Hanseatisches Wein- und Sekt-Kontor Hawesko GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Hamburg
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ENENERPARC AG
Data Engineer(m/w/x)
Hamburg
VollzeitVor OrtBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Python/JavaScript-Software für ETL-Pipelines und Systemarchitekturen (Databricks, SQL) bei internationalem Solar-Kraftwerksbetreiber. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit SQL/Datenintegration erforderlich, Databricks-Erfahrung von Vorteil. HVV JobTicket, JobRad, Mental Health Coaching und Urban Sports.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation
- Berufserfahrung in professioneller Softwareentwicklung
- Sehr gute Python-Kenntnisse (optional JavaScript)
- Praktische Erfahrung mit SQL, Datenintegration, Workflow-Orchestrierung
- Idealerweise Erfahrung mit Databricks oder Cloud-Datenplattformen
- Erfahrung in skalierbaren Datenmodellen (analytisch/operativ)
- Sicherer Umgang mit Clean Code, Unit Tests, Testautomatisierung
- Erfahrung in Deployment, Betrieb, Wartung von Softwarelösungen
- Routine mit modernen Entwicklungsumgebungen (z.B. Visual Studio Code)
- Fundierte Kenntnisse in Versionsverwaltung (insbesondere GIT)
- Erfahrung mit Projektmanagement-Tools (z.B. Jira, Azure DevOps)
- Ausgeprägte analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Hohe Kommunikationsfähigkeit, Interesse an Zusammenarbeit
- Teamfähigkeit, strukturiertes Arbeiten, Eigeninitiative
Aufgaben
- Moderne Softwarelösungen in Python und JavaScript entwickeln
- Unternehmensweite Datenarchitektur aufbauen, pflegen und weiterentwickeln
- Unternehmensweite Systemarchitektur aufbauen, pflegen und weiterentwickeln
- ETL-Prozesse, Databricks und SQL anwenden
- Webhooks und HTTP-basierte Integrationen nutzen
- Build-, Test- und Deployment-Prozesse planen, umsetzen und automatisieren
- YAML-Workflows, GitHub und AWS einsetzen
- Hohe Daten- und Softwarequalität sicherstellen
- Standards für Datenqualität, Governance, Security und Compliance umsetzen
- Eng mit Data Scientists, Analyst:innen und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Monitoring, Fehleranalyse und Performance-Optimierung durchführen
- Requirements Engineering von Anforderungsaufnahme bis Spezifikation durchführen
- Regelmäßig Second- und Third-Level-Support übernehmen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- JavaScript
- SQL
- Databricks
- Visual Studio Code
- GIT
- Jira
- Azure DevOps
Benefits
Öffi Tickets
- HVV JobTicket
Sonstige Vorteile
- JobRad
Mentale Gesundheitsförderung
- Mental Health Coaching
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Umfangreiches Betriebssportangebot (u.a. Urban Sports)
Snacks & Getränke
- Kostenlose Getränke und Obst
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Eigene Kantine
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ENERPARC AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- SIGNAL IDUNA Lebensversicherung a. G
Data Engineer - Business Intelligence & Analytics(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenDortmund, Hamburg - PETER DÖHLE Schiffahrts-KG
Data Engineer - Azure Logic Apps & MS Fabric(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHamburg - ENERPARC AG
Data Governor(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorHamburg - Simon-Kucher
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBerlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München
ENENERPARC AG
Data Engineer(m/w/x)
Hamburg
VollzeitVor OrtBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Python/JavaScript-Software für ETL-Pipelines und Systemarchitekturen (Databricks, SQL) bei internationalem Solar-Kraftwerksbetreiber. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit SQL/Datenintegration erforderlich, Databricks-Erfahrung von Vorteil. HVV JobTicket, JobRad, Mental Health Coaching und Urban Sports.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation
- Berufserfahrung in professioneller Softwareentwicklung
- Sehr gute Python-Kenntnisse (optional JavaScript)
- Praktische Erfahrung mit SQL, Datenintegration, Workflow-Orchestrierung
- Idealerweise Erfahrung mit Databricks oder Cloud-Datenplattformen
- Erfahrung in skalierbaren Datenmodellen (analytisch/operativ)
- Sicherer Umgang mit Clean Code, Unit Tests, Testautomatisierung
- Erfahrung in Deployment, Betrieb, Wartung von Softwarelösungen
- Routine mit modernen Entwicklungsumgebungen (z.B. Visual Studio Code)
- Fundierte Kenntnisse in Versionsverwaltung (insbesondere GIT)
- Erfahrung mit Projektmanagement-Tools (z.B. Jira, Azure DevOps)
- Ausgeprägte analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Hohe Kommunikationsfähigkeit, Interesse an Zusammenarbeit
- Teamfähigkeit, strukturiertes Arbeiten, Eigeninitiative
Aufgaben
- Moderne Softwarelösungen in Python und JavaScript entwickeln
- Unternehmensweite Datenarchitektur aufbauen, pflegen und weiterentwickeln
- Unternehmensweite Systemarchitektur aufbauen, pflegen und weiterentwickeln
- ETL-Prozesse, Databricks und SQL anwenden
- Webhooks und HTTP-basierte Integrationen nutzen
- Build-, Test- und Deployment-Prozesse planen, umsetzen und automatisieren
- YAML-Workflows, GitHub und AWS einsetzen
- Hohe Daten- und Softwarequalität sicherstellen
- Standards für Datenqualität, Governance, Security und Compliance umsetzen
- Eng mit Data Scientists, Analyst:innen und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Monitoring, Fehleranalyse und Performance-Optimierung durchführen
- Requirements Engineering von Anforderungsaufnahme bis Spezifikation durchführen
- Regelmäßig Second- und Third-Level-Support übernehmen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- JavaScript
- SQL
- Databricks
- Visual Studio Code
- GIT
- Jira
- Azure DevOps
Benefits
Öffi Tickets
- HVV JobTicket
Sonstige Vorteile
- JobRad
Mentale Gesundheitsförderung
- Mental Health Coaching
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Umfangreiches Betriebssportangebot (u.a. Urban Sports)
Snacks & Getränke
- Kostenlose Getränke und Obst
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Eigene Kantine
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ENERPARC AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Über das Unternehmen
ENERPARC AG
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen bietet alle Leistungen rund um die Errichtung und den rentablen Betrieb von Solar-Kraftwerken ab 1 MWp Leistung.
Noch nicht perfekt?
- Hanseatisches Wein- und Sekt-Kontor Hawesko GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHamburg - SIGNAL IDUNA Lebensversicherung a. G
Data Engineer - Business Intelligence & Analytics(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenDortmund, Hamburg - PETER DÖHLE Schiffahrts-KG
Data Engineer - Azure Logic Apps & MS Fabric(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHamburg - ENERPARC AG
Data Governor(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorHamburg - Simon-Kucher
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBerlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München