Conrad Electronic SE
Senior Data Engineer - Big Data Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Hirschau, München
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RERE-INvent Retail GmbH
Data Engineer - Databricks(m/w/x)
Hirschau, Nürnberg
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung hochskalierbarer ETL-Pipelines und Datenaustausch-Plattformen zwischen Kafka und Cloud-Systemen für Marketing- und Sales-Analysen. Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und komplexen Architekturen erforderlich. Nutzung von AI-Coding-Agents, modernster Tech-Stack mit Apache Spark.
Anforderungen
- Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbare IT-Ausbildung
- 3 bis 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Apache Spark
- Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und komplexen Datenarchitekturen
- Technische Präzision, Eigenverantwortung und analytische Herangehensweise
- Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Sehr gute Englisch- (B1) und Deutschkenntnisse (C1)
Aufgaben
- Fachliche Anforderungen aus Marketing und Sales analysieren
- Technische Spezifikationen für die Datenarchitektur erstellen
- Hochskalierbare ETL-Pipelines in Databricks entwickeln
- Vorteile von AI und Coding Agents nutzen
- Hochperformante Datenaustausch-Plattform zwischen Kafka und Databricks implementieren
- Präzise Daten durch automatisierte Datenvalidierung sicherstellen
- Administration der Databricks-Plattform unterstützen
- Optimale Performance der Systemumgebung gewährleisten
Berufserfahrung
3 - 5 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODERBachelor-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicherDeutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonSQLApache SparkDatabricksCloud Data Platform
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- •Offene und empathische Arbeitsumgebung
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Individuelle Weiterentwicklung
Startup-Atmosphäre
- •Unbürokratische Umsetzung von Ideen
Flexibles Arbeiten
- •Mobiles Arbeiten
Moderne Technikausstattung
- •Moderne Tools
Team Events & Ausflüge
- •Regelmäßige Pixelevents
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens RE-INvent Retail GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- RE-INvent Retail GmbH
AI Engineer - Generative AI(m/w/x)
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Anforderungen
- Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbare IT-Ausbildung
- 3 bis 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Apache Spark
- Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und komplexen Datenarchitekturen
- Technische Präzision, Eigenverantwortung und analytische Herangehensweise
- Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Sehr gute Englisch- (B1) und Deutschkenntnisse (C1)
Aufgaben
- Fachliche Anforderungen aus Marketing und Sales analysieren
- Technische Spezifikationen für die Datenarchitektur erstellen
- Hochskalierbare ETL-Pipelines in Databricks entwickeln
- Vorteile von AI und Coding Agents nutzen
- Hochperformante Datenaustausch-Plattform zwischen Kafka und Databricks implementieren
- Präzise Daten durch automatisierte Datenvalidierung sicherstellen
- Administration der Databricks-Plattform unterstützen
- Optimale Performance der Systemumgebung gewährleisten
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Benefits
Lockere Unternehmenskultur
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Karriere- und Weiterentwicklung
- •Individuelle Weiterentwicklung
Startup-Atmosphäre
- •Unbürokratische Umsetzung von Ideen
Flexibles Arbeiten
- •Mobiles Arbeiten
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- •Regelmäßige Pixelevents
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Über das Unternehmen
RE-INvent Retail GmbH
Branche
Retail
Beschreibung
Das Unternehmen gestaltet besondere Online- und Einkauferlebnisse für Kunden und denkt den digitalen Handel neu.
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