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Data Analyst(m/w/x)
Ansprechperson für PANDA-Vertriebsdatenplattform bei regionalem Finanzdienstleister, Aufbau und Analyse großer Datenmengen für strategische Entscheidungen. Mehrjährige Erfahrung im Bankenumfeld und sicherer Umgang mit SQL/Python erwartet. Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und Sportangebot der Sportunion.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Quantitative Finance, Data Science oder vergleichbarem Fachgebiet
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bankenumfeld
- Fundierte Erfahrung mit analytischen Datenplattformen (vorzugsweise Databricks)
- Sicherer Umgang mit SQL und Python für Datenanalysen
- Wünschenswert: Kenntnisse/Erfahrung in Customer Analytics
- Hervorragende analytische Fähigkeiten, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Nachweisbare Erfahrung in Zusammenarbeit mit IT-Teams und Fachbereichen
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und hohe Teamorientierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Wort & Schrift)
Aufgaben
- Als zentrale Ansprechperson für die analytische Datenbasis der Vertriebsdatenplattform PANDA fungieren
- Koordination und Abstimmung mit der IT für Datenverfügbarkeit und -qualität verantworten
- Zum Aufbau und zur Weiterentwicklung von Datenmodellen beitragen
- Fachbereiche durch Analysen und Interpretation großer Datenmengen für strategische Entscheidungen unterstützen
- Bereitstellung und Weiterentwicklung vertriebsrelevanter Reportings verantworten
- Berichte und Entscheidungsvorlagen für das Management erstellen
- Einhaltung von Datenstandards und Governance-Richtlinien sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks
- SQL
- Python
Benefits
Moderne Technikausstattung
- Laptop, Firmenhandy und Headphones
Flexibles Arbeiten
- Homeoffice
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Sportangebot der Sportunion
Karriere- und Weiterentwicklung
- Beste Entwicklungschancen
Weiterbildungsangebote
- Rollenspezifische Weiterbildungsangebote
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Günstige Kantine
- Gesunde und frische Küche
Parkplatz & Pendelvorteile
- Zentrale Lage
Öffi Tickets
- Stützung des Klimatickets
Firmenfahrrad
- Firmen-E-Bike
Noch nicht perfekt?
- LexisNexis Verlag ARD ORAC GmbHVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 40.000 / Jahr
- LexisNexis Verlag ARD ORAC GmbH
Data Analyst:in(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 40.000 / Jahr - Deloitte Österreich
Data Analyst im Bereich Advisory(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorWienab 44.100 / Jahr - Deloitte
Senior Data Analyst im Bereich Advisory(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWienab 46.200 / Jahr - ASFINAG AG
Expert:in Data Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 70.000 / Jahr
Data Analyst(m/w/x)
Ansprechperson für PANDA-Vertriebsdatenplattform bei regionalem Finanzdienstleister, Aufbau und Analyse großer Datenmengen für strategische Entscheidungen. Mehrjährige Erfahrung im Bankenumfeld und sicherer Umgang mit SQL/Python erwartet. Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und Sportangebot der Sportunion.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Quantitative Finance, Data Science oder vergleichbarem Fachgebiet
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bankenumfeld
- Fundierte Erfahrung mit analytischen Datenplattformen (vorzugsweise Databricks)
- Sicherer Umgang mit SQL und Python für Datenanalysen
- Wünschenswert: Kenntnisse/Erfahrung in Customer Analytics
- Hervorragende analytische Fähigkeiten, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Nachweisbare Erfahrung in Zusammenarbeit mit IT-Teams und Fachbereichen
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und hohe Teamorientierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Wort & Schrift)
Aufgaben
- Als zentrale Ansprechperson für die analytische Datenbasis der Vertriebsdatenplattform PANDA fungieren
- Koordination und Abstimmung mit der IT für Datenverfügbarkeit und -qualität verantworten
- Zum Aufbau und zur Weiterentwicklung von Datenmodellen beitragen
- Fachbereiche durch Analysen und Interpretation großer Datenmengen für strategische Entscheidungen unterstützen
- Bereitstellung und Weiterentwicklung vertriebsrelevanter Reportings verantworten
- Berichte und Entscheidungsvorlagen für das Management erstellen
- Einhaltung von Datenstandards und Governance-Richtlinien sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks
- SQL
- Python
Benefits
Moderne Technikausstattung
- Laptop, Firmenhandy und Headphones
Flexibles Arbeiten
- Homeoffice
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Sportangebot der Sportunion
Karriere- und Weiterentwicklung
- Beste Entwicklungschancen
Weiterbildungsangebote
- Rollenspezifische Weiterbildungsangebote
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Günstige Kantine
- Gesunde und frische Küche
Parkplatz & Pendelvorteile
- Zentrale Lage
Öffi Tickets
- Stützung des Klimatickets
Firmenfahrrad
- Firmen-E-Bike
Über das Unternehmen
R-Holding
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Das Unternehmen schafft Arbeitsplätze und investiert zu 81 Prozent in die Region Niederösterreich und Wien zurück.
Noch nicht perfekt?
- LexisNexis Verlag ARD ORAC GmbH
Data Analyst:in(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 40.000 / Jahr - LexisNexis Verlag ARD ORAC GmbH
Data Analyst:in(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 40.000 / Jahr - Deloitte Österreich
Data Analyst im Bereich Advisory(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorWienab 44.100 / Jahr - Deloitte
Senior Data Analyst im Bereich Advisory(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWienab 46.200 / Jahr - ASFINAG AG
Expert:in Data Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 70.000 / Jahr