Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Engineer Business Intelligence(m/w/x)
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen mit Azure, Snowflake, dbt und Airflow. Erste Erfahrung mit Datenbanken und Datenmodellierung erforderlich. 30 Tage Urlaub und 24./31.12. frei.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbar
- Erste Erfahrung mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise Data Warehousing oder Data Lakes
- Fundierte SQL-Kenntnisse und erste Python-Erfahrungen
- Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden wie Data Vault oder dimensionale Modellierung
- Grundlegende Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP
- Sicherer Umgang mit Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien
- Teamfähigkeit mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare Lösungen auf Basis von Azure, Snowflake, dbt und Airflow weiterentwickeln
- Datenprodukte von der Konzeption bis zum Betrieb begleiten
- Stabile Datenlösungen aufbauen und weiterentwickeln
- Datenpipelines und Datenmodelle entwickeln und pflegen
- Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren und strukturieren
- Datengetriebene Anforderungen in Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen umsetzen
- Datenqualität und Datenverfügbarkeit durch Prüfmechanismen und Monitoring sicherstellen
- Standards und Best Practices für effiziente Entwicklungsprozesse weiterentwickeln
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- Data Vault
- dimensionale Modellierung
- Azure
- AWS
- GCP
- Snowflake
- dbt
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- 24.12. und 31.12. frei
Moderne Technikausstattung
- Home-Office Ausstattung
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Ergonomische Büromöbel
Weiterbildungsangebote
- Eigene Akademie
- Stetig wachsendes Schulungsangebot
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Weltweite 24/7 Unfallversicherung
- Flexibler Benefit
- JobRad
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits Angebote
Öffi Tickets
- ÖPNV-Zuschuss
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Wellhub
- Betriebliche Krankenversicherung
Kinderbetreuung
- Kita-Zuschuss
Sonstige Zulagen
- Arbeitgeberzuschuss
Noch nicht perfekt?
- Windhoff GroupVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGescher
- Windhoff Group
Senior Consultant Machine Learning & AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorGescher - Deutsche Glasfaser
Digital Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBorken - Ruthmann Holdings GmbH
Junior Business Process Analyst - After Sales(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorGescher - enthus
Engineer Datacenter(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeBocholt, Böblingen, Isernhagen, Münsterab 70.000 / Jahr
Data Engineer Business Intelligence(m/w/x)
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen mit Azure, Snowflake, dbt und Airflow. Erste Erfahrung mit Datenbanken und Datenmodellierung erforderlich. 30 Tage Urlaub und 24./31.12. frei.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbar
- Erste Erfahrung mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise Data Warehousing oder Data Lakes
- Fundierte SQL-Kenntnisse und erste Python-Erfahrungen
- Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden wie Data Vault oder dimensionale Modellierung
- Grundlegende Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP
- Sicherer Umgang mit Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien
- Teamfähigkeit mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare Lösungen auf Basis von Azure, Snowflake, dbt und Airflow weiterentwickeln
- Datenprodukte von der Konzeption bis zum Betrieb begleiten
- Stabile Datenlösungen aufbauen und weiterentwickeln
- Datenpipelines und Datenmodelle entwickeln und pflegen
- Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren und strukturieren
- Datengetriebene Anforderungen in Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen umsetzen
- Datenqualität und Datenverfügbarkeit durch Prüfmechanismen und Monitoring sicherstellen
- Standards und Best Practices für effiziente Entwicklungsprozesse weiterentwickeln
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- Data Vault
- dimensionale Modellierung
- Azure
- AWS
- GCP
- Snowflake
- dbt
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- 24.12. und 31.12. frei
Moderne Technikausstattung
- Home-Office Ausstattung
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Ergonomische Büromöbel
Weiterbildungsangebote
- Eigene Akademie
- Stetig wachsendes Schulungsangebot
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Weltweite 24/7 Unfallversicherung
- Flexibler Benefit
- JobRad
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits Angebote
Öffi Tickets
- ÖPNV-Zuschuss
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Wellhub
- Betriebliche Krankenversicherung
Kinderbetreuung
- Kita-Zuschuss
Sonstige Zulagen
- Arbeitgeberzuschuss
Über das Unternehmen
Deutsche Glasfaser
Branche
Telecommunications
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Digital-Versorger der Regionen und setzt sich für mehr Gemeinschaft ein.
Noch nicht perfekt?
- Windhoff Group
Data Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGescher - Windhoff Group
Senior Consultant Machine Learning & AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorGescher - Deutsche Glasfaser
Digital Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBorken - Ruthmann Holdings GmbH
Junior Business Process Analyst - After Sales(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorGescher - enthus
Engineer Datacenter(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeBocholt, Böblingen, Isernhagen, Münsterab 70.000 / Jahr