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LILiebherr-Aerospace Lindenberg GmbH

Data Engineer für KI- und Advanced Analytics-Projekte im Bereich Informationssysteme(m/w/x)

Lindenberg im Allgäu
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science

Design und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines für KI- und Analytics-Anwendungen bei einem Hersteller von Flugzeugausrüstungen. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Databricks, Apache Spark, SQL erforderlich. Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists an Machine-Learning-Projekten.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit Databricks, Apache Spark und SQL
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines und Analytics-Plattformen, idealerweise in Cloud-Umgebungen
  • Vertrautheit mit CI/CD-Tools und modernen Datenanalyse-Workflows
  • Kenntnisse in gängigen Cloud-Services und BI-/Analytics-Tools
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
  • Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit

Aufgaben

  • ETL-/ELT-Pipelines für KI- und Analytics-Anwendungen designen, implementieren und optimieren
  • Strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen aufbereiten, bereinigen und modellieren
  • Datenqualitätsprüfungen und Monitoring-Prozesse entwickeln zur Sicherstellung von Datenkonsistenz und -integrität
  • Produktionsreife Datenpipelines architektonisch gestalten und betreiben, inklusive Performance-Tests und kontinuierlicher Optimierung
  • Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten bei der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten und Datenprodukten
  • Analytics-Umgebung und Cloud-basierte Datenplattform (Azure, Databricks) weiterentwickeln und skalieren
  • Analyseergebnisse statistisch und analytisch interpretieren zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
  • Datenarchitektur-Standards mitgestalten und aktiv in interdisziplinären Projektteams mitarbeiten
  • Datenprozesse dokumentieren, automatisieren und die Reproduzierbarkeit sicherstellen (z. B. über CI/CD-Ansätze, Infrastructure as Code)

Berufserfahrung

  • ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher
  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • Databricks
  • Apache Spark
  • SQL
  • Azure
  • AWS
  • GCP
  • CI/CD-Tools
  • Power BI

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Gestaltungsfreiraum

Attraktive Vergütung

  • Faire, leistungsgerechte Vergütung

Sonstige Zulagen

  • Weihnachtsgeld

Sicherer Arbeitsplatz

  • Sicherer Arbeitsplatz

Familienfreundlichkeit

  • Gute Work-Life-Balance

Mehr Urlaubstage

  • 30 Tage Urlaub

Weiterbildungsangebote

  • Zahlreiche Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung

Modernes Büro

  • Modernes Arbeitsumfeld

Lockere Unternehmenskultur

  • Kollegiales Miteinander

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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    Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
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