DYMATRIX
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagement
Stuttgart
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
LBLBBW
Data Engineer(m/w/x)
Stuttgart
Vollzeit, TeilzeitVor OrtSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datapipelines auf der Databricks-Plattform für eine führende Bank. Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit Python, Spark/PySpark und SQL erforderlich. Fokus auf Datenintegration und -analyse im Finanzsektor.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Medieninformatik oder vergleichbar)
- Mindestens 5 Jahre IT-Projekterfahrung
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer / Big-Data-Engineer
- Exzellente Skills in Python, Spark/PySpark und SQL
- Fundierte Erfahrung im verteilten Rechnen auf Databricks
- Sehr gute konzeptionelle und architektonische Fähigkeiten
- Erfahrung in Modellierung und Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit Data-Lakehouse- und Medallion-Architekturen auf Basis Delta Lake
- Mehrjährige Erfahrung in Terraform-Entwicklung
- Erfahrung mit Azure DevOps und Unity Catalog
- Erfahrung im Berechtigungsmanagement mit Microsoft Entra ID
- Erfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI
- Erfahrung mit Lakehouse-/Data-Warehouse-Architekturen, Berechtigungsmodellen, Deployment-Prozessen und produktionsnahen Reporting-Szenarien
- Hohe Umsetzungskompetenz
- Ausgeprägte Teamorientierung
- Guter Sinn für Humor
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Weiterentwicklung im Umfeld Datenintegration/-analyse vorantreiben
- Stabilität und Performance hoch halten
- Anforderungen vom Lösungsdesign bis zur Implementierung begleiten
- Skalierbare Datapipelines auf der Databricks-Plattform entwickeln und betreiben
- Daten aus verschiedenen Quellen integrieren
- Lakehouse-Architektur auf Basis von Delta Lake gestalten
- Robuste Bronze/Silver/Gold-Datenstrukturen modellieren
- Datenqualität, Sicherheit, Compliance, Regulatorik und Data Governance sicherstellen
- Automatisierte Datenqualitätsprüfungen durchführen
- Monitoring durchführen
- Metadatenpflege durchführen
- Unity Catalog nutzen
- Integration von Microsoft Fabric und Power BI gestalten
- Plattform und Datenpipelines im produktiven Betrieb sicherstellen
- Fehleranalyse durchführen
- Automatisierung durchführen
- Kontinuierliche Verbesserung durchführen
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
Tools & Technologien
- Azure Databricks
- Apache Spark
- Delta Lake
- Python
- Spark/PySpark
- SQL
- Terraform
- Azure DevOps
- Unity Catalog
- Microsoft Entra ID
- Microsoft Fabric
- Power BI
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens LBBW erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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- Mindestens 5 Jahre IT-Projekterfahrung
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- Lakehouse-Architektur auf Basis von Delta Lake gestalten
- Robuste Bronze/Silver/Gold-Datenstrukturen modellieren
- Datenqualität, Sicherheit, Compliance, Regulatorik und Data Governance sicherstellen
- Automatisierte Datenqualitätsprüfungen durchführen
- Monitoring durchführen
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Sprachen
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Über das Unternehmen
LBBW
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Die LBBW ist eine der größten Banken Deutschlands und setzt auf Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein.
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