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Data Engineer(m/w/x)
Aufbau von Datenmodellen und ETL/ELT-Pipelines für Spezialverbindungselemente, inklusive Event-driven Architecture. Tiefe Kenntnisse in PostgreSQL, SQL-Optimierung und BigQuery/Snowflake/Redshift erforderlich. Transparente Vergütung, Fokus auf Event-driven Data Architecture.
Anforderungen
- Erfahrung als Data Engineer in produktiven Systemen
- Tiefe Kenntnisse in PostgreSQL, Query-Optimierung, Indizes & Constraints
- Sehr stark in SQL (CTEs, Window Functions, Performance Tuning)
- Erfahrung mit BigQuery oder Snowflake oder Redshift
- Praxis in ETL/ELT, Batch vs. Streaming, Data Quality, Validation
- Python-Skills für Data Processing & API-Workflows
- Erfahrung mit event-driven Systemen (Pub/Sub, MQ, CDC)
- Verständnis für B2B- oder E-Commerce-Datenmodelle
- Git, CI/CD
- Hohe Eigenständigkeit & Ownership
Aufgaben
- Transaktionales Datenmodell in PostgreSQL für Produkte, Preise, RFQs, Kunden und Bestellungen designen
- Analytisches Modell in BigQuery aufbauen (Star Schema, Partitioning, Clustering)
- Event-driven Data Architecture mit Pub/Sub und Change Data Capture entwickeln
- Entscheidungen zu Normalisierung, Denormalisierung und Performance-Optimierung treffen
- ETL/ELT-Pipelines zwischen PostgreSQL, BigQuery und Third-Party-Systemen aufbauen
- Event-Processing-Pipelines über Pub/Sub entwickeln
- Externe Datenquellen (ERP, CRM, Lieferanten-APIs, E-Commerce, Payment) integrieren
- Data Quality Checks, Validation, Monitoring und Error Handling implementieren
- dbt für Transformationen und modularen Datenaufbau nutzen
- Data Warehouse aufbauen und saubere Daten für Business und Product bereitstellen
- Features für Pricing-Models, Forecasting und Recommendation strukturieren
- Vector Search (pgvector) implementieren und Daten für RAG-Systeme bereitstellen
- Bei Embeddings, Feature Stores, ML-Pipelines und Real-Time-Serving unterstützen
- Data Lineage, ERDs und Dokumentation implementieren
- IAM- und Row-Level-Security-Design durchführen
- Backup- und Recovery-Strategien entwickeln
- GDPR-konforme Datenhaltung und Anonymisierung sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- PostgreSQL
- BigQuery
- Snowflake
- Redshift
- Python
- Git
Benefits
Attraktive Vergütung
- Transparente Vergütung
Sinnstiftende Arbeit
- Einfluss & Verantwortung
- Sinnstiftende Arbeit
Team Events & Ausflüge
- Team-Events & Offsites
Startup-Atmosphäre
- Inspirierende Arbeitsumgebung
Karriere- und Weiterentwicklung
- Fokus auf Talente
Noch nicht perfekt?
- MEHRWERK GmbHVollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBielefeld
- Teckentrup GmbH & Co. KG
Data Engineer Schwerpunkt SAP Analytics(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenVerl - OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG
PreSales Engineer Data & AI(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtBerufserfahrenBielefeld, Rostock, Augsburg, Oldenburg, Berlin, Chemnitz, Frankfurt am Main, Köln, Münster - Bertrandt
Einkäufer im technischen Umfeld(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenGütersloh - MEHRWERK GmbH
Ausbildung Fachinformatiker Daten- und Prozessanalyse(m/w/x)
VollzeitAusbildungnur vor OrtBielefeld
Data Engineer(m/w/x)
Aufbau von Datenmodellen und ETL/ELT-Pipelines für Spezialverbindungselemente, inklusive Event-driven Architecture. Tiefe Kenntnisse in PostgreSQL, SQL-Optimierung und BigQuery/Snowflake/Redshift erforderlich. Transparente Vergütung, Fokus auf Event-driven Data Architecture.
Anforderungen
- Erfahrung als Data Engineer in produktiven Systemen
- Tiefe Kenntnisse in PostgreSQL, Query-Optimierung, Indizes & Constraints
- Sehr stark in SQL (CTEs, Window Functions, Performance Tuning)
- Erfahrung mit BigQuery oder Snowflake oder Redshift
- Praxis in ETL/ELT, Batch vs. Streaming, Data Quality, Validation
- Python-Skills für Data Processing & API-Workflows
- Erfahrung mit event-driven Systemen (Pub/Sub, MQ, CDC)
- Verständnis für B2B- oder E-Commerce-Datenmodelle
- Git, CI/CD
- Hohe Eigenständigkeit & Ownership
Aufgaben
- Transaktionales Datenmodell in PostgreSQL für Produkte, Preise, RFQs, Kunden und Bestellungen designen
- Analytisches Modell in BigQuery aufbauen (Star Schema, Partitioning, Clustering)
- Event-driven Data Architecture mit Pub/Sub und Change Data Capture entwickeln
- Entscheidungen zu Normalisierung, Denormalisierung und Performance-Optimierung treffen
- ETL/ELT-Pipelines zwischen PostgreSQL, BigQuery und Third-Party-Systemen aufbauen
- Event-Processing-Pipelines über Pub/Sub entwickeln
- Externe Datenquellen (ERP, CRM, Lieferanten-APIs, E-Commerce, Payment) integrieren
- Data Quality Checks, Validation, Monitoring und Error Handling implementieren
- dbt für Transformationen und modularen Datenaufbau nutzen
- Data Warehouse aufbauen und saubere Daten für Business und Product bereitstellen
- Features für Pricing-Models, Forecasting und Recommendation strukturieren
- Vector Search (pgvector) implementieren und Daten für RAG-Systeme bereitstellen
- Bei Embeddings, Feature Stores, ML-Pipelines und Real-Time-Serving unterstützen
- Data Lineage, ERDs und Dokumentation implementieren
- IAM- und Row-Level-Security-Design durchführen
- Backup- und Recovery-Strategien entwickeln
- GDPR-konforme Datenhaltung und Anonymisierung sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- PostgreSQL
- BigQuery
- Snowflake
- Redshift
- Python
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Benefits
Attraktive Vergütung
- Transparente Vergütung
Sinnstiftende Arbeit
- Einfluss & Verantwortung
- Sinnstiftende Arbeit
Team Events & Ausflüge
- Team-Events & Offsites
Startup-Atmosphäre
- Inspirierende Arbeitsumgebung
Karriere- und Weiterentwicklung
- Fokus auf Talente
Über das Unternehmen
Getspecialfasteners.com (GSF)
Branche
Procurement
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Technologieunternehmen, das die Beschaffung von Spezialverbindungselementen neu denkt und effizient gestaltet.
Noch nicht perfekt?
- MEHRWERK GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBielefeld - Teckentrup GmbH & Co. KG
Data Engineer Schwerpunkt SAP Analytics(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenVerl - OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG
PreSales Engineer Data & AI(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtBerufserfahrenBielefeld, Rostock, Augsburg, Oldenburg, Berlin, Chemnitz, Frankfurt am Main, Köln, Münster - Bertrandt
Einkäufer im technischen Umfeld(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenGütersloh - MEHRWERK GmbH
Ausbildung Fachinformatiker Daten- und Prozessanalyse(m/w/x)
VollzeitAusbildungnur vor OrtBielefeld