areto Gruppe
Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Köln
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ARareto GmbH
Data Architect Microsoft Purview(m/w/x)
Köln
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption skalierbarer Cloud-Architekturen auf Microsoft Azure, Entwicklung von Data Governance Frameworks bei spezialisierter BI-Beratung. Erfahrung in Entwicklung und Implementierung von Data Governance Frameworks erforderlich. Workation inklusive Reisebudget.
Anforderungen
- Konzeption und Realisierung skalierbarer Cloud-Datenarchitekturen
- Entwicklung und Implementierung von Data Governance Frameworks
- Einführung und Optimierung von Microsoft Purview
- Unterstützung bei strategischer Modernisierung von Datenlandschaften
- Definition von Architekturprinzipien und Governance-Standards
- Technisches Mentoring und Förderung von Wissenstransfer
- Kommunikationsstärke und Präsentationsfähigkeit
- Mehrjährige Erfahrung im Design cloudbasierter Datenplattformen
- Kenntnisse in Microsoft Purview und Data Governance-Strategien
- Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code und CI/CD
- Kenntnisse in Netzwerk-, Identity- und Security-Aspekten
- Erfahrung mit Streaming-, Batch- und Hybrid-Datenflüssen
- Deutschkenntnisse mindestens C2 Level
- Erfahrung in DWH-Architekturen und Cloud-Migrationen
- Praktische Erfahrung in KI- oder Machine-Learning-Anwendungsfällen
Aufgaben
- Skalierbare Cloud-Datenarchitekturen auf Basis von Microsoft Azure konzipieren
- Datenarchitekturen in der Cloud realisieren
- Data Governance Frameworks entwickeln und implementieren
- Richtlinien für Datenqualität, Sicherheit und Compliance erstellen
- Microsoft Purview zur Datenkatalogisierung und Klassifizierung einführen
- Zugriffssteuerung mit Microsoft Purview umsetzen
- Bestehende Purview-Implementierungen optimieren
- Kund:innen strategisch bei der Modernisierung ihrer Datenlandschaft beraten
- Technische Umsetzungen im Team steuern
- Architekturprinzipien und Governance-Standards definieren
- Kolleg:innen als technischer Mentor begleiten
- Wissenstransfer innerhalb des Teams fördern
Berufserfahrung
- 5 - 7 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
Tools & Technologien
- Microsoft Azure
- Microsoft Purview
- Infrastructure as Code
- Azure DevOps
- Git
- CI/CD-Pipelines
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Vertrauensarbeitszeit
- Homeoffice oder hybrides Arbeiten
Workation & Sabbatical
- Workation inkl. Reisebudget
Startup-Atmosphäre
- Sensationelles Onboarding
Team Events & Ausflüge
- Teamevents
Snacks & Getränke
- Big-Bang-Buddy-Breakfast
Weiterbildungsangebote
- Hochklassige Academies
- Interne und externe Schulungen
- Zertifizierungen
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Firmenfahrrad
- areto-Bikeleasing
Mehr Urlaubstage
- Sonderurlaub für besondere Anlässe
Familienfreundlichkeit
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Sonstige Vorteile
- areto Fashion Kollektion
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens areto GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Redcare Pharmacy
Senior Data Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorKöln - Skaylink
Microsoft Data & AI Security Consultant(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKöln - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Architecture(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Computacenter
(Senior) Architect - Data & Analytics Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Nürnberg, Köln, Düsseldorf, Essen
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Anforderungen
- Konzeption und Realisierung skalierbarer Cloud-Datenarchitekturen
- Entwicklung und Implementierung von Data Governance Frameworks
- Einführung und Optimierung von Microsoft Purview
- Unterstützung bei strategischer Modernisierung von Datenlandschaften
- Definition von Architekturprinzipien und Governance-Standards
- Technisches Mentoring und Förderung von Wissenstransfer
- Kommunikationsstärke und Präsentationsfähigkeit
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- Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code und CI/CD
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- Deutschkenntnisse mindestens C2 Level
- Erfahrung in DWH-Architekturen und Cloud-Migrationen
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Aufgaben
- Skalierbare Cloud-Datenarchitekturen auf Basis von Microsoft Azure konzipieren
- Datenarchitekturen in der Cloud realisieren
- Data Governance Frameworks entwickeln und implementieren
- Richtlinien für Datenqualität, Sicherheit und Compliance erstellen
- Microsoft Purview zur Datenkatalogisierung und Klassifizierung einführen
- Zugriffssteuerung mit Microsoft Purview umsetzen
- Bestehende Purview-Implementierungen optimieren
- Kund:innen strategisch bei der Modernisierung ihrer Datenlandschaft beraten
- Technische Umsetzungen im Team steuern
- Architekturprinzipien und Governance-Standards definieren
- Kolleg:innen als technischer Mentor begleiten
- Wissenstransfer innerhalb des Teams fördern
Berufserfahrung
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- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Vertrauensarbeitszeit
- Homeoffice oder hybrides Arbeiten
Workation & Sabbatical
- Workation inkl. Reisebudget
Startup-Atmosphäre
- Sensationelles Onboarding
Team Events & Ausflüge
- Teamevents
Snacks & Getränke
- Big-Bang-Buddy-Breakfast
Weiterbildungsangebote
- Hochklassige Academies
- Interne und externe Schulungen
- Zertifizierungen
Betriebliche Altersvorsorge
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Mehr Urlaubstage
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Familienfreundlichkeit
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
areto GmbH
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist spezialisiert auf integrative und ganzheitliche Business-Intelligence-Beratung in den Themen Data Strategy, Data Analytics, Data Warehousing und Data Science.
Noch nicht perfekt?
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