Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Engineer(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle gestaltest du aktiv die Datenlandschaft des Unternehmens, implementierst ETL-Pipelines und sorgst für eine hohe Systemverfügbarkeit. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um Unternehmensdaten konsistent und bedarfsgerecht bereitzustellen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium in Ingenieurswissenschaften oder Informatik oder relevante Berufserfahrung
- •Fortgeschrittene Erfahrung mit Databricks, SQL, Warehouses, Jobs, Streams, Security/RBAC und Performance-Optimierung
- •Umfassende Kenntnisse im ETL-/ELT-Engineering und skalierbare Datenpipelines in dbt
- •Vertrautheit mit Grafana und Erstellung von Dashboards sowie Alerting-Systemen
- •Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- •Arbeiten nach etablierten Software-Engineering-Praktiken
- •Verantwortung für zuverlässigen Betrieb, systematisches und qualitätsorientiertes Arbeiten
- •Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- •Erfahrung im operativen Betrieb von MES-Systemen und Kenntnisse von komplexen Stücklisten
- •Erfahrung in der Schnittstellenbasierten Interaktion mit SAP
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •Datenlandschaft aktiv mitgestalten
- •ETL-/ELT-Pipelines in Databricks designen, implementieren und betreiben
- •Performance-Tuning und Kostenmanagement durchführen
- •Sicheres Berechtigungsmanagement gewährleisten
- •Daten modellieren und Datenflüsse dokumentieren
- •Grafana-Dashboards zur Überwachung von Kundenanlagen und Produktionsequipment aufbauen und pflegen
- •Hohe Systemverfügbarkeit sicherstellen
- •Workflows orchestrieren und Prozesse automatisieren
- •Regelmäßige Data-Quality-Checks durchführen
- •Monitoring und Incident-Management übernehmen
- •Eng mit Fachbereichen und der IT zusammenarbeiten
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Weiterbildungsangebote
- •Vielfältige Schulungen
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Regelmäßige Feedbackgespräche
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Kostenfreier Lauftreff
- •Wöchentliche Yogastunde
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Öffi Tickets
- •Zuschuss zur DVB Abo-Monatskarte
Betriebliche Altersvorsorge
- •Zuschuss zur betrieblichen Altersversorgung
- ISSVollzeitmit HomeofficeKeine AngabeDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim
- deecoob GmbH
Data Engineer mit Python-Kenntnissen(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenDresden - Avantgarde Labs GmbH
Data Engineer ETL(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenDresden - Materna Information & Communications SE
Senior AI Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, Bremen, Berlin, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Erlangen, Hamburg, München, Stuttgart - Sunfire
Data Analytics Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeDresden
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In dieser Rolle gestaltest du aktiv die Datenlandschaft des Unternehmens, implementierst ETL-Pipelines und sorgst für eine hohe Systemverfügbarkeit. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um Unternehmensdaten konsistent und bedarfsgerecht bereitzustellen.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium in Ingenieurswissenschaften oder Informatik oder relevante Berufserfahrung
- •Fortgeschrittene Erfahrung mit Databricks, SQL, Warehouses, Jobs, Streams, Security/RBAC und Performance-Optimierung
- •Umfassende Kenntnisse im ETL-/ELT-Engineering und skalierbare Datenpipelines in dbt
- •Vertrautheit mit Grafana und Erstellung von Dashboards sowie Alerting-Systemen
- •Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- •Arbeiten nach etablierten Software-Engineering-Praktiken
- •Verantwortung für zuverlässigen Betrieb, systematisches und qualitätsorientiertes Arbeiten
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- •Erfahrung im operativen Betrieb von MES-Systemen und Kenntnisse von komplexen Stücklisten
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Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •Datenlandschaft aktiv mitgestalten
- •ETL-/ELT-Pipelines in Databricks designen, implementieren und betreiben
- •Performance-Tuning und Kostenmanagement durchführen
- •Sicheres Berechtigungsmanagement gewährleisten
- •Daten modellieren und Datenflüsse dokumentieren
- •Grafana-Dashboards zur Überwachung von Kundenanlagen und Produktionsequipment aufbauen und pflegen
- •Hohe Systemverfügbarkeit sicherstellen
- •Workflows orchestrieren und Prozesse automatisieren
- •Regelmäßige Data-Quality-Checks durchführen
- •Monitoring und Incident-Management übernehmen
- •Eng mit Fachbereichen und der IT zusammenarbeiten
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Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Weiterbildungsangebote
- •Vielfältige Schulungen
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Regelmäßige Feedbackgespräche
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
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- •Kostenfreier Lauftreff
- •Wöchentliche Yogastunde
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Öffi Tickets
- •Zuschuss zur DVB Abo-Monatskarte
Betriebliche Altersvorsorge
- •Zuschuss zur betrieblichen Altersversorgung
Über das Unternehmen
Sunfire
Branche
Other
Beschreibung
Das Unternehmen bietet abwechslungsreiche und herausfordernde Arbeit an Zukunftstechnologien zur Erhaltung des Planeten.
- ISS
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim - deecoob GmbH
Data Engineer mit Python-Kenntnissen(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenDresden - Avantgarde Labs GmbH
Data Engineer ETL(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenDresden - Materna Information & Communications SE
Senior AI Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, Bremen, Berlin, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Erlangen, Hamburg, München, Stuttgart - Sunfire
Data Analytics Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeDresden