Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Engineer & Analyst:in(m/w/x)
Erstellung und Optimierung von Power BI Reports und Dashboards für globalen Logistikdienstleister. Erfahrung mit Power BI und ETL-Prozessen erforderlich. Gestaltungsspielraum und Impact auf Kunden und Business.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium oder relevante Berufserfahrung mit Weiterbildung
- Erfahrung im Aufbau und Weiterentwicklung von Berichten mit Power BI
- Kenntnisse in SQL oder Python (idealerweise)
- Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure Data Factory oder ähnlichen Tools (idealerweise) oder Interesse daran
- Know-how zu ETL-Prozessen und Anbindung von Datenquellen
- Strukturierte, eigenständige und qualitätsbewusste Arbeitsweise
- Gutes Verständnis für Datenanalyse und KPIs
- Erfahrung in Logistik, Supply Chain oder Spedition (idealerweise)
Aufgaben
- Reports und Dashboards mit Power BI entwickeln und optimieren
- Aussagekräftige Datenvisualisierung sicherstellen
- Nutzungsdaten von Digital-Solutions-Produkten analysieren
- Fundierte Handlungsempfehlungen ableiten
- Daten aus unterschiedlichen Quellen aufbereiten
- Datenverfügbarkeit für Analysen sicherstellen
- Trends, Muster und Optimierungspotenziale erkennen
- Zur Weiterentwicklung digitaler Lösungen beitragen
- Datenmodelle und KPIs konzipieren, entwickeln und pflegen
- Hohe Datenqualität und Konsistenz sicherstellen
- Eng mit Product Ownern, Head of Digital Services und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Datenbasierte Entscheidungsprozesse unterstützen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Power BI
- SQL
- Python
- Microsoft Fabric
- Azure Data Factory
- ETL
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsspielraum
- Impact auf Kunden und Business
Attraktive Vergütung
- Ownership
Flexibles Arbeiten
- Moderne und hybride Arbeitsweise
Mentoring & Coaching
- Unterstützung durch spezialisierte Teams
Weiterbildungsangebote
- Kontinuierliche Weiterentwicklung
Mitarbeiterrabatte
- myOrangeCollege
Sonstige Vorteile
- Individuell gestaltete Rahmenbedingungen
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
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- Julius Blum GmbH
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Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeHöchst - Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH
Business Intelligence Entwickler im Bereich Informationssysteme(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeLindenberg im Allgäu - Gebrüder Weiss
Lagerlogistik Spezialist:in für Kalkulationen(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLauterachab 38.333,4 / Jahr - Doppelmayr Seilbahnen GmbH
.Data / Machine Learning Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Wolfurt
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- Erfahrung im Aufbau und Weiterentwicklung von Berichten mit Power BI
- Kenntnisse in SQL oder Python (idealerweise)
- Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure Data Factory oder ähnlichen Tools (idealerweise) oder Interesse daran
- Know-how zu ETL-Prozessen und Anbindung von Datenquellen
- Strukturierte, eigenständige und qualitätsbewusste Arbeitsweise
- Gutes Verständnis für Datenanalyse und KPIs
- Erfahrung in Logistik, Supply Chain oder Spedition (idealerweise)
Aufgaben
- Reports und Dashboards mit Power BI entwickeln und optimieren
- Aussagekräftige Datenvisualisierung sicherstellen
- Nutzungsdaten von Digital-Solutions-Produkten analysieren
- Fundierte Handlungsempfehlungen ableiten
- Daten aus unterschiedlichen Quellen aufbereiten
- Datenverfügbarkeit für Analysen sicherstellen
- Trends, Muster und Optimierungspotenziale erkennen
- Zur Weiterentwicklung digitaler Lösungen beitragen
- Datenmodelle und KPIs konzipieren, entwickeln und pflegen
- Hohe Datenqualität und Konsistenz sicherstellen
- Eng mit Product Ownern, Head of Digital Services und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Datenbasierte Entscheidungsprozesse unterstützen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Power BI
- SQL
- Python
- Microsoft Fabric
- Azure Data Factory
- ETL
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsspielraum
- Impact auf Kunden und Business
Attraktive Vergütung
- Ownership
Flexibles Arbeiten
- Moderne und hybride Arbeitsweise
Mentoring & Coaching
- Unterstützung durch spezialisierte Teams
Weiterbildungsangebote
- Kontinuierliche Weiterentwicklung
Mitarbeiterrabatte
- myOrangeCollege
Sonstige Vorteile
- Individuell gestaltete Rahmenbedingungen
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Über das Unternehmen
Gebrüder Weiss
Branche
Logistics
Beschreibung
Das Unternehmen liefert Waren in die ganze Welt und setzt auf CO₂-neutrale Logistik.
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Data Specialist(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBregenzab 2.321,2 / Monat - Julius Blum GmbH
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Lagerlogistik Spezialist:in für Kalkulationen(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLauterachab 38.333,4 / Jahr - Doppelmayr Seilbahnen GmbH
.Data / Machine Learning Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Wolfurt