Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Engineer(m/w/x)
Entwicklung automatisierter Prozesse zur Datenextraktion, -transformation und -ladung mit Python, SQL und Databricks. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Big Data und Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) erforderlich. Fokus auf High Performance Computing, KI und Quantentechnologien bei Bull.
Anforderungen
- Bachelor oder vergleichbar
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung in AI, ML, DWH, BI oder verwandten Gebieten
- Databricks-Zertifizierung von Vorteil
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Gute Kenntnisse der MS Office Produkte (Excel, Word, PowerPoint)
- Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation
- Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen
Aufgaben
- Mit Python, SQL, Jupyter, PySpark und Databricks arbeiten
- Mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps beschäftigen
- Mit Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) arbeiten
- Automatisierte Prozesse zur Datenextraktion, -transformation und -ladung entwickeln
- Datenqualität, Sicherheit und effizienten Datenfluss sicherstellen
- Innovative Fachthemen für Kund:innen entwickeln
- Eigenverantwortliche (Teil-)Projektleitung übernehmen
- Verantwortung für Aufwände gemäß Vorgaben übernehmen
- Bei Pre-Sales Aktivitäten unterstützen
- Ausschreibungen aus technischer Sicht bearbeiten
- In agilen Teams arbeiten
- Unternehmen nach außen vertreten
- Mit unterschiedlichen Branchen zusammenarbeiten
- Bei der Akquise neuer Projekte unterstützen
- Aktiv an der Durchführung von Workshops mitwirken
- Lösungskomponenten von Data-Analytics-Architekturen umsetzen
- An Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mitwirken
- Erforderliche Dokumentation nach Standards erstellen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- AI
- ML
- DWH
- BI
- Databricks
- MS Office
- Excel
- Word
- PowerPoint
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Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Köln, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart - Enterprise IT Experts - Rüdiger Mohne
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- Gute Kenntnisse der MS Office Produkte (Excel, Word, PowerPoint)
- Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation
- Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen
Aufgaben
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- Mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps beschäftigen
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- Datenqualität, Sicherheit und effizienten Datenfluss sicherstellen
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- Eigenverantwortliche (Teil-)Projektleitung übernehmen
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- Ausschreibungen aus technischer Sicht bearbeiten
- In agilen Teams arbeiten
- Unternehmen nach außen vertreten
- Mit unterschiedlichen Branchen zusammenarbeiten
- Bei der Akquise neuer Projekte unterstützen
- Aktiv an der Durchführung von Workshops mitwirken
- Lösungskomponenten von Data-Analytics-Architekturen umsetzen
- An Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mitwirken
- Erforderliche Dokumentation nach Standards erstellen
Berufserfahrung
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Ausbildung
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- Bachelor-Abschluss
Sprachen
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Tools & Technologien
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Über das Unternehmen
Bull
Branche
IT
Beschreibung
Bull entwickelt digitale Lösungen für Daten- und KI-Kontrolle, mit Fokus auf High Performance Computing, KI und Quantentechnologien.
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