Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data & Analytics Spezialist:in - Komposit(m/w/x)
Entwicklung von Berichten und Analyseformaten für Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit mit über 1 Mio. Kunden. Abgeschlossenes quantitatives Studium und mehrjährige Berufserfahrung im Datenumfeld erforderlich. Bis zu 60 % mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage.
Anforderungen
- Analytisches Denken, Mustererkennung in Daten, strukturierte und lösungsorientierte Bearbeitung komplexer Fragestellungen
- Eigenverantwortliches und teamorientiertes Arbeiten, Einbringung in interdisziplinäre Projekte
- Klare, adressatengerechte Kommunikation, verständliche Vermittlung komplexer Dateninhalte
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativer Ausrichtung (z.B. Mathematik, Statistik, Wirtschaftsmathematik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder ähnlich)
- Erste bis mehrjährige Berufserfahrung im Datenumfeld (z.B. Data Analytics, Reporting, Datenintegration, Business Intelligence)
- Gute Kenntnisse in Datenanalyse und Datenmodellierung
- Praktische Erfahrung mit gängigen Analyse- und Reportingwerkzeugen (SQL, SAS, SAP-Querybau, Databricks)
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenbeständen, Datenprozessen oder Migrationsthemen
Aufgaben
- Die Einführung neuer Technologien und Methoden begleiten
- Bei der Konzeption neuer Prozessabläufe unterstützen
- An der Migration bestehender Strukturen und Datenmodelle mitwirken
- Berichte und Analyseformate für unterschiedliche Anwendergruppen entwickeln
- Berichte und Analyseformate systematisch weiter ausbauen
- Verbesserungspotenziale identifizieren
- Effiziente Datenprozesse entlang der Wertschöpfungskette entwickeln
- Informationen konsistent, transparent und nutzbar zur Verfügung stellen
- Neue inhaltliche Datenfelder erschließen (Bestandsdaten, Geoinformationen, Antragsdaten)
- Datenfelder in nutzbare Auswertungsstrukturen überführen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- SAS
- SAP-Querybau
- Databricks
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Wertschätzendes, offenes, vielfältiges Miteinander
Flexibles Arbeiten
- Bis zu 60 % mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
Workation & Sabbatical
- Bis zu sechs Monate Sabbatical
Familienfreundlichkeit
- Individuelle Unterstützung für Familien
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Starkes Gesundheitsmanagement
- Sport- und Präventionsangebote
- Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebsrestaurants
Snacks & Getränke
- Barista-Kaffeebars
Mentale Gesundheitsförderung
- Vertrauliches und anonymes Beratungsangebot
Weiterbildungsangebote
- Seminare
- Programme
- Sprachkurse
- E-Learnings
Betriebliche Altersvorsorge
- Teilfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Gruppenunfallversicherung
Mitarbeiterrabatte
- Sonderkonditionen
- Corporate Benefits
Öffi Tickets
- Deutschland-Ticket
Firmenfahrrad
- Bike-Leasing
Parkplatz & Pendelvorteile
- E-Ladesäulen
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Möglichkeiten zur Nachhaltigkeitsgestaltung
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Data Scientist: Digital Analytics(m/w/x)
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Anforderungsmanager:in Daten & KI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKöln - ISR
Consultant SAP Data & Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBraunschweig, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, Münster
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Anforderungen
- Analytisches Denken, Mustererkennung in Daten, strukturierte und lösungsorientierte Bearbeitung komplexer Fragestellungen
- Eigenverantwortliches und teamorientiertes Arbeiten, Einbringung in interdisziplinäre Projekte
- Klare, adressatengerechte Kommunikation, verständliche Vermittlung komplexer Dateninhalte
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativer Ausrichtung (z.B. Mathematik, Statistik, Wirtschaftsmathematik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder ähnlich)
- Erste bis mehrjährige Berufserfahrung im Datenumfeld (z.B. Data Analytics, Reporting, Datenintegration, Business Intelligence)
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- Erfahrung im Umgang mit großen Datenbeständen, Datenprozessen oder Migrationsthemen
Aufgaben
- Die Einführung neuer Technologien und Methoden begleiten
- Bei der Konzeption neuer Prozessabläufe unterstützen
- An der Migration bestehender Strukturen und Datenmodelle mitwirken
- Berichte und Analyseformate für unterschiedliche Anwendergruppen entwickeln
- Berichte und Analyseformate systematisch weiter ausbauen
- Verbesserungspotenziale identifizieren
- Effiziente Datenprozesse entlang der Wertschöpfungskette entwickeln
- Informationen konsistent, transparent und nutzbar zur Verfügung stellen
- Neue inhaltliche Datenfelder erschließen (Bestandsdaten, Geoinformationen, Antragsdaten)
- Datenfelder in nutzbare Auswertungsstrukturen überführen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
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Tools & Technologien
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Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Wertschätzendes, offenes, vielfältiges Miteinander
Flexibles Arbeiten
- Bis zu 60 % mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Mehr Urlaubstage
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Familienfreundlichkeit
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Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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Mentale Gesundheitsförderung
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Weiterbildungsangebote
- Seminare
- Programme
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- E-Learnings
Betriebliche Altersvorsorge
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Sonstige Vorteile
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Mitarbeiterrabatte
- Sonderkonditionen
- Corporate Benefits
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Über das Unternehmen
BarmeniaGothaer AG
Branche
Insurance
Beschreibung
Die BarmeniaGothaer AG ist ein Top-10 Versicherer in Deutschland und handelt als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Das Unternehmen kümmert sich um die Menschen, die ihm vertrauen.
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