salesforce)
- Idealerweise Webhooks-Kenntnisse
- Idealerweise SQL- und Datenbankwissen
- Eigenständiges Arbeiten im Projektgeschäft
- Solide Kommunikationsfähigkeit für Projektabstimmungen
- Flexibilität und Offenheit für sich entwickelnde IT-Landschaft
- Pioniergeist im Bereich der KI
Aufgaben
- File-basierte und API-basierte Systemschnittstellen konzipieren
- File-basierte und API-basierte Systemschnittstellen entwickeln
- Datenmigrationen für CRM- und ERP-Systeme planen
- Datenmigrationen für CRM- und ERP-Systeme umsetzen
- Datenmapping zwischen heterogenen Systemen durchführen
- Datentransformation zwischen heterogenen Systemen durchführen
- Fehlerhandling für Integrationsprozesse sicherstellen
- Logging für Integrationsprozesse einrichten
- Monitoring für Integrationsprozesse durchführen
- HubSpot Custom Coded Workflow Actions mit Node.js entwickeln
- HubSpot Serverless Functions mit Node.js entwickeln
- HubSpot UI-Extensions mit React und Node.js entwickeln
- Technische Spezifikationen in Confluence erstellen
- Dokumentationen in Confluence erstellen
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- REST-APIs
- JSON
- XML
- CSV
- GitHub
- Node.js
- React
- HubSpot
- Dynamics
- Salesforce
- Webhooks
- SQL
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung
Weiterbildungsangebote
- Regelmäßige Weiterbildungen
Flexibles Arbeiten
- Flexibles, hybrides Arbeitsmodell
Über das Unternehmen
TRIALTA
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt smarte CRM-Lösungen für mittelständische Unternehmen im DACH-Raum und unterstützt bei der Implementierung von CRM-Systemen.
Noch nicht perfekt?
- GfE Gesellschaft für Elektrometallurgie mbH
Data & Integration Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeNürnberg - adorsys GmbH & Co. KG
Senior Professional Data-Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorNürnberg - RE-INvent Retail GmbH
Data Engineer - Databricks(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHirschau, Nürnberg - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - Exxeta
Full Stack Engineer - Automation & Integration(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Frankfurt am Main, Leipzig, Stuttgart, Essen, Dresden, Nürnberg, Mannheim