Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Engineer - Fokus Data Engineering & Python(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle als Data Engineer entwickelst du ein MS-SQL-basiertes Data Warehouse weiter und baust automatisierte Datenpipelines auf. Du sorgst dafür, dass die Datenflüsse reibungslos funktionieren und erstellst aussagekräftige Reports für interne sowie externe Stakeholder.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes mathematisches, wirtschaftswissenschaftliches oder technisches Studium oder vergleichbare Qualifikation
- •Relevante Berufserfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen
- •Sehr gute Kenntnisse in Python
- •Fundierte Erfahrungen mit MSSQL und MSSQL Report Builder
- •Erfahrungen im Aufbau und in der Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen sowie Kenntnisse in dbt oder vergleichbaren Frameworks
- •Vertrautheit im Umgang mit PowerBI
- •Analytische, strukturierte und präzise Arbeitsweise
- •Spaß daran, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten
- •Hohes Maß an Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •MS-SQL-basiertes Data Warehouse weiterentwickeln und pflegen
- •Neue Datenquellen anbinden und automatisierte Datenpipelines aufbauen
- •Datenflüsse modellieren, überwachen und validieren sowie Fehler beheben
- •Reports, Dashboards und Excel-Auswertungen für Stakeholder erstellen und optimieren
- •Ad-hoc-Analysen und Datenrecherchen in verschiedenen Datenbanksystemen durchführen
- •Externes Live-Reporting kontinuierlich weiterbetreiben und entwickeln
- •Python-basierte Algorithmen sowie interne Tools und webbasierte Anwendungen verbessern
- •Technische Anforderungen in Abstimmung mit Fachbereichen und IT umsetzen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Sonstige Zulagen
- •Monatlicher Fahrtkostenzuschuss
Firmenfahrrad
- •Jobrad Leasing
Sonstige Vorteile
- •Private Unfallversicherung
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Lockere Unternehmenskultur
- •Open Door Policy
Flexibles Arbeiten
- •Home Office Möglichkeit
Mitarbeiterrabatte
- •Gutscheinkarte
- •Mitarbeiterrabatte
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Firmenfitness
- •Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft
Team Events & Ausflüge
- •Regelmäßige Teambuilding-Events
- ISSVollzeitmit HomeofficeKeine AngabeDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim
- Computacenter
Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - ORAYLIS GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMeerbusch - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - pacemaker.ai
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMünster, Berlin, Düsseldorf, München, Hamburg
Data Engineer - Fokus Data Engineering & Python(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
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In dieser Rolle als Data Engineer entwickelst du ein MS-SQL-basiertes Data Warehouse weiter und baust automatisierte Datenpipelines auf. Du sorgst dafür, dass die Datenflüsse reibungslos funktionieren und erstellst aussagekräftige Reports für interne sowie externe Stakeholder.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes mathematisches, wirtschaftswissenschaftliches oder technisches Studium oder vergleichbare Qualifikation
- •Relevante Berufserfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen
- •Sehr gute Kenntnisse in Python
- •Fundierte Erfahrungen mit MSSQL und MSSQL Report Builder
- •Erfahrungen im Aufbau und in der Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen sowie Kenntnisse in dbt oder vergleichbaren Frameworks
- •Vertrautheit im Umgang mit PowerBI
- •Analytische, strukturierte und präzise Arbeitsweise
- •Spaß daran, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten
- •Hohes Maß an Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •MS-SQL-basiertes Data Warehouse weiterentwickeln und pflegen
- •Neue Datenquellen anbinden und automatisierte Datenpipelines aufbauen
- •Datenflüsse modellieren, überwachen und validieren sowie Fehler beheben
- •Reports, Dashboards und Excel-Auswertungen für Stakeholder erstellen und optimieren
- •Ad-hoc-Analysen und Datenrecherchen in verschiedenen Datenbanksystemen durchführen
- •Externes Live-Reporting kontinuierlich weiterbetreiben und entwickeln
- •Python-basierte Algorithmen sowie interne Tools und webbasierte Anwendungen verbessern
- •Technische Anforderungen in Abstimmung mit Fachbereichen und IT umsetzen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Sonstige Zulagen
- •Monatlicher Fahrtkostenzuschuss
Firmenfahrrad
- •Jobrad Leasing
Sonstige Vorteile
- •Private Unfallversicherung
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Lockere Unternehmenskultur
- •Open Door Policy
Flexibles Arbeiten
- •Home Office Möglichkeit
Mitarbeiterrabatte
- •Gutscheinkarte
- •Mitarbeiterrabatte
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Firmenfitness
- •Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft
Team Events & Ausflüge
- •Regelmäßige Teambuilding-Events
Über das Unternehmen
fair parken
Branche
Other
Beschreibung
Das Unternehmen ist Spezialist für unbeschrankte Parkraumbewirtschaftung und Treiber für nachhaltige Mobilitätskonzepte.
- ISS
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim - Computacenter
Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - ORAYLIS GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMeerbusch - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - pacemaker.ai
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMünster, Berlin, Düsseldorf, München, Hamburg