Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Engineer für KI- und Advanced Analytics-Projekte im Bereich Informationssysteme(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle als Data Engineer arbeitest du an der Gestaltung und Optimierung von Datenpipelines für KI- und Analytics-Projekte. Du bereitest Daten auf, entwickelst Qualitätsprüfungen und unterstützt datengetriebene Entscheidungen durch analytische Interpretationen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- •Sehr gute Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit Databricks, Apache Spark und SQL
- •Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines und Analytics-Plattformen, idealerweise in Cloud-Umgebungen
- •Vertrautheit mit CI/CD-Tools und modernen Datenanalyse-Workflows
- •Kenntnisse in gängigen Cloud-Services und BI-/Analytics-Tools
- •Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
- •Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- •Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •ETL-/ELT-Pipelines für KI- und Analytics-Anwendungen designen, implementieren und optimieren
- •Strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen aufbereiten, bereinigen und modellieren
- •Datenqualitätsprüfungen und Monitoring-Prozesse entwickeln zur Sicherstellung von Datenkonsistenz und -integrität
- •Produktionsreife Datenpipelines architektonisch gestalten und betreiben, inklusive Performance-Tests und kontinuierlicher Optimierung
- •Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten bei der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten und Datenprodukten
- •Analytics-Umgebung und Cloud-basierte Datenplattform (Azure, Databricks) weiterentwickeln und skalieren
- •Analyseergebnisse statistisch und analytisch interpretieren zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- •Datenarchitektur-Standards mitgestalten und aktiv in interdisziplinären Projektteams mitarbeiten
- •Datenprozesse dokumentieren, automatisieren und die Reproduzierbarkeit sicherstellen (z. B. über CI/CD-Ansätze, Infrastructure as Code)
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Gestaltungsfreiraum
Attraktive Vergütung
- •Faire, leistungsgerechte Vergütung
Sonstige Zulagen
- •Weihnachtsgeld
Sicherer Arbeitsplatz
- •Sicherer Arbeitsplatz
Familienfreundlichkeit
- •Gute Work-Life-Balance
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Weiterbildungsangebote
- •Zahlreiche Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung
Modernes Büro
- •Modernes Arbeitsumfeld
Lockere Unternehmenskultur
- •Kollegiales Miteinander
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Betriebliches Gesundheitsmanagement
- PANTOPIXVollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLindau (Bodensee), München
- illwerke vkw
Datenanalyst:in im Energiehandel(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBregenz - Raiffeisen Landesbank Vorarlberg
Data Analyst:in(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenab 85.000 / JahrBregenz - TOWA
Senior Consultant Business Intelligence(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorab 2.321,2Bregenz - Doppelmayr Seilbahnen GmbH
KI-Koordinator:in(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenab 54.000 / JahrWolfurt
Data Engineer für KI- und Advanced Analytics-Projekte im Bereich Informationssysteme(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle als Data Engineer arbeitest du an der Gestaltung und Optimierung von Datenpipelines für KI- und Analytics-Projekte. Du bereitest Daten auf, entwickelst Qualitätsprüfungen und unterstützt datengetriebene Entscheidungen durch analytische Interpretationen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- •Sehr gute Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit Databricks, Apache Spark und SQL
- •Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines und Analytics-Plattformen, idealerweise in Cloud-Umgebungen
- •Vertrautheit mit CI/CD-Tools und modernen Datenanalyse-Workflows
- •Kenntnisse in gängigen Cloud-Services und BI-/Analytics-Tools
- •Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
- •Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- •Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •ETL-/ELT-Pipelines für KI- und Analytics-Anwendungen designen, implementieren und optimieren
- •Strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen aufbereiten, bereinigen und modellieren
- •Datenqualitätsprüfungen und Monitoring-Prozesse entwickeln zur Sicherstellung von Datenkonsistenz und -integrität
- •Produktionsreife Datenpipelines architektonisch gestalten und betreiben, inklusive Performance-Tests und kontinuierlicher Optimierung
- •Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten bei der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten und Datenprodukten
- •Analytics-Umgebung und Cloud-basierte Datenplattform (Azure, Databricks) weiterentwickeln und skalieren
- •Analyseergebnisse statistisch und analytisch interpretieren zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- •Datenarchitektur-Standards mitgestalten und aktiv in interdisziplinären Projektteams mitarbeiten
- •Datenprozesse dokumentieren, automatisieren und die Reproduzierbarkeit sicherstellen (z. B. über CI/CD-Ansätze, Infrastructure as Code)
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Gestaltungsfreiraum
Attraktive Vergütung
- •Faire, leistungsgerechte Vergütung
Sonstige Zulagen
- •Weihnachtsgeld
Sicherer Arbeitsplatz
- •Sicherer Arbeitsplatz
Familienfreundlichkeit
- •Gute Work-Life-Balance
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Weiterbildungsangebote
- •Zahlreiche Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung
Modernes Büro
- •Modernes Arbeitsumfeld
Lockere Unternehmenskultur
- •Kollegiales Miteinander
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Betriebliches Gesundheitsmanagement
Über das Unternehmen
Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH
Branche
Aerospace
Beschreibung
Die Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH ist einer der führenden europäischen Hersteller von Flugzeugausrüstungen.
- PANTOPIX
Knowledge Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLindau (Bodensee), München - illwerke vkw
Datenanalyst:in im Energiehandel(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBregenz - Raiffeisen Landesbank Vorarlberg
Data Analyst:in(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenab 85.000 / JahrBregenz - TOWA
Senior Consultant Business Intelligence(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorab 2.321,2Bregenz - Doppelmayr Seilbahnen GmbH
KI-Koordinator:in(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenab 54.000 / JahrWolfurt