Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Analytics Engineer – Finance(m/w/x)
Entwurf und Aufbau von dbt-Modellen für das Financial Reporting, Migration zu Snowflake. 3-5 Jahre Erfahrung in Analytics/Data Engineering oder BI erforderlich. 30 Urlaubstage plus 2 zusätzliche bezahlte freie Tage.
Anforderungen
- 3-5 Jahre Erfahrung in Analytics/Data Engineering oder BI
- Solide dbt-Kenntnisse (Layer-Architekturen, Transformationslogik)
- Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Starke SQL-Kenntnisse (Window Functions, CTEs, Performance-Optimierung)
- Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern (Finance-Anforderungen in Datenmodelle übersetzen)
- Kenntnisse SaaS-Finance-Metriken (ARR, NRR, Churn, GRR) von Vorteil
- Erfahrung mit ERP/Abrechnungssystemdaten (Datev) von Vorteil
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Deutschkenntnisse auf Konversationsniveau
Aufgaben
- dbt-Modelle (Staging, Intermediate, Marts, Reporting) entwerfen und aufbauen
- Saubere, getestete und dokumentierte Transformationslogik entwickeln
- SQL-basiertes Data Warehouse zu Snowflake migrieren
- Finance-KPI-Framework mit über 65 Metriken implementieren
- Datenpipelines aus Vemas, Datev, HubSpot und Personio aufbauen und pflegen
- Mit CFO und Finance-Team zusammenarbeiten
- Geschäftsanforderungen in zuverlässige Datenprodukte übersetzen
- Ad-hoc-Analysen und Auswertungen für PE-Reporting durchführen
- Einzelpersonenabhängigkeiten in Prozessen abbauen
- Manuelle Logik durch wartbaren, versionierten Code ersetzen
Berufserfahrung
- 5 - 7 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- dbt
- Snowflake
- BigQuery
- Redshift
- SQL
- Datev
Benefits
Modernes Büro
- Modernes Büro mit Seeblick
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Zuschüsse zum Mittagessen
Sonstige Zulagen
- Persönliches Weiterbildungsbudget
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage pro Jahr
- 2 zusätzliche bezahlte freie Tage
Workation & Sabbatical
- Bis zu 30 Tage Remote Work pro Jahr aus einem EU-Land
Firmenfahrrad
- Fahrradleasing
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Team Events & Ausflüge
- Team-Abende jeden Donnerstag
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Noch nicht perfekt?
- RECUPVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen
- Zeppelin
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorGarching bei München - Xempus AG
Senior Analytics Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - Woodmark Consulting AG
Data Analytics Architect(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorGrasbrunn - Pliant
Senior Data & Financial Analytics Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, München
Data Analytics Engineer – Finance(m/w/x)
Entwurf und Aufbau von dbt-Modellen für das Financial Reporting, Migration zu Snowflake. 3-5 Jahre Erfahrung in Analytics/Data Engineering oder BI erforderlich. 30 Urlaubstage plus 2 zusätzliche bezahlte freie Tage.
Anforderungen
- 3-5 Jahre Erfahrung in Analytics/Data Engineering oder BI
- Solide dbt-Kenntnisse (Layer-Architekturen, Transformationslogik)
- Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Starke SQL-Kenntnisse (Window Functions, CTEs, Performance-Optimierung)
- Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern (Finance-Anforderungen in Datenmodelle übersetzen)
- Kenntnisse SaaS-Finance-Metriken (ARR, NRR, Churn, GRR) von Vorteil
- Erfahrung mit ERP/Abrechnungssystemdaten (Datev) von Vorteil
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Deutschkenntnisse auf Konversationsniveau
Aufgaben
- dbt-Modelle (Staging, Intermediate, Marts, Reporting) entwerfen und aufbauen
- Saubere, getestete und dokumentierte Transformationslogik entwickeln
- SQL-basiertes Data Warehouse zu Snowflake migrieren
- Finance-KPI-Framework mit über 65 Metriken implementieren
- Datenpipelines aus Vemas, Datev, HubSpot und Personio aufbauen und pflegen
- Mit CFO und Finance-Team zusammenarbeiten
- Geschäftsanforderungen in zuverlässige Datenprodukte übersetzen
- Ad-hoc-Analysen und Auswertungen für PE-Reporting durchführen
- Einzelpersonenabhängigkeiten in Prozessen abbauen
- Manuelle Logik durch wartbaren, versionierten Code ersetzen
Berufserfahrung
- 5 - 7 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- dbt
- Snowflake
- BigQuery
- Redshift
- SQL
- Datev
Benefits
Modernes Büro
- Modernes Büro mit Seeblick
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Zuschüsse zum Mittagessen
Sonstige Zulagen
- Persönliches Weiterbildungsbudget
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage pro Jahr
- 2 zusätzliche bezahlte freie Tage
Workation & Sabbatical
- Bis zu 30 Tage Remote Work pro Jahr aus einem EU-Land
Firmenfahrrad
- Fahrradleasing
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Team Events & Ausflüge
- Team-Abende jeden Donnerstag
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Über das Unternehmen
Lobster
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führendes No-Code-Softwareunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen.
Noch nicht perfekt?
- RECUP
Analytics Engineer(m/w/x)
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Data Analytics Architect(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorGrasbrunn - Pliant
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, München