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LOLobster

Data Analytics Engineer – Finance(m/w/x)

München
Vollzeitmit HomeofficeSenior

Entwurf und Aufbau von dbt-Modellen für das Financial Reporting, Migration zu Snowflake. 3-5 Jahre Erfahrung in Analytics/Data Engineering oder BI erforderlich. 30 Urlaubstage plus 2 zusätzliche bezahlte freie Tage.

Anforderungen

  • 3-5 Jahre Erfahrung in Analytics/Data Engineering oder BI
  • Solide dbt-Kenntnisse (Layer-Architekturen, Transformationslogik)
  • Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift)
  • Starke SQL-Kenntnisse (Window Functions, CTEs, Performance-Optimierung)
  • Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern (Finance-Anforderungen in Datenmodelle übersetzen)
  • Kenntnisse SaaS-Finance-Metriken (ARR, NRR, Churn, GRR) von Vorteil
  • Erfahrung mit ERP/Abrechnungssystemdaten (Datev) von Vorteil
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Deutschkenntnisse auf Konversationsniveau

Aufgaben

  • dbt-Modelle (Staging, Intermediate, Marts, Reporting) entwerfen und aufbauen
  • Saubere, getestete und dokumentierte Transformationslogik entwickeln
  • SQL-basiertes Data Warehouse zu Snowflake migrieren
  • Finance-KPI-Framework mit über 65 Metriken implementieren
  • Datenpipelines aus Vemas, Datev, HubSpot und Personio aufbauen und pflegen
  • Mit CFO und Finance-Team zusammenarbeiten
  • Geschäftsanforderungen in zuverlässige Datenprodukte übersetzen
  • Ad-hoc-Analysen und Auswertungen für PE-Reporting durchführen
  • Einzelpersonenabhängigkeiten in Prozessen abbauen
  • Manuelle Logik durch wartbaren, versionierten Code ersetzen

Berufserfahrung

  • 5 - 7 Jahre

Ausbildung

  • Abgeschlossene BerufsausbildungODER
  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Englischverhandlungssicher
  • Deutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • dbt
  • Snowflake
  • BigQuery
  • Redshift
  • SQL
  • Datev

Benefits

Modernes Büro

  • Modernes Büro mit Seeblick

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Zuschüsse zum Mittagessen

Sonstige Zulagen

  • Persönliches Weiterbildungsbudget

Mehr Urlaubstage

  • 30 Urlaubstage pro Jahr
  • 2 zusätzliche bezahlte freie Tage

Workation & Sabbatical

  • Bis zu 30 Tage Remote Work pro Jahr aus einem EU-Land

Firmenfahrrad

  • Fahrradleasing

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten

Team Events & Ausflüge

  • Team-Abende jeden Donnerstag

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersvorsorge
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Lobster erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

  • RECUP

    Analytics Engineer(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
    München
  • Zeppelin

    Data Engineer(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Garching bei München
  • Xempus AG

    Senior Analytics Engineer(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    München
  • Woodmark Consulting AG

    Data Analytics Architect(m/w/x)

    Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
    Grasbrunn
  • Pliant

    Senior Data & Financial Analytics Engineer(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Berlin, München
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