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Data & Business Intelligence Manager(m/w/x)
Automatisierung von Datenprozessen und ETL/ELT-Implementierung für Biopharma-Entwicklung von Schmerzmitteln. Fortgeschrittene SQL- und Python-Kenntnisse (Pandas) erforderlich. Fokus auf Datenqualität und fundierte Analysen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohe Zahlenaffinität
- Fortgeschrittene Kenntnisse in (T‑)SQL und routinierte Nutzung von Python (z. B. Pandas)
- Erste Kenntnisse in automatischer Datenverarbeitung / Orchestrierung von Workflows
- Teamfähigkeit und sorgfältige Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Level)
Aufgaben
- Datenqualität verbessern
- Prozesse automatisieren
- Fundierte Analysen und Berichte erstellen
- Anforderungsanalysen eigenständig durchführen
- Robuste ETL/ELT-Prozesse implementieren
- Wiederverwendbare Datenpipelines erstellen
- Datenqualität sicherstellen
- Ergebnisse mit Fachbereichen verifizieren und validieren
- Unterlagen für das Top-Management erstellen
- Ergebnisse in Management-Meetings präsentieren
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- (T‑)SQL
- Python
- Azure Synapse Analytics
Noch nicht perfekt?
- CHECK24 Vergleichsportal Finanzen GmbHVollzeitnur vor OrtJuniorMünchen
- DACHSER
Data Warehouse Engineer - Business Intelligence(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenKempten (Allgäu), Neu-Isenburg, Frankfurt am Main, Unterschleißheim - Proteros biostructures GmbH
Business Intelligence Developer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorMünchen - DRIVE Consulting GmbH
Data Scientist – Analytics & Dashboards(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementAachen, München, Berlin - Red Bull
Project Manager Controlling(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMünchen
Data & Business Intelligence Manager(m/w/x)
Automatisierung von Datenprozessen und ETL/ELT-Implementierung für Biopharma-Entwicklung von Schmerzmitteln. Fortgeschrittene SQL- und Python-Kenntnisse (Pandas) erforderlich. Fokus auf Datenqualität und fundierte Analysen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohe Zahlenaffinität
- Fortgeschrittene Kenntnisse in (T‑)SQL und routinierte Nutzung von Python (z. B. Pandas)
- Erste Kenntnisse in automatischer Datenverarbeitung / Orchestrierung von Workflows
- Teamfähigkeit und sorgfältige Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Level)
Aufgaben
- Datenqualität verbessern
- Prozesse automatisieren
- Fundierte Analysen und Berichte erstellen
- Anforderungsanalysen eigenständig durchführen
- Robuste ETL/ELT-Prozesse implementieren
- Wiederverwendbare Datenpipelines erstellen
- Datenqualität sicherstellen
- Ergebnisse mit Fachbereichen verifizieren und validieren
- Unterlagen für das Top-Management erstellen
- Ergebnisse in Management-Meetings präsentieren
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- (T‑)SQL
- Python
- Azure Synapse Analytics
Über das Unternehmen
Futrue
Branche
Healthcare
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein weltweit führendes Biopharmaunternehmen, das sich auf die Entwicklung und den Vertrieb innovativer Arzneimittel zur Behandlung chronischer Schmerzen spezialisiert hat.
Noch nicht perfekt?
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(Junior) Business Intelligence Manager(m/w/x)
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Data Warehouse Engineer - Business Intelligence(m/w/x)
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Business Intelligence Developer(m/w/x)
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Data Scientist – Analytics & Dashboards(m/w/x)
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