Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Analyst IoT und Machine Learning(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ML-Modelle und Datenprodukte, um die Produktion durch präzise Analysen zu optimieren. Du gestaltest den gesamten Datenlebenszyklus von der Schnittstelle bis zum Dashboard.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Grundverständnis für Prozessrückverfolgbarkeit, Fertigungsplanung und Produktionslogiken
- •Erfahrung in ML-Methoden und Zeitreihenanalysen
- •Fundierte Statistik- und Datenanalysekenntnisse
- •Erfahrung in agilen IT-Projekten
- •Erfahrung mit KI-Agenten und MCO (Model Context Protocol)
- •Fundierte Erfahrungen mit AWS-Diensten
- •Studium in Ingenieurtechnik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ausbildung
Aufgaben
- •Statistische Prozesskontrollen und Zeitreihenmodelle einsetzen
- •ML- und KI-gestützte Mustererkennung anwenden
- •Analysen für datengetriebene Entscheidungen entwickeln
- •Bedürfnisse der Fachabteilungen in skalierbare Modelle überführen
- •Konzepte vor technischem und nicht-technischem Publikum präsentieren
- •Datenströme aus verschiedenen Schnittstellen konvertieren und aggregieren
- •ML-optimierte Datenstrukturen für nachgelagerte Modelle entwickeln
- •Aggregierte Datenprodukte für interne Kund:innen und KI-Agents erstellen
- •Sicherheits-, Compliance- und Data-Governance-Vorgaben sicherstellen
- •Gesamten Lebenszyklus der Datenprodukte verantworten
- •Statistische Verfahren zur Datenexploration und Visualisierung nutzen
- •ML-Modelle zur Trendidentifizierung und Prognose entwickeln
- •Automatisierte Verfahren zur Bewertung der Datenqualität entwerfen
- •Maßnahmen zur Erhöhung des Datenreifegrads ableiten
- •IoT- und Prozessdaten in Power BI und Grafana visualisieren
- •Dashboards kontinuierlich pflegen und weiterentwickeln
- •Kritische Prozessparameter mithilfe statistischer Qualitätsmethoden überwachen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- •Vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle
- •Hybrid (Mobiles Arbeiten/Arbeiten vor Ort)
- •2 bis 3 Tage mobiles Arbeiten
Attraktive Vergütung
- •Attraktives Vergütungspaket
- •Zugang zu Aktienplänen
Weiterbildungsangebote
- •Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten
- Siemens AGVollzeitmit HomeofficeKeine AngabeBerlin
- CHEPLAPHARM Arzneimittel GmbH
Business Data Analyst(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGreifswald, Berlin - HMS Analytical Software GmbH
Data Scientist / AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeidelberg, Berlin, Ulm - ENERTRAG SE
Senior Analytical Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - CHEPLAPHARM Arzneimittel GmbH
Senior Business Data Analyst(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorGreifswald, Berlin
Data Analyst IoT und Machine Learning(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
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In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ML-Modelle und Datenprodukte, um die Produktion durch präzise Analysen zu optimieren. Du gestaltest den gesamten Datenlebenszyklus von der Schnittstelle bis zum Dashboard.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
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Anforderungen
- •Grundverständnis für Prozessrückverfolgbarkeit, Fertigungsplanung und Produktionslogiken
- •Erfahrung in ML-Methoden und Zeitreihenanalysen
- •Fundierte Statistik- und Datenanalysekenntnisse
- •Erfahrung in agilen IT-Projekten
- •Erfahrung mit KI-Agenten und MCO (Model Context Protocol)
- •Fundierte Erfahrungen mit AWS-Diensten
- •Studium in Ingenieurtechnik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ausbildung
Aufgaben
- •Statistische Prozesskontrollen und Zeitreihenmodelle einsetzen
- •ML- und KI-gestützte Mustererkennung anwenden
- •Analysen für datengetriebene Entscheidungen entwickeln
- •Bedürfnisse der Fachabteilungen in skalierbare Modelle überführen
- •Konzepte vor technischem und nicht-technischem Publikum präsentieren
- •Datenströme aus verschiedenen Schnittstellen konvertieren und aggregieren
- •ML-optimierte Datenstrukturen für nachgelagerte Modelle entwickeln
- •Aggregierte Datenprodukte für interne Kund:innen und KI-Agents erstellen
- •Sicherheits-, Compliance- und Data-Governance-Vorgaben sicherstellen
- •Gesamten Lebenszyklus der Datenprodukte verantworten
- •Statistische Verfahren zur Datenexploration und Visualisierung nutzen
- •ML-Modelle zur Trendidentifizierung und Prognose entwickeln
- •Automatisierte Verfahren zur Bewertung der Datenqualität entwerfen
- •Maßnahmen zur Erhöhung des Datenreifegrads ableiten
- •IoT- und Prozessdaten in Power BI und Grafana visualisieren
- •Dashboards kontinuierlich pflegen und weiterentwickeln
- •Kritische Prozessparameter mithilfe statistischer Qualitätsmethoden überwachen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- •Vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle
- •Hybrid (Mobiles Arbeiten/Arbeiten vor Ort)
- •2 bis 3 Tage mobiles Arbeiten
Attraktive Vergütung
- •Attraktives Vergütungspaket
- •Zugang zu Aktienplänen
Weiterbildungsangebote
- •Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten
Über das Unternehmen
Siemens AG
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt Netzwerke, die Städte mit Licht und Wärme versorgen und ist in der Automatisierung und Digitalisierung der Prozess- und Fertigungsindustrie tätig.
- Siemens AG
IoT Data Engineer Machine Learning(m/w/x)
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Business Data Analyst(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGreifswald, Berlin - HMS Analytical Software GmbH
Data Scientist / AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeidelberg, Berlin, Ulm - ENERTRAG SE
Senior Analytical Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - CHEPLAPHARM Arzneimittel GmbH
Senior Business Data Analyst(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorGreifswald, Berlin